内隐学习研究的现状及问题

内隐学习是一个新兴的研究领域。Reber首先提出内隐学习概念，近年来对内隐学习又有了新的界定。内隐学习有五个特性：自动性、抽象性、理解性、抗干扰性、三高特征。内隐学习的研究方法包括：人工语法、视空概念、概率学习、序列反应时任务。近年来对内隐学习的潜在机制有了很多全新研究成果。     

人工湿地对氮、磷的去除效率及其空间分布研究

通过室内小型人工湿地装置,研究了人工湿地系统对氮、磷的去除效率及氮、磷元素在系统中的空间分布特征。在整个运行过程中,植物系统对NH＋4-N、TN、TP的平均去除效率分别为55.02%、45.44%、98.52%,无植物系统为38.08%、33.63%、91.37%,植物系统对氮和磷的去除效率均高于无植物系统。在潜流型人工湿地系统中,植物生物量及氮、磷积累量沿水流方向逐渐降低,基质中磷浓度也表现出类似的规律,这种变化规律表明可以通过合理的植物配置来提高人工湿地对氮、磷的去除效率。分析人工湿地对氮、磷的去除途径表明：微生物的硝化/反硝化和基质对磷的吸附沉淀是人工湿地系统去除氮、磷的主要方式;植物吸收去除的氮、磷量分别占氮、磷投配总量的9.38%和12.77%,表明植物吸收也是人工湿地去除氮、磷的重要方式。     

人工湿地污水处理技术研究进展

人工湿地(CWs)作为一种绿色又环保的技术应用于废水处理已经有几十年了.通过从人工湿地类型及其去除各类污染物的机理进行分析和讨论,人工湿地作为一种处理污水的有效方式,可以有效减少流入受纳水体的污染负荷,提升受纳水体水质.     

不同负荷下潜流人工湿地对氮磷的去除效果

通过改变水力负荷和排水高度,系统考查潜流人工湿地的脱氮除磷以及去除有机物的效果。研究结果表明,出水TP、COD浓度受排水高度影响不大,NH4-N去除率略受排水高度影响,且随着水力负荷增加而减小。而反硝化作用受排水高度影响,随排水高度增加,反硝化作用增强。     

人工生殖技术的发展

自爱德华兹和斯特普托创造试管婴儿技术之后,人工生殖技术在今天有了长足的发展。今天人工生殖技术已发展为典型的三种方式。一是体外授精和胚胎移植,二是卵子胞浆内羊精子注射（ICSI）,三是胚胎移植前基因诊断。过去曾把这三种技术说成是三代人工生殖技术,但这显然是不准确的。     

一种基于APF的点式移动机器人全局路径规划方法

提出一种基于人工势场法(APF)的点式移动机器人在静态环境的无碰撞路径规划方法。该方法采用三阶段过程：环境建模，可行方向搜索和路径生成，该方法的最大优点就是方向性强，计算量小。     

浅谈大型调水工程人工衬砌工法及质量控制

南水北调干渠沿线桥梁、倒虹吸、渡槽等跨渠建筑物数量多,交叉部位渠道混凝土施工主要依靠人工衬砌.本文主要介绍人工衬砌的施工方法及质量控制要点,希望能给南水北调在建工程提供可操作性的经验.     

厌氧-复合人工湿地工艺处理农村生活污水研究

针对农村生活污水的水质特点,采用厌氧-复合人工湿地组合工艺处理农村生活污水,结果表明,厌氧池对SS的去除率为80.6%;复合人工湿地对COD、TN的去除率分别为61%和61.4%,对TP的去除率在57%～66%之间。     

借用基础,化繁为简——浅谈三角函数巧换元

三角换元是一种常用的换元方法,在解决某些数学问题时,若能巧用三角换元,化特殊为一般,化复杂为简单,化难题为简单题,不仅有利于提高学生的解题能力,更有利于培养学生的创造性思维能力.     

河西内流干旱区气候变化与径流的时空耦合分析——以黑河中上游地区为例

基于ArcGIS平台的地统计Kriging插值方法,分析了黑河上中游25个气象和水文站点1956年～2000年逐月气温、降水、蒸发和径流资料,并且空间化显示了各年代间的气温、降水和蒸发的变化幅度,结果表明:本区域气温和降水的变化及由此引起的蒸发和径流的变化具有时间和空间上的差异性,反映了大气环流、地形、下垫面因素和径流变化的时空耦合性。60年代～70年代开始整体升温, 70年代以来80年代和90年代气温上升最为典型,高山湿润半湿润区气温升高约为0.5℃～0.6℃,平原荒漠区升温一般高于0.5℃,同期中西部山区降水增加, 50年代～60年代之间西北部降水增加、中部小幅减少, 60年代～70年代上中游绝大部分地方的降水增加,70年代～80年代除北山迎风坡降水增加较少外,其它地方降水均增加较多,80年代～90年代降水的变率呈现出由西向东规律性递减的趋势。另外,径流形成主要受到山区降水的影响,但冬季气温的上升会将融雪期提前,增加冬季流量,影响流域的春季径流。上游降水量和径流增幅比较接近,体现出时间上的一致性和空间上的拟合性,径流和降水的变化系数分别为1.3444和1.4823。平原大面积的人工绿洲区升温幅度较低,在0.3℃～0.5℃,与局地下垫面即绿洲的小气候效应有关。