现代汉语事务语体虚词分布研究

文章对现代汉语事务语体中虚词的分布、规律及原因作了研究。通过统计分析发现虚词中助词使用最多,其次是介词、连词,很少使用语气词。各虚词小类在使用中存在一定的差异性,这种差异性主要取决于事务语体的基本性质、基本特征。     

两位既熟悉又陌生的统计学家

1戈塞特——一位隐姓埋名的统计学家 众所周知,T分布是统计学中的一个重要分布,由一位署名“Student”的学者首次发现,那么此人是谁？作者又为何用笔名发表科学论文？这位隐姓埋名的科学家就是英国人威廉·希利·戈塞特（William Sealy Gosset,1876～1937）．戈塞特1899年毕业于牛津大学,拥有化学和数学两个学位．     

关于正态总体抽样分布定理的证明和思考

用数学归纳法,对正态总体抽样分布中的两个定理给出了一种简单的证明,以期为概率论与数理统计的有效教学提供借鉴.     

硕士专业学位研究生教育发展的区域分布研究

基于我国31个省域的硕士专业学位研究生教育的现状分析,发现我国硕士专业学位研究生教育在区域之间的发展存在马太效应.在研究生教育区域竞争力分析基础上构建了协调度评价模型,分析了各区域硕士专业学位研究生教育与区域经济水平的协调度,最后从鼓励区域合作和发挥比较优势两个方面,提出了促进硕士专业学位研究生教育区域均衡发展的政策建议.     

可能性分布与mass函数

本文首先给出了利用单调集的可能性测度推测可能性分布的方法.其次得到了根据有限论域上单调集的可能性测度可以构造论域上的一个mass函数.同时,论域上协调的mass函数可以得到论域上的可能性测度,进而得到其可能性分布.     

和你聊聊中考试题中的“四频”

统计图中的"四频"是指频数、频率、频数分布表、频数分布直方图.其中,频数、频率用数据描述;频数分布表用表格表示;频数分布直方图用图形反映.它们既相互独立,又相互联系.现撷取数例如下.一、由频数分布直方图求频数例1(2010年湖北咸宁)某学校为了了解     

直方图问题易错点分析

同学们在学习直方图时经常会出现一些错误,下面就同学们在解题中出现的错误分析如下.一、未弄清直方图的意义例1某班48名同学,在一次数学测验中(分数只取整数),统计成绩后,绘制出频数分布     

对几例磁现象的实验观察与思考

实验现象1:把一些铁屑装入试管内,并用橡皮帽盖住试管口,然后用条形磁铁的一极在试管下沿同一方向移动几次,如图1所示.试管可以吸起大头针等.思考:试管能够吸起大头针,由此说明试管具有了磁性,那么它的磁性是从哪来的呢?探讨:这实际上是一种"磁化"现象,原来在磁性材料的内部存在着大量的磁分子,每一个磁分子都有N、S极.一般物体在通常情况下     

一类具有分布时滞高阶微分方程的周期解

利用Mawhin重合度理论,研究了一类具有分布时滞的高阶P—Laplacian中立型微分方程,获得了其周期解存在性的一些新结果．     

Extraction of novel features for emotion recognition

Hilbert-Huang transform method has been widely utilized from its inception because of the superiority in varieties of areas. The Hilbert spectrum thus obtained is able to reflect the distribution of the signal energy in a number of scales accurately. In this paper, a novel feature called ECC is proposed via feature extraction of the Hilbert energy spectrum which describes the distribution of the instantaneous energy. The experimental results conspicuously demonstrate that ECC outperforms the traditional short-term average energy. Combination of the ECC with mel frequency cepstral coefficients (MFCC) delineates the distribution of energy in the time domain and frequency domain, and the features of this group achieve a better recognition effect compared with the feature combination of the short-term average energy, pitch and MFCC. Afterwards, further improvements of ECC are developed. TECC is gained by combining ECC with the teager energy operator, and EFCC is obtained by introducing the instantaneous frequency to the energy. In the experiments, seven status of emotion are selected to be recognized and the highest recognition rate 83.57% is achieved within the classification accuracy of boredom reaching 100%. The numerical results indicate that the proposed features ECC, TECC and EFCC can improve the performance of speech emotion recognition substantially.