产业转型升级背景下高职机械制造与自动化高水平专业群的建设——以南通职业大学为例

以南通职业大学机械制造与自动化专业群为例,分析高水平专业群建设面临的问题,进而基于实践提出建设高水平专业群的路径：绘制产业链全景图,建立“市场需求+建设水平”的动态调整机制;锚定“三型”人才培养目标,“三会四审”系统修订人才培养方案;依据专业群岗位能力需求,优化“五段”课程体系;深化产教融合,优化整合校内外实训基地;“技能大师”领衔,建设校企混编教学团队。     

产教融合背景下职业院校“双元”育人模式研究

产教融合是现代职业教育对接产业消除实践与理论教学环节隔阂的重要途径,也是解决人才培养与企业需求不匹配问题的重要选择。从企业与学校“双元”育人的角度出发创新人才培育模式,可以切实发挥产教融合的功能和价值,帮助学生在学期间积累更多的实操经验,为其职业生涯奠定坚实的基础。基于此,结合产教融合背景下“双元”育人的必要性,探究“双元”育人模式存在的问题,提出科学合理的应对策略,以期提升职业教育实效性,推动学生全面发展。     

高校创新创业基础课程教学改革模式的研究——基于教赛融合的应用型本科高校

应用型本科高校创新创业基础课程作为一门面向全专业学生的公共必修课程,其主要教学目的在于提高学生的创新意识和自主学习能力。当前的应用型本科高校创新创业基础课程体系仍存在诸多问题,而教赛融合为创新创业基础课程改革提供了新的思路。基于此,分析了应用型本科高校创新创业基础课程教学存在的问题,提出了基于教赛融合的应用型本科高校创新创业基础课程教学改革思路和模式。如在具体的设计中以学生为中心、以成果为导向,在具体的教改中从构建“赛中学,赛中评,赛中思”的教学模式、采用“做中教,做中学,做中练”的教学方法、完善“学生互评,师生互评”的教学评价体系,以及打造“专业导师、创业导师”的师资教学团队四个方面来实现课程的教学改革。     

产教融合背景下外语能力对海南高职酒店管理与数字化运营专业学生职业发展影响的研究——基于SEM结构方程建模

以海南高职酒店管理与数字化运营专业学生为例,在产教融合背景下,研究外语能力对学生职业发展的影响,通过数据调查、统计、分析,基于SEM结构方程建模,量化外语能力中各个自变量对其职业发展各个因变量的影响,从而在高职英语教学中,强化外语能力中对其职业发展起到决定性作用的因子,弱化外语能力中对其职业发展没有作用的因子,扩大产出,提高其在海南酒店产业中的岗位竞争力,提高经济效益和社会效益,助力海南自贸港建设。     

强师强教：培养新时代网球拔尖创新人才之路

“人才培养,关键在教师”,增强体育师资队伍建设是新时代高质量培养网球拔尖创新人才的一项重要议题,关乎网球事业之根本。据此,本文采用文献综述和逻辑演绎法,梳理与总结当前关于“优秀体育教师和人才培养”的重要论述,凝练出“未来如何利用提升体育教师能力来促进和培养网球拔尖创新人才”的重要思路与对策建议。     

“学、练、赛、评”一体化的教学实践探索——以高一《田径：跨栏跑的技术方法》为例

基于高中体育课堂的“学、练、赛、评”一体化的实践,以高一田径跨栏跑的技术方法为例,探索一体化教学的实践效果。通过以单一身体练习为切入点,组合练习为基本点,游戏或比赛为突破点,课堂评价为提升点,有效提升体育课堂的教学效果,符合高中学生的身心健康,促进学生核心素养的协调和全面发展。     

让课题研究充满“儿童味道”—以大班“鲸鱼班本课题的建构与实践”为例

课题研究是园本教研中的一项重要内容,也是教师专业成长的重要途径,更是有效推动园本课程改革之一。在课题探索、研究、讨论和解决问题的过程中,建立科学的课程观和儿童观,让教师能真正做到以“儿童为本”去发现课题、审视课题、推进课题和优化课题,使其适宜有效,让课题研究促进课程实现园本化,从而最大程度上促进幼儿全面发展。     

“教—学—评”一致性的小学音乐单元教学设计——以“多彩的乡音（二）”单元教学为例

小学音乐课堂教学中教师要树立大单元设计意识,教学设计时要充分考虑以单元目标为统领,重新整合知识与经验、生活与学科的关系。以花城版音乐教材“多彩的乡音（二）”为例,探索小学音乐学科大单元教学设计思路与实施过程,从中培养学生的音乐核心素养。     

基于五育融合的“三为”育人理念的探索与实践——以漳州职业技术学院为例

高等职业教育的根本任务是立德树人。群众路线是党的生命线和根本工作路线,“群众路线观点”在高校层面最核心的体现就是坚持以学生为中心,尊重高等教育规律和学生成长成才规律,坚持“五育”并举、“五育”融合,满足学生正当的个性化需求,努力打造学生核心素养,为学生提供个性化、多样化的成长成才路径。     

大数据驱动下指向深度学习的“教-学-评”一致性研究

深度学习是指向能力及素养的学习,是深化基础教育课程改革的重要抓手和落实学科核心素养的有效途径;保障“教-学-评”一致性是实现深度学习的基本要求,是提升核心素养的必由路径;以大数据为代表的新技术也给教育教学领域带来了新的变革。本文结合我校智慧教育数据大脑建设现状,通过对“教-学-评”一致性及“深度学习”的理论研究,厘清了“教-学-评”一致性与深度学习的关系,进而依托智慧教育手段,构建了大数据驱动下指向深度学习的“教-学-评”一致性模型,并探讨了此模型对于教育教学的指导意义。