优秀运动员齐海峰竞技成绩的灰色关联分析及其模式训练研究

运用文献资料法和数理统计分析方法，对我国优秀男子十项全能运动齐海峰近几年的比赛成绩进行了综合分析，找出了影响其专项成绩的主要因素，并在此基础上，运用CM（1，N）动态协调模型对其在总成绩不断提高的过程中，系统处于不稳定和非协调发展局势，进行了多方位，多层次的研究，旨在对其成绩的提高起到借鉴作用。     

中国航空模型运动史（20）

三、线操纵项目的全国竞赛（1980～1986） 线操纵模型飞机设有4个国际级的比赛项目，代号分别为F2A、F2B、F2C、F2D。我国在20世纪80年代以前，主要是开展线操纵圆周竞速（F2A）和特技（F2B）两项。1980年10月10日～24日在成都举行了全国线操纵航模比赛，有26个省、区、市28个队的134名运动员参加比赛。此次比赛录取单项前六名，总裁判长甘彦龙。比赛项目除F2A、F2B外，首次将小组竞速（F2C）和空战（F2D）列为正式竞赛项目。     

介绍一款好飞的普及型遥控特技模型飞机

从1998年，笔者开始带队参加全国青少年航空模型锦标赛P3A-2项目以来，一直在寻找性价比较高、适应青少年比赛的该项目模型飞机。最早让学生选用的是天津加邦模型公司生产的一款模型飞机，王辅南使用该型模型飞机获得了2000年全国青少年锦标赛P3A-2项目的个人冠军。该机停产后，也曾让学生选用过珠海星宇公司出品的YOGI40和雷达行的AUROM30模型飞机，但总不能满足性能要求。     

物理模型可视化与物理教学

讨论了普及型高等教育背景下物理学教育中物理模型可视化发展的重要意义;在pc条件下,使用matlab系统对物理模型进行仿真,实现物理模型的可视化。     

排列组合中的棋子模型

黑白棋子摆成一排的问题，是数学中的一个典型问题．这个问题可以按其要求，分成以下两类.     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。     

厚数据研究综述

文章通过回顾厚数据研究的理论起源和发展,利用WOS和CNKI检索相关文献,梳理国内外厚数据研究现状,剖析和解读研究中的前沿热点和问题,为后续研究提供支持和建议。当前国内外厚数据相关研究主要集中在厚数据定义研究、厚数据应用场景研究和厚数据分析方法研究等方面,未来应继续围绕基础研究问题进行深入探索和改进,并尝试在厚数据融合研究、厚数据方法研究和厚数据应用研究等方面不断进行拓展。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。