信息过滤在信息检索中的应用

介绍了信息过滤的类型、信息过滤所采用的两种评分方法，以及如何获得自动评分数据，以便更好地向用户推荐适合他们的文献。     

Internet信息检索分析与研究

综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。     

试论“教材教学包”

20世纪70年代，英国开放大学首创了“教学包”。这一新的教学形式一出现，就显示出了旺盛的生命力，它运用的多媒体教学手段．为全世界蓬勃兴起的远距离高等教育奠定了基础。在我国广播电视大学发展的最初阶段．并没有采用“教学包”的形式。我们采取的是由广播电台、电视台统一播课，由学员所在单位或电大工作站统一编班．学员带工资脱产或半脱产学习的方式．充分利用和发挥了当时计划经济体制的优势。     

馆藏特色数字资源众包对图书馆核心能力及组织边界的影响研究

文章以企业能力与组织边界相关研究成果为指导,结合目前已成功实施的部分图书馆众包案例,对馆藏特色数字资源的规划、建设与服务过程展开分析研究。文章认为馆藏特色数字资源众包不仅利于增强图书馆建设数字特藏的能力,也有利于提升馆员专业能力、提高用户满意度、提升图书馆知识服务与创新能力,进而增强图书馆核心能力,不断扩大组织边界。最后文章提出图书馆需重新审视功能定位,确保核心能力与竞争优势,真正服务于知识经济和现代信息社会的建设。     

众包文档传播灾情信息的价值与反思

本文以2021年河南特大暴雨灾害事件为例,从“救命”众包文档的重要价值切入,从开放性、去中心化、信息不对称三个维度反思众包文档在传播灾情信息中面临的问题,并从隐私保护、协作扩散、科技向善三个方面提出应对措施,以提升众包文档在重大灾害事件中的传播价值。     

ISA Server与传统防火墙比较的优势

随着网络技术的发展和不断进步,它在给我们提供便利的同时,来自网络的威胁也随之增多。作为内部网络与外部公共网络之间的第一道屏障——防火墙是最先受到人们重视的网络安全产品。然而传统防火墙处于网络安全的网络层和传输层,其弱点也是明显的:只能根据分组包头源地址,     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

网络论坛谣言对“把关人”理论的挑战

“把关人”理论认为,媒体在传送信息过程中,有重大的过滤功能,从政治、经济、文化、审美及自身利益价值等出发,对新闻信息进行层层把关、筛选与编码,从而决定最终面向受众的新闻信息内容,并通过发出的新闻信息影响受众。因此,在传统媒体运作过程中,“把关人”的作用极其重要,体现出权威性、规范性和专业性的特点。