例谈2011年高考题的教材背景

立足教材、用好教材是高考复习的永恒话题。事实上,每年高考题都有一部分是由教材中的例题、练习、习题、复习参考题经过修改、嫁接、变型、拓展延伸而来,下面以2011年山东高考数学(理)中的部分考题为例,在人教A版教材中     

脑卒中发病与环境因素的多元回归分析及干预

本文采用SPSS17.0统计软件中多元线性回归分析对脑卒中发生的病例和气象资料进行回归分析,得到气温、气压和相对湿度与脑卒中发病的回归方程,进行显著性检验。P值〈0.10,达到显著性水平。脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度密切相关,气压越高、气温越低、相对湿度越小,脑卒中发病率越高,反之,发病率越低,据此作者对脑卒中高危人群提出预警及干预的建议方案。     

红外光谱法测量花生油中水分含量

以花生油为研究对象,用傅里叶变换红外光谱(波数为400～4 000cm-1)结合线性回归方程,建立了花生油中少量水分定量分析模型。结果表明:红外光谱法在一定的精度范围(0.1%)内可以快捷地得出花生油中的含水质量分数。该方法简单易行,同时也为食用油的成分及杂质含量测评提供一定的技术支持。     

葡萄叶面积测定方法的改进

对不同地点、不同年度、不同管理条件、不同品种、不同树龄的叶宽范围较宽（7.5-23.4cm)的葡萄叶片进行了叶宽与叶面积线性、乘幂、指数回归分析。结果表明，葡萄叶宽与叶面积的回归关系更符合乘幂趋势。据此建立了可较为普遍应用的利用葡萄叶宽速测葡萄叶面积的回归方程。如用线性方程，则需要根据不同叶宽范围建立方程。     

线性回归模型中的加权处理及其应用

数理统计的教材中介绍利用最小二乘法处理随机数据的非线性回归时，通常采用变量代换的方法，将其转化成线性回归模型来解决。在实际应用时，这样得到的回归方程有时并不理想。笔提出一种对误差进行加权来计算线性回归系数的方法，这种方法可以提高相关系数的可信程度。并通过在实际中的应用来证实其确实有效。     

线性回归方程中系数a,b的确定方法

本文介绍了财务预测中线性回归方程里系数的三种确定方法．     

从女子标枪成绩的多元回归分析中看样本含量与F 的取值对结论的影响

以女子标枪6 个变量因素为例, 对三组不同样本含量和F 的取值进行了多元回归分析, 结果表明: 在样本的成绩范围内, 样本n = 10 建立的“最优”回归方程与样本n = 60 , n = 30 的结论基本相同. 认为用样本n = 10建立“最优”回归方程既方便又省力. 强调在作逐步回归分析时, F 的检验临界值要取低些, 并指出: 在指标因素过多时, 应先聚类, 然后分别选出影响最大的指标建立“最优”方程.     

千山决明子总黄酮含量的测定

利用分光光度法，测定了千山决明子总黄酮的含量，建立了芦丁浓度—吸光度关系的回归方程。     

例谈求线性回归方程

在求解变量间的相互关系问题时,常常遇到利用已知数据对未知结果进行预测的问题,而这些问题又无一例外地用到回归直线方程．那么,如何求回归直线方程呢？     

中美区域科技投入差异比较分析

本文研究中国与美国的区域科技投入的差异情况.首先分析了中美科技投入的集中度,中国科技投入的集中度一直保持在较高水平,但是近年来有下降的趋势;然后分析中美人均科技投入增长的Kemel密度函数变化情况,发现中国各省域单元的科技投入增长一直呈多峰状分布,而美国则是由单峰状向多峰状发展.利用中国各省市1990年至2005年的面板数据,建立中国科技投入与经济增长的回归方程,并且计算出各地区经济增长对科技投入的边际影响程度.