基于多采样双向编码表示的网络舆情主题识别研究

【目的/意义】舆情主题识别一直是舆情领域的研究热点,如今已有丰富的研究成果。现有研究对舆情信息 进行表征时多采用了传统的词袋模型、主题模型或词向量模型,只能对词语进行唯一的向量表征且传统模型需对 文本分词,可能会因分词错误、数据稀疏、出现集外词等情况影响识别效果。【方法/过程】本文构建了一种基于多采 样双向编码表示的网络舆情主题识别模型,在训练前无需对文本进行分词,针对文本过长的情况采用头尾结合的 方式进行截断,从字、段、位置三个维度提取特征嵌入,通过自注意力机制进行舆情表征,在训练过程中使用区分性 微调和多采样dropout的方法增强泛化能力,提升识别效果。【结果/结论】实验结果表明构建模型在舆情主题分类任 务中表现良好,可以在不对文本分词的情况下实现对舆情主题的准确识别。【创新/局限】创新之处在于构建了一种 新型的网络主题识别模型,局限之处在于算法复杂,如何进一步调参优化是接下来的研究重点。     

孤独症谱系障碍儿童面部表情识别研究进展

面部表情识别能力在一定程度上影响孤独症谱系障碍儿童的人际交往和社会互动。研究者们对孤独症谱系障碍儿童面部表情识别的特征、相关理论及干预等方面进行了深入探索,但仍存在研究对象单一、干预材料缺乏多样性、已有干预研究的长期效果不明确等问题。未来需拓展实证研究,加强新兴信息技术在干预中的应用。     

浅谈企业文化与企业视觉识别

文章通过对企业文化和企业视觉识别系统的含义,企业文化的建设需要视觉识别系统的支持,企业视觉识别系统的完善离不开企业文化的不断提升等几个方面的探讨,指出两者是互为表里,相辅相成的有机整体.     

相对贫困视域下“双一流”建设高校贫困生识别策略研究

一流拔尖创新人才培养需要高校提供支持性的制度环境,学生资助体系是其中关键一环。在"后扶贫时代","双一流"建设高校学生资助工作的高质量发展依托于对学生贫困状态的准确判断,但是学界缺乏对相对贫困学生群体的科学识别。基于相对贫困理论与可负担性原则,对研究型大学贫困生常用认定方法进行梳理总结,并采用"全国高校学生教育支出调查"数据比较上述识别方法的效果。研究发现收入法、支出法、收入-支出双指标差值法和比值法在高校贫困生认定方面都存在一定局限。模拟分析表明,通过调整相对贫困线标准,有望提升双指标比值法的识别精度,从而更为科学地认定"双一流"建设高校中的相对贫困学生群体。     

科研人员视角下科学数据安全风险识别框架探究

科学数据作为科学研究的重要组成部分,其潜在安全风险影响着科学研究每个过程的研究结果。采用访谈法,对分布在10个学科门类、42个学科大类的51位科研人员进行访谈,借助NVivo11Plus质性分析软件,结合扎根理论方法,对51个访谈文本进行编码,基于此,构建科学数据安全风险识别框架,按照维度剖析科研人员在科学研究过程中的行为、外部环境与科学数据安全风险的关系结构：第一,科学数据生命周期的不同阶段呈现的科学数据安全风险存在异同点;第二,科研人员最关注科学数据收集阶段、科学数据处理阶段、科学数据存储阶段的安全;第三,政策、资金、设备、平台、数据五个维度是科学数据安全风险的影响因素;第四,资金、设备是科学数据安全的基础保障。据此,从科学数据生命周期的角度为科研人员在科学研究过程中规避科学数据安全风险提出对策。     

B创新之难？公司创业的禀赋效应/B

公司创业是现有企业重塑活力的契机。面对机会采纳/替代两种常见的模式选择,决策者有何种表现？通过对277名企业家调研,协方差分析和分组回归分析结果表明,机会替代模式下的决策速度、认同度显著低于机会采纳,而正确度略高。进一步分析了机会识别与决策效标之间随着模式变化引起的调节作用。