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[研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一,通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求,提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示,机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别,全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。 相似文献
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通过论述农村生活污水的排放特征、人工湿地的特殊实用性等问题,总结了人工湿地这一处理方法的特点,并进行了工程实例计算,进而说明了在农村进行人工湿地法污水治理的必要性和可行性。 相似文献
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在基于内容的互联网图像检索引擎设计中,针对互联网图像数量巨大并且品类繁杂的特点,本文实现了一个多特征的、可预分类、多级标注的图像检索系统。以文本信息和人工标注等方式,改善了图像检索系统的指向性混乱问题。通过实验分析,相比传统的基于单一特征的图像检索系统,具有更好的准确性和有效性。 相似文献
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