抛锚式教学法在生物复习教学中的应用

<正> 抛锚式教学法是由温特比尔特认知与技术小组(Cognition and Technology Group at Vanderbilt,CTGV)在约翰·布朗斯福特(John Bransford)领导下创立的,它是以包含某种问题或任务的情境作为"锚",引导学生识别问题、提出问颢、解决问题的一种教学模式。     

不一样的花朵

教师是园丁,培育着祖国的花朵。我认为这种比喻是很贴切的,特别是作为班主任,要培育出好的花朵,尤其要注意识别那些不一样的花朵,给以特别的关爱,才不会摧残花朵,才能让它开得正常或更好。今年,又接了一年级新班,当上新花园的园丁,才一周时间,就发现了不一样的花朵。     

基因工程中工具酶的有关问题解答

<正>1限制性核酸内切酶是如何命名的?怎样理解其识别序列的特异性和切割位点的特异性?限制性核酸内切酶的命名,目前主要以Smith和Nathans的命名系统为基础,     

例析限制酶切割难题现象

<正>近年来,选择合适限制酶对目的基因和质粒进行切割似乎成为高考的一个热点,如江苏、天津等地的高考试题中,多次涉及限制酶切割目的基因和质粒的问题。由于考生对限制酶识别序列及切割点产生的黏性末端认识不清,导致该类试题时常成为难题。这类试题考查的能力主要包括以下几个方面。     

谎言终结者

世界上有许多人会说谎,但说谎者的鼻子并不会变长。长期以来,如何识别谎言是一个令人纠结的大难题,善于察言观色的人可能会识破那些"菜鸟级"的说谎者,但对于那些面不改色心不跳的"资深"谎言制造者就无能为力了。"测谎仪"的使用已经有80多年的历史,"测谎仪"是一种多参量心理测试仪,主要测试被测者因心理刺激而引起的多种生理参量的     

在线健康社区生态系统架构与关键影响要素识别研究

[目的 /意义]健康信息污染、健康信息利用效率过低等在线健康社区信息生态问题,严重影响在线健康社区用户对在线健康信息需求的满足,为此研究从信息生态视角出发,识别出对在线健康社区生态系统具有关键影响作用的要素,进而提出对其优化的思路。[方法 /过程]首先,在文献梳理的基础上,界定在线健康社区生态系统的内涵,并阐述维系在线健康社区生态系统动态平衡的价值;其次,结合信息生态理论识别在线健康社区生态系统的5个维度及44个构成要素,进而识别出在线健康社区生态系统的架构;最后,采用模糊集理论-DEMATEL法的研究方法,进一步从构成在线健康社区生态系统的44个要素中认清对其起到关键影响作用的12个要素。[结果 /结论 ]通过计算在线健康社区生态系统各构成要素的原因度、中心度、影响度与被影响度,可划分出在线健康社区生态系统各构成要素的属性,其中共包括25个原因要素与19个结果要素。研究有助于明晰对在线健康社区生态系统起到关键影响作用的要素,为优化在线健康社区生态系统提供参考依据。     

自动迭代聚类数据集训练的虚假信息识别方法

随着互联网虚假信息日益泛滥,自动识别虚假信息成为互联网信息治理的迫切需求。互联网上虚假信息伴随新事件不断产生,导致识别虚假信息的有监督统计机器学习模型需要不断更新迭代。每次迭代更新都需要构建新的训练集,以便新的虚假信息能在训练集中得以体现。为此,本研究提出一种动态迭代更新训练集构筑机器学习模型的虚假信息识别方法,设计基于核密度估计的迭代聚类方法对虚假信息数据集进行迭代聚类。在每一个自动得到的聚类中,按比例分别选取训练集样本和测试集样本构造分类器的训练样本集和测试样本集,使新产生事件的样本能够在训练集中得到体现。研究结果显示,基于核密度估计的迭代聚类方法划分数据集训练得到的虚假信息分类器,与随机划分数据集策略相比,能够显著提升虚假信息分类准确度。     

中老年人对虚假短视频的识别判断路径分析

短视频平台正在迅速发展,作为“数字移民”的中老年群体在这一新兴媒介上的使用日益活跃,其媒介素养和信息识别判断能力成为备受关注的话题。本研究对19名中老年人进行了短视频观看和信息判断的干预研究,针对中老年人在干预过程中的判断逻辑和日常短视频观看中的辨别方式进行深度访谈,运用结构化扎根分析法,构建了包含“系统性路径”“边缘性路径”和“社交路径”三条路径在内的中老年人短视频信息识别和判断机制模型。研究刻画和深描了在信息识别领域里中老年人表现出的三类不同画像：情绪主导者、经验依赖者、综合分析者,并尝试对中老年人媒介素养提升策略提出建议,对内容生产的治理责任进行关注。     

基于多元弱关系融合的科学突破主题早期识别研究

科学突破是变革程度较高、对领域未来发展方向和趋势影响较为深远的科学研究,旨在揭示早期尚未被认识到或重视起来的新现象、新规律。较早阶段识别科学突破主题能够为政策制定者和基金资助机构提供决策支持,有助于优化资源配置。本文选取基因工程疫苗领域展开实证研究,重点关注知识网络中的弱关联关系,构建基于主题词共现-作者合著-参考文献同被引等关系的多层网络,通过综合分析多个特征项之间的关联信息挖掘主题内容,并借助专家判断和权威报告评估识别效果。与基于强关联关系的识别结果的对比分析,验证了本文构建方法适用于科学突破主题的早期识别。在未来研究中可以借鉴网络表示学习,引入时效网络精准定位到某项突破从产生到消退的时间点。     

高校专利许可/转让价值评估模型构建——从价值识别到价格预估

高专利技术丰富多元、价值巨大,但专利是否具备许可/转让价值、市场价格是多少成为企业与高校开展专利交易面临的关键问题。文章以“评估什么价值”为问题导向,构建高校专利价值评估模型。首先选取13个高校专利价值评估指标;接着采用熵权TOPSIS模型的人工识别和梯度提升树的机器识别相结合的方法,识别高校专利的许可/转让价值和失效风险;最后将高校专利综合价值度和专利诉讼判赔额度进行曲线拟合,形成专利价格预估计算公式,对高校存在许可/转让价值的专利进行市场价格预估。文章以特定高校为例,进行专利价值识别和价格预估,对评估模型的有效性进行验证,为提升校企专利交易效率提供了实践路径和方案参考。