刍议数学中集合知识的学习

数学是一门重要的基础学科,有部分同学感觉比较抽象,符号多,涉及面广,表现在很难适应。集合作为数学中学生最先接触的内容,教学质量的好坏对于理解数学中的一些复杂思想和抽象概念都有帮助,学生学习的效果将影响该课程后续内容学习的积极性和质量。     

对图书馆职能的再认识

用王子舟2000年提出的“知识集合论”分析讨论了图书馆的四项社会职能：传递科学情报；开展社会教育；开发智力资源；保存人类文化遗产。     

社会规范与新技术间的长期关系模型

基于Kaivan Mμnshi和MkerloG模型构建社会规范与新技术间的长期关系模型。分析得出:虽然社会规范和新技术间的长期关系是相互促进和制约的关系,社会规范和新技术间具有相互的选择力;但是基于生产力的发展,新技术对社会规范的选择力相对占据优势。在模型中关键因素的相互作用和对关系数据的分析为顺利实现技术的社会价值,保证二者长期的先进性和关系的协调性提供了实践方法的指导。     

最优集合覆盖的一种启发式算法

集合覆盖问题是NP困难问题中应用最广的问题之一，它在模式识别、机器学习等领域中具有重要的应用，集合覆盖问题的启发矩阵算法，优化策略明了，算法定理简单。     

一个新的大样本ENSO集合预报系统的发展与检验

详细介绍了一个新的大样本集合预报系统. 为了减小ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫(Markov)随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性. 基于1992年11月~2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验. 该集合预报方法能够很有效地将传统的确定性预报扩展到概率预报领域,且检验结果表明,预报样本均值的预报水平要优于单一的确定性预报. 对于概率预报而言,集合预报样本能够很好地跟随观测的变化,并且能够提供单纯确定性预报所不能够提供的额外信息.     

一种新的群模糊评价方法

1995年，Biswas提出了两种对学生答卷评价的模糊评价方法，本推广了他的工作，提出了一种新的模糊评价方法，克服了Biswas方法中存在的不足。     

集合中常见的几类易错问题

集合是数学中最基本的概念,集合语言是现代数学的基本语言,因而在每年的高考中必考．在历年的高考数学试卷中,集合问题多以选择题、填空题的形式出现,考查的内容有集合的概念、集合的运算等,属于容易题的范畴,一般难度不大．但在集合学习中,我们有时会遇到一些似是而非的问题,此类问题往往是由于我们对某些概念或公式的认识不深,     

康托实数集合不可数证明中的四种错误探析

从逻辑、无穷观、极限论和证明的思路及具体的操作过程,分析了新发现的康托在实数集合不可数证明中所存在的四种错误,得到＂由于与现有经典无穷理论体系、经典极限论和经典数量体系密切相关的数学基础理论中所存在的缺陷,康托在这类证明中无法回避这四种很严重但却很隐蔽的错误＂的明确结论.特别是其中的逻辑错误使这样的证明无意中成了一种典型的数学魔术.     

复杂环境下企业能力演化机理研究

从经济全球化出发,回顾了企业能力理论的发展,探索了企业能力的演化机理,并对企业能力形成的过程进行了讨论。科学认识企业能力的形成轨迹,对于企业培养和提升竞争能力、参与国际竞争、适应市场经济环境,都具有重要意义。     

论现代学科建设与发展的"自组织"模式

学科建设与发展的过程就是知识集合的过程,这种知识集合经历了从线性律到交融律两个阶段。在对学科建设与发展的结构性矛盾和体制性矛盾分析的基础上,提出了组织“感应能力”与“响应能力”相统一的学科建设与发展的“自组织”行为模式。