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941.
In the paper,an iterative method is presented to the optimal control of batch processes.Generally it is very difficult to acquire an accurate mechanistic model for a batch process.Because support vector machine is powerful for the problems characterized by small samples,nonlinearity,high dimension and local minima,support vector regression models are developed for the optimal control of batch processes where end-point properties are required.The model parameters are selected within the Bayesian evidence framework.Based on the model,an iterative method is used to exploit the repetitive nature of batch processes to determine the optimal operating policy.Numerical simulation shows that the iterative optimal control can improve the process performance through iterations. 相似文献
942.
文中深入讨论了利用支持向量机构造多分类器的方法,并比较了它们的优缺点,提出了基于赫夫曼树的SVM多分类构造算法,并在训练时间及判别时间上证明了该构造算法的优越性,减少了分类器的判别时间. 相似文献
943.
为方便幼儿园进行数学竞赛,巩固和加强小朋友对初级数学运算技能的理解,设计了一套幼儿园无线竞赛抢答系统,能够实现多人抢答功能。该系统以单片机为核心,包括无线竞赛控制器和无线竞赛手持器,由NRF24L01无线数传模块实现上、下位机之间的通信连接,同时采用LabVIEW编程完成上位机界面的设计,在此界面上可进行设置比赛题目、加减分数值、设定比赛倒计时、控制比赛进程、显示抢答结果等操作,满足了幼儿园数学竞赛时对抢答系统的要求。 相似文献
944.
945.
以强度训练为特点,力图建立符合实际训练负荷的训练模型,探讨负重游泳训练对大鼠机体整体机能表现和合成分解代谢平衡的关系.训练前后所有大鼠进行负重爬杆测试.结果发现:1) 15%G组大鼠负荷过大,明显不能适应训练.2) 负重游泳训练使大鼠力量素质提高,而且在适宜的范围内,训练负荷越大,力量素质增长越明显,而15%G组大鼠造成力量素质的相对下降.3) 在适宜范围内,大鼠合成激素水平(血睾酮和血清IGF-Ⅰ)的提升随着训练负荷的增大而变得更明显,但15%G组大鼠合成激素水平的相对下降.而大鼠血清皮质酮的升高随着训练负荷的增大而变得更明显,使15%G组大鼠合成激素与分解代谢激素比值较其它运动各组为低.表明:适宜的负重游泳训练使机体代谢状态以合成代谢为主,整体机能提高;过度的负重游泳训练使机体代谢状态以合成代谢为主,整体机能下降. 相似文献
946.
机读数据分类标引与多途径多角度检索文献的实现 总被引:6,自引:2,他引:6
本文就为实现机检系统能多途径、多角度检索文献的问题,阐述了如何调整机读数据分类标引规则。经过调整克服了仅标引一个分类号,提供的检索途径十分有限的弊端.增加了对文献多重学科或专业属性的揭示。这样可以经多途径、从不同角度检索得到,提高文献的利用率。 相似文献
947.
948.
邱兵 《新乡师范高等专科学校学报》2001,15(4):69-72
阐述了政府办公网络的设计思想以及网络主干的搭建 ,论述了所选路由交换机的特性 ,给出网络设计的优势。同时提出了软件系统的选用 相似文献
949.
沈阳医学院属于国家普通高等医学院校 ,近来与进行在职教育的成人高等医科院校合并后 ,学校各方面的综合管理职能有了很大变化 ,既包括医学普通高等教育 ,又有针对在职职工的医学知识的再教育 ,所以 ,学校档案管理工作的范围与管理对象必然发生一定的变化。具体表现在 ,第一 ,原成人在职医学教育院校中的档案收集范围较小 ,如只集中在教学档案、学籍档案及教材设备档案等的收集上 ;而普通高校除以上的收集种类外 ,还包括教职员工在一般性质的教学工作之外进行的科研工作中形成的科研档案 ,学生在实习结束后形成的实习档案及毕业后形成的毕业… 相似文献
950.
轴承作为工业中旋转机械中的重要部件,其故障将严重影响机械设备的安全运行.为了实现对轴承运行故障状态的有效诊断,提出了一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取的多特征参数的关联向量机的(Relevance vector machine,RVM)的滚动轴承的多故障诊断模型.首先运用经验模态分解的方法将轴承振动信号分解为多个固有的模态分量,之后将提取的表征轴承故障特征的IMF分量的能量、峭度、偏度构造特征向量,最后采用关联向量机多分类故障诊断模型进行故障模式识别.轴承实测振动信号分析表明:该方法能够有效、准确地诊断出轴承的故障状态,具有较高故障诊断准确率. 相似文献