基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论。在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

网络化数字化环境下目录学的演进

在网络化数字化环境下，目录学随着用户需求的变化而发展，“目录功能需求（FRBR）”的提出将更出色地组织图书馆目录系统，传统MARC元数据需要变革，新兴元数据DC、M0DS、METS等也在推广、优化中，目录学课程的教学内容相应地要及时更新。     

国外图书馆信息服务评价的理论模型及其应用--从服务导向质量理论到LibQUAL+评价模型

图书馆信息服务评价的核心是图书馆信息服务质量评价。图书馆信息服务质量评价要依据用户的知觉和用户对服务的期望，才能准确衡量服务提供者的表现。国外图书馆界运用服务导向质量理论建立LibOUAL＋评价模型，可以准确评价用户的满意率，改进图书馆的服务工作。目前，国内已经有图书馆借鉴LibOUAL＋的评价思路和方法，通过用户调查评价图书馆服务质量，这预示了我国图书馆服务质量评价的发展方向。     

数字图书馆个性化服务模型研究

分析了数字图书馆个性化服务的具体表现，提出了数字图书馆个性化服务系统模型，并对此模型进行了分析，详细讨论了实现用户模型的关键技术。     

图书馆服务链模型构建

对图书馆服务链的特点、分类、模型以及图书馆服务链与知识组织链、用户知识需求链之间的关系作了分析与研究，指出图书馆服务链是为用户提供全过程、全方位、一体化、个性化知识服务的最有效方法。     

数字对象惟一标识DOI的发展与应用研究

本文介绍了DOI的产生背景、含义和特征、命名结构、元数据和解析系统，探讨了DOI的两个应用实例及其在各个国家的具体开展，并在此基础上深入分析了DOI目前存在的问题和发展前景。     

基于文本的信息过滤模型

信息过滤技术用于帮助用户在动态信息流中过滤出用户感兴趣的信息。通过对信息过滤概念的阐述,抽象出这类系统的一般模型。介绍了布尔模型、向量空间模型、潜在语义索引模型和神经网络模型等四种信息过滤模型,并就其特点进行了分析。     

元数据深度与元数据标雉

通过对元数据深度的分析，提出可以利用不同毒素对对象数据揭示程度的不同来确定元数据，使制订元数据标准这一工作更为简单。     

图书馆元数据保存系统研发中的要素分析

元数据保存方案的设计和实施，是数字资源保存的关键和核心。笔者在查阅了大量国外相关研究项目的基础上，归纳出了此类项目研发中的主要要素，包括项目规划、确立保存系统的技术要求和系统设计中的关键步骤、项目管理。文章论述了上述四大要素的基本内容，并就元数据保存系统研发过程中的关键问题进行了归纳、分析和总结，以期对国内相关研究起到一定的启发和指导作用。     

基于证据理论的遴选图书综合优先度评价模型

提出一种基于D-S证据理论的遴选图书综合优先度评价方法。该方法首先建立评价过程框架和图书的三类需求模型，然后针对遴选图书，以其三类需求的需求程度作为D-S证据理论中的证据，以基本可信度分配值描述专家的不确定的需求优先度评价，最后提出一种证据权重不一致情况下的证据合成算法来完成优先度的综合评价。