基于模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型研究

组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。     

统计学习理论与支持向量机

支持向量机(SVM)是在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新的机器学习方法。它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性。本文首先介绍统计学习理论和支持向量机的概念,然后进一步论述了SVM在模式分类中的多方面的应用。     

基于支持向量机的上市公司财务预警模型研究

基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论,引入小样本学习的通用学习算法--支持向量机(SVM),建立了上市公司财务预警模型,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于财务预警的有效性及优越性.     

冷轧机开卷机电气控制系统的设计

冷轧带铝的开卷绝大多数采用筒式开卷机,其设备配置较为简单,主要由筒及其传动系统,压紧辊,活动支撑和推卷、卸卷等装置组成。小型冷带铝开卷机仅用来开卷,有时还用来卷取。在轧制过程中依靠这类开卷设备可以建立前后张力,这样可以降低轧制压力,改善轧辊的轧制稳定性。     

Excel在7位可视化彩票机中的模拟应用

对计算机类课程教学而言,实验实训单元是理论教学环节的有益补充,选择一个好的实训内容(方向),是重中之重。为了抓住重点,我们把知识点比较丰富的可视化彩票机中的模拟应用作为了Excel选修课程的必要实训单元。     

油田泵站试运应用技术浅谈

本文就油田泵站试运过程中的一些关键技术、控制操作及注意事项进行了分析和探讨.     

一种基于不变矩的图像分类算法

在图像分类和识别技术中,针对图像特征的提取这一重要问题,文章实现了用三种不变矩对图像目标提取特征并进行分类的方法,该方法分别提取目标的区域中心矩、区域中心不变矩和径向矩作为特征矢量,并与区域协特征方差算子进行图像分类比较分析。将特征用支持向量机的方法进行分类器的训练,再对目标进行分类。实验结果表明,区域径向矩算子运用在车辆目标分类中具有较好的效果。     

多分类SVM在企业竞争情报自动分类中的应用

介绍了基于多分类SVM的自动分类技术,将该技术应用于企业竞争情报的自动分类中,实验结果表明了该方法能够提高分类准确率,从而满足企业竞争情报分类处理的时效性和实用化要求.     

军事体能训练的大脑机能能力和特征研究

采用测量实验法对大脑机能能力与军事体能训练评定体能等级的相关性进行研究，发现大脑机能能力和特征的稳定、均衡和灵活能提高体能评定水平。同时，不同大脑机能能力被试在体能训练的发展上存在明显的差异，即体能评定等级高大脑机能能力较强。