《信息论与编码技术》课程中平均互信息的教学探讨

平均互信息是信息论与编码技术中用来计算信道容量、信息率失真函数和信道剩余度的重要物理量。通过一道典型例题来讲解求平均互信息的不同方法:根据平均互信息的定义求、根据损失熵求、根据噪声熵求、根据信息熵的强可加性求,最后用MATLAB语言进行编程验证,实验表明四种方法求出的结果是一致的。在课堂教学时,教师应鼓励学生灵活运用各种方法,做到举一反三。     

基于中值滤波的椒盐含噪图像去噪方法

为了有效地去除图像中的椒盐噪声,提高图像的质量,利用中值滤波算法进行去噪处理.分析了椒盐噪声的特性,阐述了中值滤波算法的去噪原理和优缺点.通过实验从主观评价和客观评价两方面对比了中值滤波和几种典型的图像去噪方法对椒盐噪声的去噪效果,并进一步分析了不同窗口大小的中值滤波对椒盐噪声的去噪效果.实验结果表明,中值滤波算法能很好地去除图像中的椒盐噪声.     

基于自适应开关中值滤波算法的工程图像处理

工程施工图像在获取、传输等过程中存在一定程度的噪声干扰。通过对标准中值滤波算法进行分析,得到了一种基于自适应开关中值的图像滤波算法,能够在去除椒盐噪声的同时保持图像细节。该算法用迭代实现了开关中值滤波算法中阈值的自动选取,可有效提高噪声点检测的准确率。通过MATLAB仿真实验,证实了该算法相较于传统滤波算法能够更好地保护图像细节和改进图像清晰度。     

基于小波变换的图像去噪方法探讨

本文将就基于小波变换的图像去噪方法逐一的进行详细论述,为读者提供最全面的图像去噪信息及去噪方法.     

文本分类中粗分类数据噪声修正的网络算法

在文本分类的实际应用中经常使用粗略分类的数据来训练分类器,但是这种数据中经常会包含类别标记有误的数据,这些数据对文本分类结果的精度会造成不良影响。本文针对这个问题提出了一种噪声修正算法,首先建立文档关联网络,把文档上标记的类别作为在网络上划分的集团结构,并用模块度衡量集团结构的质量,通过优化模块度指标把噪声数据调整到合适的类别中,从而提高数据质量。实验结果表明,本文所提算法能够有效修正粗分类数据中的噪声,且有较高的有效性和鲁棒性。该算法可以用于文本分类训练数据的预处理,或作为辅助技术用于文献库建设等工作。     

数字图像的平滑处理

本文描述图像在生成和传输过程中的图像平滑处理。图像平滑的目的是为了消除噪声,主要处理方式有邻域平均法即通过提高信噪比,取得较好的平滑效果;空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声：以及频域低通滤波法通过除去其高频分量就能去掉噪声,从而使图像得到平滑。     

固体低频内耗力学模型及其测量研究

综述了固体低频内耗的力学模型及其测量的研究进展.固体的内耗有滞弹性和粘弹性内耗,低频内耗常用的测量方法有自由衰减法和强迫振动法.固体内耗的典型力学模型有两参量和三参量的Voigt模型和Maxwell模型,都可用来描述固体内耗,但都有一定局限性,目前还没有一个理想的力学模型来描述粘弹性内耗,尤其是非线性粘弹性内耗.     

配电站变压器降噪探讨

随着社会的发展和人民群众居住生活水平的不断改善和提升,人们对高质量的生活居住环境要求也越来越高,除了要求住宅小区的绿化、容积率、出行、购物方便等条件外,对住宅供电设施的供电可靠性及设备噪声对周围环境的影响也提出了新的要求。而目前,居民住宅小区内的供电变压器噪音问题被投诉的事例已越来越多,被社会广泛关注,缓解并解决这一问题刻不容缓。