检测带有Ⅱ型右删失的双参数指数分布尺度参数的EWMA控制图

提出一种用于检测带有Ⅱ型右删失的双参数指数分布尺度参数的指数加权移动平均控制图.通过蒙特卡罗模拟,运用不同性能指标来衡量控制图的性能表现,并通过实例说明该控制图的实际应用.     

柯西中值定理各元素分析及函数图形验证

柯西中值定理共有六个元素,均来自参数方程,各元素又在与参数方程等价的普通方程中进行了引用和集中,《高等数学》教材在证明柯西中值定理时未画出函数图形,并利用柯西中值定理变形后的等式构造了辅助函数,再利用罗尔定理证明.整个证明过程十分抽象,初学者不易掌握,因此,有必要将柯西中值定理的各个元素的来源、相互关系进行分析,并参照拉格朗日中值定理,用函数图形予以验证,并取具体数值进行验算推理的正确性.这样就能把柯西中值定理进行分解、溯源,从而更直观地进行分析、阐述.     

供应链上信息流集成的实现和优化分析

研究有效的供应链信息共享模式,寻求供应链信息流集成的实现途径和优化手段。通过网络数据结构建立信息流网络模型,并构建信息流集成块,求顶点间的最小路径以确定两两信息共享成本最小的信息流集成块,利用信息共享能力指标体系和信息共享度来测量和确定信息流集成中心,提出了优化供应链信息流集成的方法和途径。     

Web服务集成企业信息系统

本文介绍Web服务技术的一般特点,阐述Web服务在开发分布式应用系统的天生优势,最后给出基于Web服务技术进行企业应用集成的一种方案。     

基于机器学习的老人活动识别方法实验研究

全球人口老龄化的日益严重使得如何更好地提供养老服务变得越来越重要。新一代信息技术的快速发展为智慧养老研究提供了良好的技术基础,基于机器学习的老人活动识别成为智慧养老的一项重要研究。文章使用决策树、随机森林、XGBoost和朴素贝叶斯四种机器学习算法,以采集老人居家活动传感器数据为对象,分别使用传感器触发状态、传感器触发数、传感器与活动距离加权的三种特征提取方法对老人的居家数据进行识别研究。实验结果表明,随机森林在三种特征提取方法上达到了最好的活动识别效果,识别准确率分别为93.1%、93.6%和94.6%。在三种特征提取方法中,文章提出的活动距离加权提取方法在四种机器学习算法上识别准确率均相对较高,分别达到了65.9%、87.2%、83.9%和94.6%。     

基于模型融合的油田地层自动对比

地层采用机器学习中模型融合的方式验证地层对比效果。经过特征提取、数据集构造和不平衡数据处理,在K折交叉验证与3种基础模型进行融合的集成学习模型中进行验证。与模型未融合之前相比,在大层地层对比的模型验证结果中准确率提升准确率3%,精确率提升7%,f1提升3%。在小层地层对比模型验证结果中,单个模型的效果高达99%,准确率提升1‰,精确率提升3‰,f1提升1‰,地层对比效果提升明显。     

第二积分中值定理的“中间点”的渐近性及误差估计

在较弱的条件下给出了第二积分中值定理的中间点的渐近性结果, 并且进一步给出了误差估计     

Taylor中值定理的一个几何注释

讨论当n>0(n为整数)时,Taylor中值定理的一个几何注释。     

汇文编目子系统和ILAS编目子系统的比较研究

以我国常用的两种图书馆集成管理系统的编目子系统汇文编目子系统和ILAS编目子系统为研究对象。通过对这两种编目子系统的基本概况、功能概述和各自特色的介绍,旨在找出其共性及差异、优势与不足,并具体设置了一些参数进行详细的比较,以便使大家对这两种图书馆集成管理系统的编目子系统有更为整体的、客观的了解。     

知识集成与基于非相关文献的知识发现法

讨论了目前作为研究热点的知识管理体系中知识集成的定义与知识集成模式,对基于非相关文献的知识发现方法的原理及进展加以探究,研究了知识集成与基于非相关文献的知识发现法两者之间的共性与联系,指出基于非相关文献的知识发现法可纳入知识集成的方法体系,在隐性知识与显性知识集成、知识与人集成、知识与实践集成等方面提供可操作的具体而可行的途径,从而实现知识创新的目的。