WWW中文信息自动分类方法研究

本文采用一种基于词的归类技术。在类别词专指度的计算中 ,考虑了类别词在语料中的频度、集中度和分布性等因素。根据HTML语言的标记特性 ,应用三维加权分类算法计算类别权值。采用Bayes公式变型 ,计算WWW中文信息文件归类可信度 ,并按可信度最大归类。对 10 8篇试语料进行测试 ,封闭测试的归类正确率为98 1% ,开放测试的正确率为 83 3%。     

正方体的影子

由华东师大组织编写的义务教育课程标准实验教科书(数学)初中一年级(上)第8页上习题第4题是: 在太阳光照射下,如图所示的图形中哪些可以作为正方体的影子?     

线段中点在几何证明中的应用

探讨了线段中点在有关的几何证明题中的应用，根据教学实践的体会，把它们概括为倍长中线法、中位线法、折半法、加倍法和斜边中线法。     

低压电器试验技术与检测技术的研究

河北工业大学陆俭国教授等完成的"低压电器试验技术与检测技术的研究"获2002年度国家科技进步二等奖。该项目属电工技术领域,是多学科交叉的基础理论研究和应用研究的综合,研究内容涉及低压电器的试验理     

一道几何题的演变

本中的一组题，主要反映了在CD垂直直径AB的前提下，移动直线CD，使它与⊙O相交、相切、相离，其结论恒成立的问题，从而培养在运动变化的前提下，认识几何题之间的联系的能力．     

一种基于序列标注的概念短语抽取方法

［目的/意义］ 科技文献中的概念是对文献中知识高度凝练的表达,通常以定义句的形式出现在科技文献中。自动从概念定义句中抽取概念,能够进一步挖掘科技文献中蕴含的重要知识。［方法/过程］ 通过分析概念定义句的结构、句式等模式特征,提出以WCL数据集为基础的语料构建方案,并采用BERT+BiLSTM+CRF模型学习概念定义句的模式,从而实现概念短语抽取。［结果/结论］ 结合以往对概念定义句模式特征的研究,创新性地提出一种基于序列标注学习概念定义句的组成模式,从而实现概念短语抽取。通过BERT+BiLSTM+CRF模型,有效学习了概念定义句中的上下文语义、句式结构、组成项分布等模式特征,实现了句子中概念短语的抽取。     

基于匹配点逐层过滤的岩体点云配准方法

岩体点云配准是岩体三维重建与分析的基础。经典的点云配准方法虽然能够很好地适用于普通点云,但对于岩体点云并不能获得足够的精度。由于岩体点云表面结构复杂,且大部分区域为平面,基于岩体点云的这些特点,提出通过几何特征逐层过滤匹配点的岩体点云配准算法,引入匹配点对的协方差矩阵的特征值和特征向量矩阵,以及曲率、主方向等几何特征逐层过滤匹配点对,精确地找到匹配点对。在不同岩体点云上的实验测试与分析结果表明,该算法在准确度上有明显优势。     

网络环境信息标引的测评与比较研究

网络环境下,文献信息具有数量多、增长快、新词层出不穷等特点。标引是对信息资源进行组织的有效手段和重要环节,标引的质量和效率直接影响信息组织的质量和速度。对受控标引、自由标引和自动标引三种标引方式进行了相符度、专指度、标引深度及通用词数的测试对比.得出自由标引优于受控标引,自动标引优于自由标引及受控标引的结论。     

基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析

专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用.