基于改进模糊集IFScom的λ-中介否定及应用

IFScom是一种区分矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系的模糊集。针对模糊集IF-Scom在应用中的特点,对其中介否定算子作了进一步改进,使得中介否定集的λ-区间函数从[1-λ,1]扩充到[0,1],其分段比例函数的增减性更符合实际。在此基础上给出了λ-中介否定集在模糊入侵检测中的应用,仿真实验表明该中介否定集在模糊知识的"否定"区分、处理和推理上是有效的。     

入侵检测技术的研究

入侵检测系统是网络安全体系的重要组成部分,入侵检测技术采用主动的防护技术,弥补了传统的安全防御技术的不足。重点介绍了入侵检测常用的技术方法,并将各种检测技术有机地结合,进而降低入侵检测的误报率和漏报率,提高检测的效率。     

RAT非线性递归特征提取及故障检测中的应用

提出使用平均互信息算法和虚假最近邻点算法提取非线性时间序列相空间重构的最优化重构参数。在研究递归图算法的基础上,提出使用递归图中的递归率与确定性的比值RAT作为一种新的非线性递归特征量,对其算法进行描述。对涡轮发动机涉及到气缸压缩、供油系统和燃烧室等涡轮机子系统3类典型故障进行了故障诊断实验。仿真实验结果表明,使用RAT特征能有效实现3类故障下的发动机故障的聚类和诊断,故障诊断准确率为95.7%,具有绝对优越的诊断性能,具有较强的工程实践意义。     

烟叶高层醇化库楼盖体系的优化

烟草片烟醇化库采用高层库房是对高效率使用土地的一种响应。通过对普通井字梁楼盖与蜂巢芯密肋楼盖在设计、施工、后期使用维护及经济性等多方面的对比,阐述在烟叶醇化高层库中采用蜂巢芯密肋楼盖结构体系的综合优势,在烟草行业库房工程中具有很好的推广价值。     

基于混合仿真平台的空调系统PCA故障检测方法研究及改进

为了实现建筑节能和保证空调系统正常运行,当前的建筑空调控制系统已逐渐融入了各种故障检测策略。与此同时,研究人员也提出了越来越多的空调系统故障检测策略,这些故障检测策略的验证,多通过纯仿真平台进行,但是由于纯仿真平台与实际空调系统的差距,经纯仿真平台验证的故障检测策略在实际应用时,会面临着效率下降的问题。因此,本文提出了利用混合仿真平台来对故障检测策略进行验证。以空调系统PCA故障检测方法为例,通过对比实验发现,纯仿真平台和混合仿真平台验证结果的确有较大差别。在此基础上,利用小波变换对PCA故障检测方法做出改进,实验结果表明,基于小波PCA的故障检测方法,能够提高故障检测效果,具有更好的实用性。     

一种大储量罐车紧急切断阀失灵检测方法研究

为了提高大储量液化石油气罐车紧急切断阀失灵检测的精度和效率,提出了基于增强模糊支持向量机的罐车紧急切断阀失灵检测方法。首先通过对大储量液化石油气罐车紧急切断阀的常见失灵类型进行分析,将其样本数据进行训练集和测试集的训练。其次利用模糊支持向量机算法进行罐车紧急切断阀失灵检测模型建立。然后利用粒子群进化算法进行该模型的最优参数、惩罚系数和隶属度的确定,最后利用优化的参数进行支持向量机的分类。通过训练集和测试集对该模型进行仿真实验,仿真实验结果表明,该方法的失灵检测准确率均在95%以上,具有较高的鲁棒性和可靠性。     

内容耗散网络的缓存污染攻击命中率阈值控制

内容耗散网络的缓存污染攻击命中率高,难以检测。研究内容耗散网络缓存污染攻击的命中率与域间传输阈值的关系,对降低攻击命中率提供控制模型基础。提出一种基于零周期数相变自适应冗余信息抑制的内容耗散网络缓存污染攻击命中阈值分析模型,提高对缓存污染攻击的检测概率。设计内容耗散网络及缓存污染攻击系统模型,基于url内容块检测模型,得到缓存污染攻击命中判决准则,通过AS-BOOST使用并行的读写操作,进行零周期数相变自适应冗余信息抑制,得到优化阈值分布下的判决准则。实验结果表明,采用该算法能通过合理设定域间阈值,达到消除缓存污染攻击的效果,实现对内容耗散网络的安全控制。     

强地震下梁-柱结构推覆侧向承载力离散估计

在罕见强地震作用下,准确估计强震作用下的梁-柱结构推覆侧向承载力,预测梁-柱结构的最大弹塑性层间位移,是进行建筑框架设计,提高建筑抗震性能的重要方面。在梁-柱单元模型是杆系结构有限元结构力学分析的基础上,通过多子台地震模拟振动台系统,研究地基变形与整个梁-柱结构体系的动力特性,按照相似理论设计试验模型,考虑SSI效应的地震动输入,基于选用的合理的阻抗函数,提出针对具有整体型屈服机制的梁-柱结构推覆侧向承载力离散估计方法,得出估计公式和分析流程。实验结果表明,该估计方法能准确判断各层出现软弱层破坏机制的可能性大小,较好地预测框架结构的弹塑性地震响应,指导建筑结构的可靠性设计。     

基于多模式匹配算法的计算机网络入侵检测研究

为了提高计算机网络入侵检测的效率和性能,采用多模式匹配算法来实现入侵检测。首先对网络入侵检测模型进行了分析,接着对多模式匹配算法基本定义进行阐述,提出了典型多模式匹配算法最后进行实例仿真,并从匹配时间和内存消耗两个方面对常见的三种多模式匹配算法性能进行了分析比较,实验证明,多模式匹配算法适用于计算机网络入侵检测,具有一定的研究价值。     

加油站雷击静电检测系统的设计与实现

加油站对雷击静电要求较高,弱静电信号在混合干扰性气体的环境中,静电离子的离散浓度和移动速度都发生明显的变化。一旦静电电荷被干扰气体干扰,发生电荷离散浓度变化,当前的检测系统的检测准确性将明显下降。为此提出一种加油站雷击静电检测系统的设计方法。采用气敏传感设备组成离散浓度采集模块,采用温度补偿的方式弥补误差,运用信号分类的软件算法,对干扰信号进行有效的去除,建立雷击风险预测模型,增强系统的检测准确性,克服传统方法的弊端。实践证明,该方法能够大幅减少加油站混合气体对静电荷分布的干扰,保证系统检测的准确性,取得了令人满意的结果。