基于季节性AR（P）模型的水质预测

自回归模型的建立是基于序列平稳性的假设,只能描述平稳序列的统计特性,而水质的月监测数据序列往往具有季节性变化的现象．文章介绍了平稳过程的相关理论及其检验方法并应用到黄河潼关、三门峡断面的水质序列的检验中,检验结果为非平稳序列,且序列具有明显季节性（月份）变化的特性．为此尝试建立季节性AR（P）模型来捕捉黄河水质的季节性变化规律,实践表明该模型预测总体效果是较为满意的．     

三角函数与平面向量考题分析及预测

高考中,三角函数题主要考查考生的运算能力、灵活运用能力．在客观题中,突出考查基本公式所涉及的运算、三角函数的图像基本性质,尤其是对角的范围及角之间的特殊联系较为注重;解答题中以中等难度题为主,涉及解三角形、向量及简单运算．三角函数部分,公式较多,易混淆,在运用过程中,要观察三角函数中函数名称的差异、角的差异、关系式的差异,确定三角函数变形化简方向．     

一个基于基因表达式编程的软件可靠性评测系统

本文利用数据挖掘领域的基因表达式编程算法,对软件失效数据进行数据挖掘,得出失效表达式,从而对软件的可靠性程度进行评价或预测。实验证明：该软件评测系统具有较高的预测精度。     

普通高校与高职院校管理学专业招生预测研究

高校招生预测是教育预测的重要组成部分,它直接影响着人才培养的数量和结构。本文在分析高校管理学专业招生影响因素的基础上,介绍了时序预测法和回归分析预测法在招生预测中的应用。     

自适应增量调制的Matlab仿真实现及性能研究

自适应增量调制(ADM)是现代语音数字化的一种常用方式,是模数转换和压缩编码的一种重要方法.通过对DM技术的研究,在此基础上引入ADM技术.建立ADM系统模型,采用步长自适应法实现.使用MATLAB仿真实现并根据仿真结果分析其性能.提出ADM能够自动跟踪快速变化的信号波形,比DM具有更良好的SNR性能和更大的动态范围,在很低的速率上就能得到高的编码质量,如32kbit/s甚至是16kbit/s,从而节省了带宽.     

基于主成分分析和BP神经网络的出砂预测模型

降低数据的复杂程度,提取有效的信息,是采用神经网络预测地层出砂过程中的关键问题。采用主成分分析法,提取有效信息,求解出主成分,构建神经网络模型进行出砂预测。结果表明,得到的神经网络模型消除了输入因子的相关性并简化了网络结构,能达到较高的预测精度,为影响因素多且机理较为复杂的出砂预测的神经网络建模提供了一个有效的方法。     

视频编码中的运动估计算法研究

在多媒体信息中,视频信息是一种比较特殊的媒体,数据量大,信息丰富.视频数据的表达、组织、存储和传输都有很大难度.帧间预测编码可以用来消除视频序列中大量的时间和空闻冗余,由此压缩视频序列.运动估计耗用整个编码器编码时间80%左右,成为最耗时的部分.本文分析视频压缩的基本原理,论述运动估计的哪特点,重点是视频编码中的运动估计算法研究以及比较各种运动估计算法的优劣.     

乡村精准扶智的供需联动模式及其实现路径

乡村精准扶智供需联动模式借助5G、大数据、区块链及人工智能等现代信息技术的支持,通过汇聚供需信息于一体的网络平台,形成由需求主体、供给主体与管理主体组成的"三位一体"精准扶智共同体,实现供需之间的互联互通与协同共促,推动扶智资源的精准化与高效化配置,从而促使扶智模式由粗放型向精准化的范式变革.乡村精准扶智供需联动模式由理论构想转变为社会现实,需要建立精准扶智的统筹协调机制、打造供需联动的网络平台、确保供需信息采集的精准识别、强化供需联动的精细管理以及提供保障机制等条件支撑.     

学习预测策略,提升阅读能力

在阅读教学中教师应帮助学生掌握正确的阅读策略,提升学生阅读能力。预测策略是最常用的阅读策略。预测策略作为第一个出现在统编教材的阅读策略,具有划时代的意义。教师应培养学生的预测能力,使学生自觉、灵活地运用阅读策略进行阅读。     

对中国社会发展速度及对新疆的预测

中国具有5000年悠久文明历史,在700多年前科学技术一直在世界各国中遥遥领先,明代科学技术开始落后,清代以来,由于欧洲工业革命开始,科学技术突飞猛进,中国大大落后于西方各国,中华民族的仁人志士,不甘心丧权辱国,奋起革命,百年来不怕牺牲、前仆后继,特别是中华