大数据环境下个人的数字囤积行为研究——基于扎根理论的探索

数字时代和大数据环境下,个体囤积数字信息的现象愈加普遍。个人的数字囤积行为引起国内外不同学科的关注,是一个值得深入研究的新领域。本文遵循扎根理论的指导原则和研究过程,广泛收集多源研究资料,对27份访谈资料和7份网络数据进行深入分析,经过开放式编码、主轴编码、选择性编码、理论饱和度检验和文献比较几个阶段,最终构建了大数据环境下个人的数字囤积行为理论模型。结果表明,数字信息的过度获取、删除困难和堆积杂乱是个人的数字囤积行为基本特征;情感依恋、实用价值、感知控制等九个因素构成了个人的数字囤积行为前因,共同影响着个人的数字囤积行为产生和发展;个人的数字囤积行为后续影响主要体现在信息安全、要素生产力和心理健康三个方面。研究结果深化了图书情报学科视域下数字囤积现象的理解和研究,有助于指导个体的数据管理活动,帮助应对信息过载挑战,促进数字信息资源的效率提升和数据要素的价值实现。图2。表3。参考文献42。     

从CALIS书目数据存在问题谈多卷书著录

分析了CALIS联合目录数据库中多卷书著录现状和存在的问题,结合工作实际,建议多卷书的著录应采取分散著录的方法,提出了提高CALIS书目数据质量的建议。     

数字政府视角下中台应用的探讨与研究

近年来,我国深入推进网络强国战略和国家大数据战略,深化“互联网+政务服务”、加强信息化与政务的深度融合,推进政务数据归集共享,加强数据治理和融合应用,数字政府建设成效显著。面对新一轮科技革命和产业变革带来的激烈竞争,我国信息化进入建设数字中国的新阶段,数据已经成为新的生产要素,为统筹管理政务数据资源,深化跨层级、跨地域、跨部门数据有序共享,对中台概念类型、技术特点、应用现状进行介绍,并对政务数据中台的应用进行了深入的探讨与研究,通过构建一套“让数据用起来”的机制,形成权威高效的协调机制,数据资源标准体系规范建设,汇聚数据资产形成通用数据服务能力,提升全域数据能力。     

录井现场数据库建立及数据传输研究

随着油田数字化建设程度越来越高,在录井现场建立起能够存储现场各类数据的数据库、实现对现场数据的实时传输、建立多种数据应用功能,通过将现场数据实时传送回基地,实现现场与基地数据实时共享,方便基地技术人员对现场的监控,以便随时掌握现场工程状况、及时发现油气显示、随钻评价储层含油气性,对于提升油田勘探开发效果具有重要意义。     

数据的敏捷治理：价值重塑与框架构建

数据业已成为国家治理能力和治理体系现代化的重要战略资源。当前我国数据治理体系尚未健全,治理模式线性单一,治理效能不彰。近年来软件工程领域兴起的敏捷方法,以动态高效、回应性强等特点在业内获得成功,为解决当前数据治理难题提供了理论依据和经验借鉴。因此,从数据治理的内涵特征、价值目标和发展趋势等维度出发,探讨敏捷方法对数据治理的理论和实践意义,构建数据敏捷治理的理论分析框架,可以为更好地实现数据治理提供理论基础和政策指引。     

是科技的福音还是被打开的"潘多拉魔盒" ——基于5G大数据技术嬗变的探讨

随着网络科技的发展,5G大数据的嬗变颠覆了传统3G技术和4G技术,拥有高速率和高容量、低时延和低耗能的特性.当下人类在享受科技的福利的同时,对于大数据技术的嬗变带来的弊端不能忽视,在新闻传播与政治领域很难说这是一种科技的福音还是刚被打开的"潘多拉魔盒".基于此,文章从技术嬗变中带来的社会影响来探讨不合理使用5G和大数据...     

深度挖掘已知条件 提高解题精准度

物理课程的学习需要以严谨认真的态度去辨析,面对问题时应通过独立思考,对题目进行深度挖掘,发现问题、解决问题,这是巩固和加深所学知识的有效途径之一,也是教师命制科学、严谨、高质量题目的前提。     

面向开放科学的知识服务智能化：人机协同视角

[研究目的]面向开放科学的知识服务智能化根据任务信息和用户需求,为用户主动提供搜索导航、深度加工、精准推送、决策咨询等方面的内容业务,从而建立起知识资源顺畅流动的通道,最大限度保障了用户对知识资源的共享和按需使用。[研究方法]针对开放科学环境下知识服务存在的发展困境,探讨“人工智能+”破解知识服务困境的逻辑机理,并进一步阐明知识服务智能化的总体架构及驱动机制。[研究结论]考虑到知识服务智能化不能一蹴而就,提出以下三条实现路径,即搭建去中心化的联盟链组织、打造一站式“知识服务链”平台、构建协同生产的激励机制。     

数据新闻游戏化的探索与尝试——以澎湃数据新闻团队的实践为例

在媒体融合发展大势下,数据和游戏的结合成为当下新闻报道创新形式之一。本文围绕澎湃数据新闻团队交互式数据新闻的多种游戏化实践,从实践探索、经验总结和未来展望展开探讨,以期为今后的探索尝试提供参考和借鉴。     

液态社会中社交隐私管理的模式与规范

依随社交媒体的发展,用户社交生活的多方面都被编码和量化为元数据,而社交媒体平台上无处不在的元数据使得用户面临潜在隐私泄露风险。此外,液态社会中人与人之间的关系呈现流动性,强弱关系可以随时相互转化,用户对社交隐私管理需求随之提升。而实际上,社交媒体的隐私管理路径与数字媒体的信息聚合逻辑是相反的。本文从社交媒体隐私管理的两个维度出发：一是基于社交网络陌生人的隐私管理;二是基于大数据监视的隐私管理,由此探讨社交媒体隐私管理的模式与规范。