论李渔的工艺观

李渔的《闲情偶寄》一书多处论及他的工艺美学思想和具体的工艺创作理论、方法,其中以居室、器玩两部所论居多。分析李渔的工艺观念,对于当下工艺创作仍有益处。     

格值有限状态自动机的子机和强子系统

在格值有限状态自动机（简称为LFSA）理论的基础上,给出了LFSA状态后继、LFSA子机、子系统和强子系统的概念,通过后继、可分离性等概念刻画了子机、子系统和强子系统的性质,讨论了构成强子系统的充分必要条件,以及子机和强子系统的相互刻画．最后,通过LFSAs同态的概念得到了强子系统的象仍是强子系统等结论．     

SVM for density estimation and application to medical image segmentation

A method of medical image segmentation based on support vector machine （SVM） for density estimation is presented. We used this estimator to construct a prior model of the image intensity and curvature profile of the structure from training images. When segmenting a novel image similar to the training images, the technique of narrow level set method is used. The higher dimensional surface evolution metric is defined by the prior model instead of by energy minimization function. This method offers several advantages. First, SVM for density estimation is consistent and its solution is sparse. Second, compared to the traditional level set methods, this method incorporates shape information on the object to be segmented into the segmentation process. Segmentation results are demonstrated on synthetic images, MR images and ultrasonic images.     

基于NET的检索机管理软件的开发

图书馆公共检索机在使用过程中,损坏率较高。在VB.Net 2005环境下,利用WebBrowser控件,通过屏蔽键盘功能键、修改系统注册表等技术手段,实现对检索机的智能化管理,可以有效地解决这一问题。本文对此进行了有益的探索。     

基于支持向量机的商业银行信用风险评估和控制研究

本文的研究目的在于介绍一种新兴的从统计学习理论发展而来的方法——支持向量机（SVM）,并将其用于银行信用风险分析。支持向量机是一种基于统计学习理论的分类方法。可将其用于分析财务比率和非财务比率,并且用于违约概率的估计的一种方法。本文将通过实证分析来证明支持向量机能够从财务数据中提取或挖掘出有用信息。     

自动图文机在信息服务中的应用

随着信息技术和网络技术的发展,网络信息资源越来越多。怎样更好地利用这些信息资源成为图书馆界关注的问题。提出了设立＂自动图文机＂的新设想,并展望了发展前景。     

大学新生特殊群体心理健康状况调查分析

调查分析大学新生中的生理缺陷群体、情感问题群体、学习困难群体、问题家庭群体四类特殊群体的心理健康状况。本研究采用自编调查问卷和大学生心理健康测评系统(CSPA)中的心理健康问卷(CCSMHS)对特殊群体进行调查,并与普通学生进行对比。学习困难群体占重比最多;不同特殊群体与普通学生在健康量表各因子上存在显著差异,在部分因子上存在性别、独生子女、家庭所在地、专业差异。特殊群体学生存在心理健康问题的倾向性,需跟踪观察其发展状况。     

iPhone最新概念机曝光：机身更薄 取名乔布斯

ADR设计工作室的安东尼奥再次发表了新的iPhone概念设计,身为专业设计师的安东尼奥曾发表过多个iPhone概念设计。今天,他发表的概念设计名字叫做iPhoneSJ。根据安东尼奥的描述,这款iPhone将采用全玻璃的电容性屏幕,机身则采用重量很轻的聚碳酸酯材质。大家应该也看出来了,iPhone SJ的名字来自史蒂夫·乔布斯。     

SVM增量学习算法研究

支持向量机（support vector machine）是一种建立在结构风险最小化原则基础上的全新机器学习方法,具有很强的学习能力和泛化性能,能够较好地解决小样本、高维数、非线性、局部极小等实际问题。虽然支持向量机较其它学习方法在很多方面都具有难以比拟的优越性,但是作为一种新型的技术,支持向量机目前仍然具有一些局限性,尤其是它在支持增量式学习方面还不够好,所以对向量机进行增量学习有着一定的必要性。一方面,由于使用者在训练初期对问题理解的局限性以及问题的高度复杂性,一般很难精确地定义所要的完整的训练集;另一方面,要在初期就收集一个非常完整的训练集是非常困难甚至是难以实现的。本文基于以上的思想对支持向量机增量学习进行研究,通过对原有算法的研究找到一个新的支持向量机增量学习算法。     

基于PLC的空压机智能监控节能系统的研究与实践

作为常用的工业能源介质,压缩空气在现代工业制造领域中的应用非常广泛,具有来源广泛、压缩比例高、输送方便等特点,而空压机智能监控节能系统则是针对工业中压缩空气系统能耗的现状而设计的一种通过相关软件对其进行节能改造的系统,包括监控、节能等功能;实践表明,将PLC控制器运用于系统中具有易维护、信息化、高可靠性等优势。因此,本文就基于PLC的空压机智能监控节能系统研究与实践的必要性及其系统的结构、PLC运用、功能等方面进行了相应的分析和研究。