利用语音识别引擎实现电脑英语语音测试的探索

介绍了作研发的一套英语语音测试系统软件，能利用计算机判断识别学生的语言，可代替教师进行英语语音测试的繁重工作。     

基于FastText的新闻文本多分类研究

在迅速增加的海量数据中,文本形式的数据占很大比重。文本分类作为最常见的文本挖掘技术,可在大量杂乱的文本数据中发现有价值的信息,具有重要意义。文本分类面临的首要问题是如何在确保分类准确率的同时缩短分类时间。提出使用分类模型FastText学习单词特征以解决该问题,同时在数据集上使用停用词处理方法降低噪声数据对分类模型的影响。实验结果表明,使用FastText文本分类模型在数据集上准确率达到96.11%,比传统模型提高近4%,且模型处理每条文本的平均时间为1.5ms,缩短了约1/3。     

基于改进SURF算法的机器人识别匹配方法

由于传统SURF匹配算法选取大量不符合预期的特征点,增加了后期匹配运算时间,导致不能满足工业级应用快速性的要求。提出一种改进的SURF算法,首先对摄像头获取的目标图像进行均值滤波处理,然后选择合理阈值、运用Canny算子对获取的目标图像进行边缘检测,再通过Hessian矩阵获取图像局部最值,并利用SURF算法对边缘图像进行匹配。仿真结果表明,该SURF算法在应用于工业机器人目标识别匹配时,既能减少匹配时间,又可以提高匹配准确度。     

基于改进的DTW算法的仿真与分析

传统的DTW算法着重于时间规整和间距测量的概念，对数据的可靠性没有进行有效的分析，且对连续词的识别效果不明显。基于松弛起始点和分段思想的改进DTW算法，可以改善明阿算法的缺陷。通过对语音样本0．9在MATLAB6．5上的仿真实现与分析表明，采用改进后的DTW算法具有良好的语音识别效果。     

脉冲噪声的自适应滤除方法

为了在滤除图像噪声的同时更好的保护图像的细节,文中提出了一种基于非线性自适应滤波结构的改进算法。用中心加权中值滤波算法代替原方法中的中值滤波算法以及中值滤波代替均值滤波作为最终滤波结果输出。这种算法与同类算法相比,具有更好的滤波性能并能更好的保护细节,其效果明显优于中值滤波算法。     

一种新的噪声评价方法

噪声控制是环境保护中的一项重要内容。采用声压等物理量作为指标的客观评价方法不能描述人对声音的感受，因此还需要对噪声进行主观评价。本文介绍了噪声的主观评价所采用的响度、粗糙度、尖锐度等物理量，以及进行主观评价的方法。     

高层建筑地下室水泵噪声分析和控制

在对高层建筑地下室水泵噪声进行分析的基础上,通过采取基础隔振、管道减振,局部隔振、吸声处理以及改善系统运行状态等措施,对水泵噪声污染进行控制,取得了显著的降噪效果.     

领导者应该“知人”“善任”

知识经济时代的特征是知识在企业竞争中占主导地位，而知识的载体是人才，谁在人才上获得优势，谁就能在激烈的竞争中获得主动。那么，如何在人才方面取得优势呢?领导者的用人艺术起到非常关键作用。在知识经济时代，如何有效地建设一支高素质的人才队伍，已成为企业的当务之急。面对新的时代挑战，作为现代领导者，如何用慧眼识别人才、挑选人才；如何用制度保证优秀人才脱颖而出并且健康成长；如何用感情赢得人才、留住人才，这些都对现代领导者的“用人之道”提出了新的要求。     

留在体内的身份证

把计算机ID芯片植入人体,取代信用卡及身份证,将不再是科幻小说或电影中的情节,位于美国佛罗里达名叫应用数字解答(Applied