儒家课程思想中的后现代图像

本文从探讨儒家课程思想入手,通过将儒家的课程思想与后现代主义进行对比,从超越"二元对立"迈向"中庸和谐",从反对"人类中心"迈向"化成天下",从消解"理性主体"迈向"内省体悟"三个方面来逐步勾画出了儒家课程思想中的后现代图像。并指出我们应该使用后现代主义来促进儒家课程思想在当代得到进一步发展。     

基于态度的政治隐喻翻译模型研究——以《习近平谈治国理政》英译本为例

政治家通过态度的构建实现沟通和说服的人际意义,而隐喻是重要的表态资源,因此政治语篇中隐喻翻译就显得至关重要.本文从概念隐喻以及评价理论态度系统出发,搭建基于态度的政治隐喻翻译模型.以该模型为基础,提出判定政治隐喻翻译有效性的三种情形:隐喻+态度共同映射、有限映射、映射失效,总结了三种翻译策略:本域映射、换域映射和去域映...     

从实体到去实体：数字浪潮下文博类IP的内容创意及传播

在数字浪潮的影响之下,文博类IP的内容创意及传播从以实体为核心向虚实共存、互补和融合的去实体方向演进。当前,文博类IP在数字技术应用及内容创意方面既需要从整体上持续迭代,也需要坚守技术为内容所用的立场,从而助推中华文化在虚拟与现实交织的文化空间及传播语境中实现全景呈现和成果全民共享。     

去后真相：以叙事认知建构公众信任

后真相涉及生产与接收。新闻不能阻止后真相的生产,但能阻止后真相被公众所接受。新闻以叙事认知建构公众信任,通过求索故事、情感体验、公共意旨,刷新当前的叙事理解,激活个体与集体的无意识积淀,使公众青睐和信任新闻。中国开启全面建设社会主义现代化国家新征程,尤其需要可信的现代化求索故事、情感体验与公共意旨,使新闻媒体在服务中国现代化发展中实现自身的可持续发展。     

改进YOLOv1的视频图像运动目标检测

针对视频图像中运动目标位置和大小变化频繁的特点,通过改进网络结构和训练过程,搭建了基于YOLOv1的神经网络框架。该框架采用ResNet50进行特征提取,增加卷积层和全连接层优化对不同尺度特征信息的传递,通过Sigmoid层和BN层在稳定输出结果的同时,加快训练速度。PASCAL VOC2007数据集和实景视频数据的实验表明,相比原始YOLOv1,本文方法的FPS和mAP分别提高了4.44%和4.57%,满足视频图像运动目标检测的实时性和精度要求。     

面向手写体识别的DCNN抗噪性能研究

深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向.DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要求很高,而目前关于DCNN抗噪性能研究还较欠缺.通过给手写体数据集DigitDataset的测试集添加4种不同幅度噪声,深入研究DCNN在手写体识别上的抗噪性能.研究结果表明:①噪声对DCN...     

无人值班变电站远程图像监控系统分析

详细讨论无人值班变电站远程图像监控系统的基本概念和主要功能,并分析该系统的组成及工作原理,其发展前景概述。     

基于RGB颜色信息的风积沙含水率测试

基于土样摄影图像RGB颜色信息特征值的提取方法与自编MATLAB处理程序,测试分析不同含水率下压实风积沙的颜色信息变化规律,发现风积沙摄影图像的颜色特征分量RE值与其含水率w呈明显的负相关函数关系,据此建立形如w=aR E+b的含水率预测模型,其参数a、b可通过两组或多组含水率标定试验确定.随后,采用上述方法对不同干湿...     

万维网中图像标题的自动索引

随着计算机硬件和软件的迅速发展,多媒体技术成为当今的热门技术,因特网上的多媒体信息资源越来越多.图像是因特网上最有价值的多媒体信息资源之一,对图像的检索成为越来越重要的问题.而有效快速的图像检索需要有效的图像索引,本文所讨论的图像索引是图像标题索引.