融合深度学习和链路预测的细粒度技术预测研究——以合成生物技术为例

[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。     

基于关键词价值细分的高价值热点主题识别方法研究

对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。     

基于多维属性动态变化特征的新兴技术识别研究

新一轮科技革命时代背景下,新兴技术识别有助于把握前沿技术及其走向,有助于科学规划科技战略。本研究在界定新兴技术定义和属性基础上,依据新兴技术的属性在时间维度上的变化特征,提出一种基于新颖性、传承性、关注性、引领性和无序性等多维属性变化特征的新兴技术识别方法,并通过纳米医学领域的实证研究,证明该方法能有效识别新兴技术并具备细粒度展示技术内容和发展脉络的功能。     

科技论文信息缺失和异位的编辑识别与纠正

结合编辑实践,列举并剖析科技论文中信息缺失与异位的常见类型,提出编辑在加工时应采取的对策与措施,纠正、还原信息的原有生态位,真正体现信息传播的价值。     

档案信息化建设的风险管理

《湖北档案》2007年第10期陈国云的文章指出,档案信息化建设的风险管理重点是要加强风险管理的三个过程管理:风险识别、风险评估与风险应对。     

关于报纸版面形式的思考

版式趋简并非意味着版式不重要 版式即报纸版面的式样,说得雅一些,版式即报纸品牌的视觉识别信号。报业竞争从长远上、根本上来说是报纸质量的竞争,报纸质量的优劣集中体现在报纸版面上,而报纸版面则由版面内容与版面形式两部分有机组成;所谓内容即载之于版面上的所有稿件（包括文字与图片两类）及其所传达的信息,所谓形式即这些稿件的编排样式。     

成群结队打天下

职场关系网是CIO们经常忽视的工作之一,而这实际上对CIO非常有用。用于访问控制和移动设备安全的多模态生物特征识别技术,无代理备份和恢复软件、语义搜索和分     

打造“海味儿”副刊

“副刊是水库,有需要的时候就输出,不需要的时候就储存“,曾经有领导这样评价副刊的地位。依此评价,说白了,副刊就像一个“补丁“。几经整合,半岛都市报的副刊也像其他都市类报纸的副刊一样,经历了风光、被冷落、被忽视、重新崛起寻找出路的过程。作为一份主要面向青岛市场的报纸,如何让副刊少量的版面具有较强的识别功能?如何整合才能对青岛人的口味?9年来,半岛都市报做了大量的尝试。     

企业品牌形象传播的利器

现代企业都把企业产品形象识别视为崭新而又具体的经营利器,通过工业设计可以提升企业形象,引导消费潮流,深化强化企业品牌的传播,促进产品的销售。在全球经济一体化的背景下,现代企业面对的是一个变化多端的全球市场。科学技术的高速发展,使企业在产品技术之间的差距变得越来越小,产品同质化已成为全球市场普遍存在的现象,单纯靠技术占领争夺市场已经越来越艰难。为了使本企业的产品能够胜于市场上众多的同类产品,生产厂商越来越重视产品形象识别这个新的传播媒介。     

面向内容的网络海量信息处理平台和系统研究

面向内容的网络海量信息的处理与检索等应用在安全领域具有非常重要的意义。这类应用具有处理数据类型多、计算和存储庞大、目标相对比较离散等特点。针对这些问题,本文研究此类平台的总体架构、并行计算以及终端访问等问题,并在这基础上实现了一个实际的媒体内容管理系统。它集成了成熟的语音识别、说话人识别、固定音频检索等技术,对广播电视节目进行内容检索。通过对该系统的计算时间,以及对语音识别结果的查全率和查准率的实验,表明该系统在计算效率、检索准确率等方面已经达到较好的性能。