全景勾勒 大气磅礴

正本期关注:全景勾勒记得"奶茶"刘若英初到乌镇时那充满惊喜的话语,"整个乌镇都是我的";也记得影星周润发领略内蒙风光后的铿锵之音,     

注重环境描写指导 成就语文有效课堂

环境描写是指对人物所处的具体社会环境和自然环境所进行的描写。社会环境描写能够交代作品中人物所处的社会背景、时代特征等因素,对表现作品的主题能起到辅助作用,同时也能够表现出当时的民俗民风等社会状况,是读者了解一个时代的窗口。自然环境描写是指对自然界的景物,如山川湖海、森林原野、花鸟虫鱼、风霜雨雪、四季变化等所进行的描写。这里仅对如何进行自然环境描写,以及自然环境描写的作用加以简要介绍。一、自然环境描写的基本手法进行自然环境描写,要注意学会观察景物。平时要注意多观察,养成对事物仔细观察     

初中外国文学作品教学尴尬处境全景扫描

2011年版《义务教育语文课程标准》终于呈现“庐山真面目”。参照新旧两版“课程标准”,回望十年初中语文教学历程。多年来一直处于弱势地位的“外国文学作品教学”似乎仍未摆脱“鸡肋”的尴尬处境。站在新版课标颁布的这个节点上,对初中外国文学作品教学的尴尬处境作一次全景扫描,或许对下一个十年的初中语文教学不无裨益。一、课程标准及考试说明：楼高不见章台路无论是《全日制义务教育语文课程标准（实验稿）》,还是2011年新版“课程标准”,在“课程目标与内容”、“实施建议”中均只字未提及外国文学作品,在“优秀诗文背诵推荐篇目”中也没有推荐任何具体的外国优秀诗文篇目。只是轻描淡写地表达道：“要求学生背诵古今优秀诗文,     

基于Pano2VR的博物馆全景漫游微课系统研究

随着现代信息技术的发展,博物馆的陈列展览已发展为网络虚拟展览与教育。文章利用内容分析法,分析了现阶段我国网上虚拟博物馆的建设现状,发现在展品展示形式上依然以简短的介绍性图文为主,教育模块与全景漫游模块相互独立。基于此,文章运用Pano2VR,设计了博物馆全景漫游微课系统的架构,并以新型简约多媒体化的微课为教育媒介,以全景漫游系统为交互平台,探索未来博物馆网上教育与展览相结合的可操作、可推广、可持续的虚拟展览教育方式。     

“央馆全景”“钉钉”疫情期间线上教学实践探究——以苏州市为例

新冠肺炎给教育工作出了一个大难题,为了避免病毒的传染,传统的面授模式当时无法继续,线上教学扛起教授学习内容的大旗,"翻转课堂""网易公开课""慕课"等教学模式都是线上教学的形式,在疫情的逼迫下,线上教学暂时替代了所有的班级授课制,各个教育工作者也在边实践边探究,为学生的高效学习摸索新的出路。文章对苏州市疫情期间采取的"央馆全景学习平台"和"钉钉办公软件"教学模式进行阐述,央馆全景是教师授课的平台,学生可以自行观看学习内容,钉钉的"小打卡""家校本"等功能监督学生完成每天的学习任务。     

利用HTML5开发全景漫游系统

传统的360度全景漫游技术大多存在特定插件支持、封闭性、平台支持度有限等问题,目前出现的若干基于HTML5的全景漫游解决方案大多发展的又不太成熟。考虑到以上问题,本文结合一些Web开发技术,在HTML5框架上设计并开发了一个全景漫游系统,系统解决了插件支持的技术瓶颈,还创新性引入很多令人惊奇的HTML5新特性。测试结果表明,该系统支持各种主流的浏览器,不依赖插件和特定的播放格式便可实现360度全景漫     

基于校园场景的720°全景图制作

介绍720°全景图制作过程。采用普通手机拍摄60-150幅甚至更多来自同一个场景有重叠的图像,使用PanoramaStudio 2 Pro软件将这些图像拼接成一副在水平和垂直方向上都具有360°视角的高分辨率图像,并利用PS对图像进行后期处理,最后生成球面全景漫游系统。     

“地球村”还是“全景监狱”

网络社会不断发展,麦克卢汉的语言"地球村"似乎已经变成现实,然而福柯对于"全景监狱"的描述又成为人们对网络社会的一个担心。到底哪一种是现实,还是兼而有之?本文试图通过对理论和现实的比较进行探讨。     

不同生态效度的呈现方式对专业乒乓球运动员知觉预测的影响

生态学效度是运动领域研究需要考虑的重要因素,实验旨在探讨虚拟全景呈现方式和单一屏幕呈现方式下乒乓球运动员对发球旋转的判断是否存在差异。研究选取9名上海体育学院乒乓球专项二级运动员为被试,在运动员判断发球旋转时记录下他们的反应时、正确率和事件相关联电位数据。结果表明,运动员的决策过程在不同呈现条件下存在差异,更具生态效度的呈现方式下反应时更长,且完成认知加工过程所需的潜伏期及振幅也存在差异。     

基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法

在研究和分析小波变换理论的基础上提出了一种基于小波变换的全景图像超分辨率增强算法,该算法充分利用了小波多分辨率分解思想,体现图像降低的自然过程;通过高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。实验结果证明该算法克服了传统的插值算法致使图像高分辨部分损失、细节被模糊的缺点,是超分辨率图像处理的一种行之有效的途径。