泛在学习中自适应学习管理系统设计

泛在学习的目的更加倾向于培养学生的兴趣,根据学生的兴趣进行自愿的自主探究的学习。根据泛在学习的特点,分析了现有的自适应模型同时结合实际情况,提出了泛在学习自适应模块的设计方案。该设计方案主要是体现个性化的学习,根据不同的学习者的学习兴趣,系统会提供相应的学习资料,满足学习者不同的学习要求。     

一类部分和乘积的重对数律

对独立同分布的正的均方可积的随机序列,证明了一类部分和乘积在适合的正则化因子下的某种重对数律,进一步丰富了概率极限理论     

勃格摩尼场方程新解蔟

章把二重复涵数方法应用于杨-弥尔-罗格斯理论的勃格摩尼场方程，讨论了如何利用恩开变换，二重艾勐斯变换及其非交换性，由二重恩斯特势生成勃格摩尼场方程新解蔟。     

测定动物种群密度的"标志重捕法"

实际研究中，不可能逐一计数某个种群的个体总数，如何测定某物种的种群密度呢？常用的是取样调查法，即计数种群的一小部分，估计整个种群的密度。要测定某地的某种动物的种群密度，常用的取样调查法是标志重捕法。     

高阶混合偏导数与求导次序的无关性

现行数学分析书对混合偏导数与求导次序的无关性,只在较强条件下证明了二元函数在一点的二阶混合偏导数与求导次序的无关性,然后将所得结论推广到一般多元函数的高阶混合偏导数,显得难以自圆其说。本文不仅在较弱条件下证明了二元函数在一点的二阶混合偏导数与求导次序的无关性,而且较完整地给出了高阶混合偏导数与求导次序的无关性。     

论詹姆士的重效果思想与中国传统的重名思想

姆士提出,实用主义方法是一种确定方向的态度,它不是看最先的原则、范畴,而是看最后的效果和事实。这种重效果思想对于冲击中国传统的重名轻效果的思维方式对人们的束缚具有重要意义。儒家的重名轻效果、重义轻利的思想导致了中国社会停滞落后。这种思维方式也是我们党犯“左”的错误的重要思想根源之一。实事求是的实质是突破这种僵化的思维方式,重视实践效果,坚持在实践中检验和发展真理。     

自适应最小误比特率滤波算法研究

针对数字通信系统,介绍了一种新的滤波算法.该算法基于最小误比特率(MBER)准则,并利用梯度下降法实现.通过采用内核密度估计的方法来估计误码率函数,可将其推广到自适应的最小误比特率(LBER)滤波算法.仿真结果表明,LBER具有良好的收敛性能和误码性能,可以广泛应用于均衡、波束成形、检测等.     

几种误差信号非线性处理自适应算法的统一分析及比较

符号处理，双符号处理、幂2量化处理是三种典型的简化自适应最小均方算法相关乘法实现的方法。本文将三种简化方法加以统一处理，在输入为联合高斯随机过程听假设下，从理论上导出了算法性能的统一表达式。从分析结果可以看到，简化处理的影响体现在两个系数上，一般来说是随着自适应过程中变化的，恰当运用这两个系数，可以建立比较此类算法性能的简单方法。     

二重极限与一致收敛的等价性

通过研究二重极限与累次极限、一致收敛与累次极限的关系，证明了二重极限存在与一致收敛在一定条件下的等价性，利用等价性。得到了一个与《高等几何》类似的对偶原理，并且利用对偶原理采用两种不同的方法讨论了极限函数的一些分析性质。     

80后的孝儿媳

俗话说,"久病床前无孝子",更何况儿媳。然而,山东垦利县永安镇村民朱娜无怨无悔悉心照料患重病的公婆,用执著与坚强、勤劳与智慧,诠释了尊老敬老的传统美德。朱娜刚结婚时,公婆还不到六十岁,一家人和和美美其乐融融。2013年10月,正是秋收忙碌时节,一天中