谈"在线网络机器翻译"与"人工翻译"的互补关系

人工智能的不断发展,促使机器翻译越来越先进。以百度和有道翻译为例,主要从微观角度——词汇、句法、时态方面及宏观角度的"文化观念"方面说明机器翻译的实践应用。比较在线网络机器翻译与人工翻译,并讨论二者的互补关系。     

人工智能影响下人工翻译的现状与未来

人工智能快速发展,机器翻译水平得到大幅度提升,人工翻译领域面临机器翻译带来的结构性变化与严峻挑战。人工翻译在人工智能影响下的发展现状与未来的发展方向值得审慎思考。通过中英互译文本的对比分析和深入问卷调研,可以发现,人工翻译与机器翻译都各有优势和发展空间,二者呈现相辅相成的发展关系,而人工翻译必须顺应时代,求变革新。     

“三倍体无籽西瓜培育”的延伸教学

1问题提出 在介绍三倍体无籽西瓜培育过程时,学生会提出以下问题：若平常食用的二倍体西瓜的基因型为Aa,最终培育的三倍体西瓜植株的基因型有几种,各基因型的比例如何？若诱导形成的四倍体西瓜植株自交,其后代的基因型有几种,各基因型的比例如何？2问题探讨2.1找准问题难点二倍体西瓜植株的基因型为Aa,经秋水仙素诱导加倍后形成的四倍体西瓜植株的基因型为AAaa,三倍体植株是由四倍体植株做母本、     

浅析人工窖泥退化原因及其预防

主要介绍了人工窖泥的概念,及窖泥退化的原因及预防措施。预防窖泥退化对提高浓香型大曲酒质有重要意义。     

用于边坡生态修复的复合土壤特性聚类分析

对于应用于陡峭岩石边坡上的人工复合土壤的深入研究势在必行．为了解决边坡喷播工程技术使用过程中的人工基质粘结性、通透性及有机养分问题,对添加粘结剂、成孔材料、有机质及无机肥等的土壤的理化性质及植物生长特性进行系统测定．分析结果显示：在5种添加因素中,A和D是影响所有植物与土壤特性的最主要因素,随着上述各添加浓度的增加,土壤多酚氧化酶、碱性磷酸酶活性、PH、游离脯氨酸值显著增加．同时,植物根系受D添加浓度的影响大于地上植物生长．另外,C的添加对植物成活率及土壤一些酶活性起到一定促进作用,但效果不显著．     

“学生板演”的生态性思考

用生态学的世界观和方法论去观察、分析、认识现在的课堂元素组成,从生态视角去研究和理解课堂中各元素之间的关系就会发现：课堂其实就是一个动态的自组织的开放的人工生态系统。依据生态学原理,调整好课堂中的各种关系．构建充分体现和谐性、整体性、共生性、开放性,充满人性,有利于学生生命整体发展,张扬学生个性的生态化课堂,实现“关注学生的整体人格和个体差异,使每个学生都得到充分发展”的新课程目标,是当前教育工作者的普遍共识。因此,用生态学的观点去审视和思考现行课堂中的师生行为就显得尤为重要。     

人工鱼群算法在图像配准中的应用

图像配准是图像处理的基本任务之一,是图像融合、目标识别等的前提。文章将基于行为的人工智能思想通过动物自治体的模式引入优化命题的解决中,构造了一种解决问题的架构—鱼群模式,并由此产生了一种高效的智能优化算法—人工鱼群算法(AFSA),进而提出以人工鱼群算法为优化搜索策略的人工鱼群算法在图像配准中的应用。     

算法参数对人工蜂群算法性能的影响

作为一种新兴的群体智能优化方法,人工蜂群算法在函数优化方面具有较好的优化能力。然而其收敛速度也受到控制参数的影响,为了考察算法各参数对其性能的影响,使用VS2010编写了一套标准人工蜂群算法,并选取两个标准函数作为测试对象,对这种影响进行了测试,最后给出了测试结论。     

种群的增长规律在生产实践中的应用

研究种群的增长规律具有十分重要的实际意义。该规律不仅在野生生物资源的保护上有重要意义,而且还对人工养殖、对野生生物资源的利用上提供指导。种群增长的“S”型曲线如图1所示,同时“S”型曲线的斜率即为种群增长速率的曲线,其变化情况如图2所示。     

基于总和增量调制的比特流人工神经元和感知器的FPGA实现(英文)

为了解决传统的多比特数字方法在实现人工神经网络时所存在的硬件规模过于庞大的问题,提出了一种基于总和增量(ΣΔ)调制的比特流人工神经网络硬件实现方法.在FPGA中实现了比特流加法器、乘法器、阈值函数单元和全数字ΣΔ调制器,并采用这些比特流运算单元构建了比特流人工神经元.用实现逻辑函数功能和线性分类器的方法验证了比特流人工神经元的功能.基于比特流人工神经元的带预处理结构的比特流感知器被证明具有非线性分类的能力.比特流人工神经元实现所使用的FPGA资源表明比特流人工神经网络硬件实现技术可以显著地减少人工神经网络对硬件资源的需求.