水果保鲜行动中的幼儿深度学习

幼儿寻常时刻的学习与发现,常常遭遇主体性缺失、自由度低、自主性弱、求助无应答、认知浅层化等问题,妨碍幼儿深度学习.幼儿深度学习是在"问题驱动、自主学习、合作探究、经验拓展"的过程中促进幼儿"萌发疑惑、形成动机、获得方法、产生结果"的一系列循环往复.在此过程中,教师不再是具体学习内容的提供者,而是幼儿深度学习的陪伴着、观...     

面向产业技术链的高校专利转化伙伴识别服务路径研究

[目的/意义]旨在探索高校知识产权信息服务能力的提升.[方法/过程]以图书馆现有的专利信息服务内容为基础,构建了面向产业技术链的高校专利转化伙伴识别服务路径.[结果/结论]将企业技术信息与高校专利信息相融合,拓宽了高校专利转化伙伴信息的来源,适用于技术互补性和技术相似性原则下两种类型的实施行为,进而从增加企业数据服务供...     

直线边界磁场模型解决夹角磁场中轨迹问题探析

文章基于学生对带电粒子进出直线边界磁场运动情形的认识,引入数学图像平移思想和方法,迁移运用直线边界磁场模型解决夹角磁场中带电粒子的运动问题。实际教学中,教师可以让学生经历“迁移—比较—总结”的过程,进而提升学生对带电粒子在夹角磁场中运动轨迹临界问题的分析能力。     

基于深度学习的手势识别人机交互应用研究

提出一种只对场景中特定类型的运动做出反应的神经网络结构,且模型可以端到端进行训练,因此避免对手工提取特征和预处理操作的强烈依赖,模型由一个三维卷积神经网络组成,接收一个视频帧序列作为输入,通过显著性机制定位主动的手势运动位置,同时,基于Kinetic传感器,构建一个不同参数配置下的多人场景手势数据集。     

倪光南院士简介

倪光南,男,汉族,1939年出生,浙江镇海人,中国工程院院士,中国科学院计算所研究员,博士生导师,全国政协委员,中国中文信息学会理事长,曾任联想集团首任总工程师。作为我国最早从事汉字信息处理和模式识别研究的学者之一,他提出并实现了在汉字输入中应用联想功能。其主持开发的联想式汉字系统,     

试论分句法与合句法中"句"的概念

到底汉语中“句“的概念是如何界定的?英语句子和汉语句子在划分上有何区别?对上述两个问题的回答和理解是否影响到英汉互译的实践?本文尝试为上述问题提供答案,旨在进一步加深对“句“这一英语和汉语共有的语言表达形式的理解,并以期服务于英汉翻译实践。     

专利技术创新路径识别及其新颖性评价研究

在海量专利信息中精准识别技术创新机会,是降低企业创新风险的关键举措,故本文依托多维技术创新图谱构建了技术创新机会识别路径:首先,运用LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型从海量专利文献中提取技术要素和技术主题;其次,运用多维技术创新图谱对技术创新要素导航和归类,进而与多个创新法则耦合探究多个潜在技术创新路径;再次,运用TextRank-IDF新颖性评价指标对前述创新机会进行了新颖性排序,以识别具有较高创新价值的创新路径;最后,以潜水电机的技术创新为例,验证了该技术创新机会识别路径的有效性。研究结果表明,本文构建的海量专利信息下的技术创新路径,能够为企业科学选择创新方案、不断提升创新效率提供有益的参考。     

基于机器学习的老人活动识别方法实验研究

全球人口老龄化的日益严重使得如何更好地提供养老服务变得越来越重要。新一代信息技术的快速发展为智慧养老研究提供了良好的技术基础,基于机器学习的老人活动识别成为智慧养老的一项重要研究。文章使用决策树、随机森林、XGBoost和朴素贝叶斯四种机器学习算法,以采集老人居家活动传感器数据为对象,分别使用传感器触发状态、传感器触发数、传感器与活动距离加权的三种特征提取方法对老人的居家数据进行识别研究。实验结果表明,随机森林在三种特征提取方法上达到了最好的活动识别效果,识别准确率分别为93.1%、93.6%和94.6%。在三种特征提取方法中,文章提出的活动距离加权提取方法在四种机器学习算法上识别准确率均相对较高,分别达到了65.9%、87.2%、83.9%和94.6%。     

进士家族数量与规模的边界框定——以清代江西为例

进士家族研究是科举家族研究的热点。整体上探索进士家族的数量与规模对于全面认识科举制度具有独特价值。同姓同县在理论上是判断进士是否属于同一家族的必要条件。以3名进士作为进士家族的最低标准,清代江西1887名进士中至多有1017名进士属于进士家族,进士家族数量的理论最大值为292,进士家族规模的理论最大值为17。清代江西拥有进士的79个县域中至多有52个县域可以形成进士家族,拥有进士的183个姓氏中至多有78个姓氏可以形成进士家族,超过10名进士的进士家族至多有9例。迁徙、寄籍、冒籍与改姓、复姓等因素在研究实践中会影响到极少数进士家族及其规模的判断,但是,这一缺陷可以结合科举录、朱卷、家谱等文献资料进行相应地弥补、完善。