美国工程伦理教育的焦点问题与当代转向

美国的工程伦理教育,在教学内容上从微观伦理学转向宏观伦理学,关注工程文化;在教学方法上突破传统,不仅仅局限于案例教学与伦理理论讲授,而采用项目设计方法和价值识别设计方法等;在教学主体上工程师和伦理学家走向联合与合作,教育对象也逐步扩大为工程师、管理者、工人、普通公众等工程共同体。这些新转向充分体现现代工程发展特点,符合现代工程教育规律,从而推动了美国工程教育的健康发展。     

SVM在手写数字识别中的应用

将SVM应用于手写数字的识别,即将采集、预处理后的样本图像的各个像素点直接作为SVM的输入进行训练,通过交叉验证得到最佳参数,取得了较高的识别率.通过与BP神经网络的实验对比表明了在小样本、高维度的应用环境中,SVM具有训练简单、识别率高的特点.     

分子印记

分子印记技术是近年来基于分子识别理论而迅速发展起来的一个新的研究领域,它可以为人们提供具有期望结构和性质的分子组合体,是当今超分子化学研究的最前沿课题之一。它是指制备对特定分子（模板分子）具有高选择性及识别能力的聚合物的过程,通常可描述为制备识别“分子钥匙”的“人工锁”的技术,即当体系中存在着模板分子时,功能单体可以通过聚合使这些模板分子以互补的形式固定下来。     

物联网体系结构研究及模拟实验平台的组建

结合技术发展和应用趋势,梳理了物联网的概念,提出了EPC(electronic product code)物联网与泛在网络和传感网之间的区别.以EPC物联网为主,详细分析了网络体系结构、各组成模块的功能及系统的工作原理,最后,以Accada原型平台为基础,介绍了EPC物联网模拟实验系统的组建方法.研究成果对探讨物联网技术及实验方法具有一定的指导意义.     

快速识别病句要诀

病句识别选择题一般赋分都是3分,理论上讲,答题时间超过3分钟,即便选择正确,也是极为被动的,因为对于考试时问150分钟卷面分值150分的语文考试来说,单题答题超时就意味着其它题目答题不够时。作为基础知识类的选择题,尤应注意节省时间（作文和阅读部分实际上都会超时）。因此在病句识别复习备考过程中尤应注意抓住特征,积淀解题经验,进行先期快速筛选。     

语音识别技术及应用综述

随着计算机处理能力的迅速提高,语音识别技术得到了飞速发展,其技术的应用正在日益改变着人类的生产和生活方式。本文介绍了语音识别的基本原理、方法,综述了语音识别系统的分类及语音识别技术的应用,分析了语音识别所面临的问题。     

小学生异常心理的类型及其识别与干预

小学生常见的心理障碍有注意缺陷/多动障碍、品行障碍、焦虑障碍、恐惧症、儿童强迫症、创伤性应激障碍、抑郁症、精神发育迟滞、孤独症、儿童精神分裂症、沟通障碍和学习障碍等。小学教师需要敏锐地关注小学生心理世界的发展和变化,正确识别他们的异常心理表现,对他们的异常心理科学地进行干预,确保他们能够健康成长。     

下行多用户MIMO中基于SLNR的迭代用户功率分配

在下行多用户多输入多输出(MU-MIMO)场景下,考虑最大化信号泄漏噪声比(Max-SLNR)预编码,提出一种通过迭代方法进行用户间功率分配的算法. 通过与已有用户功率分配算法的比较,该算法进一步提高了系统吞吐量. 仿真结果表明,本算法可以通过减少迭代次数降低算法复杂度,而几乎不损失系统性能.     

基于规则的纪传体古代汉语文献姓名识别

设计一个可以自动识别古代汉语文献中姓名的模型系统,对纪传体古代汉语文献中的姓名识别作了实验和探索。以晋陈寿的《三国志·蜀书》十五卷为实验文本,对系统的识别效果进行测试,识别结果为召回率75.4%,准确率91.9%。实验证明,基于规则的方法对于识别纪传体古代汉语文献中的姓名是可行的。     

裂隙岩体块体几何识别研究

回顾了块体几何识别研究的发展过程,依据模型的空间维数和切割方法将其分为3个阶段,并分类分析了各个阶段的代表性研究成果.从原理、构建、效率和应用等角度对三维块体全空间识别算法进行比较,归纳出块体识别方法的一般数学描述. 指出了当前三维块体全空间识别存在的问题和进一步研究的方向.