一种基于数据挖掘技术的馆藏资源个性化推荐服务

本文介绍了一种如何将ID3决策树算法和关联规则应用于馆藏文献信息资源的个性化推荐服务当中去的方法.文中首先对读者借阅历史记录进行了挖掘和分析,利用决策树算法挖掘出可推荐的相关读者对象,再依据关联规则提取借阅历史记录并对其进行分析和挖掘,从中找出相关潜在的有用或有价值的规则,然后依据这些规则选择出最适合推荐的项目推荐给读者.该方式是为实现个性化推荐服务所进行的一种新的探讨,具有算法收敛性好,计算方法简单有效,可靠性高,推荐效果显著等优势,与传统推荐技术相比,能够更加全面、准确、清晰地进行文献推荐.理论和实践结果表明,所提出的这种方法是一种行之有效的形式.     

市场是新闻业的“推手”还是“祸首”

在市场经济下,新闻传播业必将追求经济效益,然而,作为一种特殊的产业,新闻传播业的社会价值也不容忽视。如何实现新闻传播业的安身立命、长远发展？市场经济究竟是新闻传播业的“推手”还是“祸首”？社会各方面该做出怎样的共同努力？     

档案信息化中的关联问题研究

档案信息化的工作已开展多年,但人们在档案的实际利用中并没有明显体会到电子档案的真正好处,为寻找问题的症结与成因,笔者尝试用“关联”的角度去观察思考这一问题。     

浅谈音像电子出版选题的策划

音像和电子出版社赖以生存的根本是什么?和图书出版社一样,唯一的答案就是:选题。就这一点而言,音像和电子出版社在近些年的出版实践中,对于选题的重要性逐步有了深刻的认识。可以说,选题的优劣直接决定了一个音像电子出版社的社会效益和经济效益,直接决定了一个出版社的品牌和地位。因此,每一位编辑人员在从事出版工作的全过程中,     

关于电视栏目策划的思考

品牌化的自制电视栏目不仅是一个电视台的立台之本．也是频道核心竞争力的重要体现．更是电视台稳定受众群和收视率以及经济效益的保证。自制电视栏目角力已成为中国电视竞争的主战场,并决定了未来电视竞争的格局及走向。     

浅谈企业文化与企业发展

企业文化是企业实现经济效益最大化和培育企业精神、塑造企业形象、提升企业竞争力的必由之路,也是企业尤其是国有大中型企业赖以生存与发展的精神支柱、动力之源。简言之,企业文化既是企业的灵魂,更是企业的无形资产,对企业能否走向成功具有不可估量的作用。     

科学数据与科学文献相关性研究——以生物信息学为例

科学数据的高速增长和科研工作者对信息获取日益提升的需求,要求科学数据库与科学文献库能实现集成信息服务,达到跨异构库知识发现的目的.本文以生物信息学为例,重点研究了生物信息学科学数据库与文献库的两种相关关系:外部关联和内部关联.前者主要是基于两者的外部相似性建立的交叉引用关系,后者则在内容层面直至知识层面实现两者的聚合和知识关联.     

数字图书馆中的检索结果聚类和关联推荐研究

探讨如何在数字图书馆的文献检索平台中集成实现检索结果聚类、相关文献的关联推荐、相关作者和研究机构的关联推荐以及相关词语的关联推荐,由此帮助用户全面提高查准率和查全率,并且对聚类和推荐结果采用图形进行可视化展示,进一步提高用户的使用满意度。     

基于本体构建的协同推荐研究

通过构建领域本体,利用用户兴趣与领域本体中概念的映射关系,构建用户兴趣本体,发掘用户兴趣模式。研究用户兴趣本体相似度的计算方法,并通过用户兴趣相似度进行垂直加权,通过时间新颖度进行水平加权,从而利用改进的加权关联规则挖掘算法对用户感兴趣的领域本体中的概念进行挖掘,实现面向内容的协同推荐。     

延续品牌教材生命力的几点思考——以《秘书学》《统计学原理》为例

品牌图书对于提高出版社知名度、稳定读者群、获得良好的社会效益和经济效益,具有重要作用,因而品牌打造是出版社"百年大计",是构建出版社核心竞争力的关键因素之一.