基于灰色关联分析的图书馆服务质量评价研究

在分析现有图书馆服务质量评价存在问题后,提出了一个新的定性与定量相结合的图书馆服务质量评价方法--基于灰色关联分析的综合评价方法.     

DC元数据年度进展（2010）

文章介绍了都柏林元数据（DC）2010年年会基本情况,以及DC管理机构DCMI近一年的研究成果,其中主要是对关联数据理论与实践的研究,以及在关联数据和互操作环境下对DCMI推荐文档进行的相关审议和修订。文章也总结了DCMI过去一年工作与组织进展,探索了DCMI的发展方向。     

自由分类标签类聚成网状分类结构研究与实现

从当今自由分类的发展和标签等级结构的解决进展出发,提出凝聚子群分析构建自动分类网络地图的新观点和方法,详细分析将标签、资源类聚成网状分类地图的原理和规则设置,绘制选取的120本书标签构成的网状分类地图,并根据结果改进规则。     

专利权人关联网络的社会网络分析方法研究

在方法体系层面上设计出适用于专利权人关联网络分析的社会网络分析方法体系框架,框架包括基于合作、基于引用和基于技术主题三个方面。其中,基于合作的专利权人合作网络分析方法包括全球规模、特定学科主题、特定专利权人和自我中心网络(ego网络)四种类型;基于引用的专利权人引用网络包括直接引用、专利共引和专利文献耦合网络三种类型;基于主题的专利权人主题关联网络包括专利分类号共现、分类号相似度计算和主题词共现三种类型。文章对整个方法体系的分析方法进行了系统的研究,包括基本原理、数据集的构建策略、分析方法的功能、不足、指标选取等方面。最后利用中国科学院2005～2008年的发明专利对基于合作和基于技术主题的专利权人关联网络进行了实证研究。     

基于关联规则的高校图书信息数据挖掘

随着教学水平的提高和科学技术的不断发展,高校图书馆的书本存储量越来越多,学生对书本的需求量和使用量也急剧增高.这些现实因素给高校图书管理系统带来很大压力,在图书管理系统中使用数据挖掘技术变得迫在眉睫.本文以高校学生借阅图书为研究对象,针对高校图书管理系统提出Apriori算法,对图书的摆放方式提出相关建议,从而达到方便图书管理、便捷学生借阅的目的.     

基于LOD的关联参考服务构建研究

分析总结基于关联开放数据(LOD)构建关联参考服务的关键技术和方法,包括关联模型、关联数据获取、实体数据融汇。介绍关联参考服务相关的典型应用,并提出关联参考服务应用面临的关键问题。     

国外情报分析中的个体认知偏差研究述评

指出国外学者对情报分析中的个体认知偏差研究起源于20世纪80年代,历经30余年的发展,该项研究已经成为情报分析的一个重要研究分支。现有研究可划分为主体视角、客体视角、工具视角和组织视角。针对每个研究视角进行述评,在此基础上总结国外情报分析中个体认知偏差的研究进展,并进一步展望未来研究的方向与重点。     

关联数据与表述性状态转移之比较研究

指出关联数据与表述性状态转移在关键原则上存在重大一致性,这在国际学术研究小组中已引起广泛讨论,W3C也开启相关工作小组研究其整合实践。通过从世界观、核心元素、技术细节等方面的比较分析,深入阐述关联数据与表述性状态转移的联系和区别,同时提出将它们进行整合应用的实践建议和准则,为避免应用实践中"罗生门"现象的出现奠定基础。     

面向LOD的关联发现过程的定位、目标与复杂性分析

本文以关联数据应用过程中的关联发现过程为研究对象,分析了面向关联开放数据(LOD)的关联发现过程的定位、目标与复杂性。本文认为,关联发现过程处于关联数据应用过程三阶段(数据发布、数据互联与数据消费)中的第二阶段。关联发现过程的整体目标是构建多类资源之间的关联数据网络,该过程的本质就是关联数据网络不断演变的过程。关联发现的过程具有多任务、多路径、多步骤等复杂性特征。目前流行的关联发现框架还存在缺乏对整个网络演变过程的支持、任务类型单一、缺乏流水线机制等不足。因此,关联发现技术的研究急需新的面向整个关联数据网络的、支持完整演变过程的、支持多任务集成的理论、方法与框架。图5。表1。参考文献17。     

基于灰色关联度的学科创新力影响因素权重分析——以情报学为例

采用灰色关联分析法,以情报学为例,首先基于关键词对学科创新力,即学科创新潜力、学科创新活力和学科创新保持力分别进行评价,然后选取有代表性的动态影响因素,即博士研究生规模、硕士研究生规模以及国家社会科学基金数,将学科创新力评价结果与学科创新力动态影响因素进行灰色关联度分析,再将动态影响因素按照与学科创新力的关联度大小赋予权值,作为今后建立综合评价和预测模型的参数。最后对基于灰色关联度的权重计算结果进行定性分析,证明该方法具有客观性和合理性。结论部分对今后进一步的研究进行展望。