基于EM算法的MIMO-OFDM系统半盲信道估计研究

文章通过对MIMO-OFDM(Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Mul-tiPlexing)系统及其信道估计的分析,针对MIMO-OFDM系统提出一种基于EM的半盲信道估计算法。不仅有利于减少MIMO-OFDM的系统开销,且有助于提高系统的信道估计精度,降低了计算的复杂度。     

经验似然在正态分布中的应用

正态分布为概率论中很重要的一种分布,在科学研究中有着重要的地位,该分布由均值和方差两个变量决定。常用的参数估计法为矩法估计和极大似然估计,经验似然作为一种新的估计方法,同样适用于其它常用的分布。     

基于Fisher判别分析的加权估计纹理分析

传统的纹理分析方法仅以每个脸部区域的相对贡献来标记全局相似度。针对这种以局部表示全局而导致不能很好地进行特征提取的问题,提出了基于Fisher判别分析的加权估计纹理分析方法。首先使用局部二值模式或者局部相位量化对图像进行纹理编码,然后将其划分成各个大小相等且不重叠的局部小块,从相似空间中提取出最具识别力的坐标轴,利用Fisher线性判别分析方法对其进行纹理分析,通过权值优化给出了最佳解决方案。最后,在FERET和FEI两大通用人脸数据库上的实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明,相比其他文献中提出的纹理方法,所提方法取得了更好的识别性能。     

正交频分复用系统时频同步实验教学的仿真应用

针对正交频分复用系统时频同步实验教学困难的问题,按照系统中时间和频率同步的要求,引入Matlab仿真,依据基于循环前缀最大似然估计的OFDM符号同步和载波偏差模型,确定符号定时位置与载波频率偏差,解决了难以开展正交频分复用系统时频同步实验教学的难题。该仿真实验使分析OFDM同步过程直观化、理论结果可视化,可为相关课程的仿真实验教学提供素材和借鉴。     

MIMO-OFDM 系统中同信道干扰抑制

针对 MIMO-OFDM 系统,提出了一种最大后验概率的信道矩阵和干扰协方差矩阵估计方法,并设计了迭代求解算法。利用所估计的信道矩阵和干扰协方差矩阵,采用 IRC 接收机完成同信道干扰的抑制。利用干扰协方差阵的共轭对称与半正定等特性,提出2种干扰协方差矩阵的处理方案以提高其估计精度。第1种方案将每个子载波上干扰协方差矩阵表征为一系列时域矩阵之和,第2种方案将每个子载波上的干扰协方差矩阵用低阶模型来建模,其中模型阶数通过最小描述长度算法估计。仿真结果表明了所提方案的有效性。     

分析高考试题,明确复习方向

纵观2014年高考全国新课标版1和新课标版2文、理共四套试卷,吸引眼球、令人感觉眼前一亮的就是4道不同的统计解答题。这4道题给2014年高考新课标卷平添了几分亮点,为同学们备战2015年高考指明了复习方向。例1（2014年高考全国新课标版1理科第18题）从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值...     

从“我思”到“自由意志”——对康德“自我”观念的一些修正

笛卡尔关于“我思故我在”的论证受到诸多批评,本文通过两个步骤将其论证补充完整:一是提供基于语言分析的先验分析论证;二是提供基于先验统觉的先验综合论证.“先验统觉”是康德先验哲学的奠基石,但却被他错放在知性直观的位置,本文则将它改为感性直观,并且区分了自返性统觉和对象化统觉,进而区分了“我思之我”和“自由意志”,在此基础上阐明先验主体和先验客体、先验时间和先验空间等重要概念及其关系.     

金融发展对城镇就业的影响——基于中国省际面板数据的实证研究

城镇就业问题是城镇化能否顺利推进的关键问题。通过理论与实证分析表明,金融发展对城镇就业具有十分显著的影响。金融规模的扩大能直接拉动城镇就业,能促进城镇企业发展间接拉动城镇就业,并能通过教育和培训融资提高劳动力素质解决结构性失业。值得注意的是,实证分析发现,金融系统中存贷款比率上升对城镇就业具有负向的影响,表明金融系统效率提高可能带来的金融风险会对城镇就业产生不利的影响,应加强金融风险的防范和管理。     

基于MATLAB的赫尔默特方差分量估计法实现

本文通过对赫尔默特方差分量估计法的理论、模型和算法的研究,应用MATLAB平台,使用MATLAB语言编写程序,开发出通用的模块,制作可视化界面,操作简单,减少了测绘工作的内业工作量,提高了工作效率,并可作为其他平差问题编程的参考,此模块具有极高的实际意义和应用价值。     

部分区间删失数据下指数分布中MLE的相合性

部分区间删失数据包括精确数据以及区间删失数据,在慢性病研究中有广泛的应用.本文主要考虑在具有1类部分删失数据下指数分布中最大似然估计的相合性,在一定的正则条件下证明了最大似然估计的强相合性.