改进自适应禁忌退火粒子群算法的电力系统环境经济调度

为提高粒子群算法的全局搜索能力,避免陷入局部极值,提出一种改进自适应禁忌退火粒子群算法(IATAPSO),用于求解电力系统环境经济调度。采用修改平均价格罚因子将环境经济调度转化为单目标优化问题。在IATAPSO中,惯性系数采用反正切函数控制策略,学习因子按照余弦函数策略进行变换,实现全局搜索能力与局部搜索能力之间的协调与配合;为避免出现前期大量粒子聚集的“早熟”现象,引入禁忌激励的退火选择机制,来选择全局最优位置的替代解,增大粒子跳出局部极值的概率。通过15机系统仿真验证了IATAPSO算法的可行性和有效性。     

射频磁控溅射法制备NiZn铁氧体薄膜及其性能研究

采用传统氧化物陶瓷工艺制备NiZn铁氧体靶材,用磁控溅射法在Si(100),Si02/Si,S102基片上生成NiZn铁氧体薄膜,并进行XRD,SEM,AFM,VSM等分析,研究不同退火温度和厚度对薄膜显微结构和性能的影响.     

罩式退火炉新型堆垛技术的开发

为了降低减少钢巷罩式退火过程中的黏结与纵向折叠缺陷发生的概率,在大量的现场调研与理论分析的基础上,以宝钢冷轧薄板厂1220罩式退火生产线为研究对象,提出了一套悬浮式钢卷堆垛新方案,具有较强的理论意义与实用价值。     

后处理对多弧离子镀NiCoCrAlY涂层高温氧化性能的影响

用多弧离子镀在镍基高温合金K417G上制备了NiCoCrAlY涂层,对涂层进行了1050℃真空退火4小时、粉末包覆渗铝、1100℃下预氧化1小时等后续预处理：研究了涂层在1000℃下的高温氧化行为结果表明：真空退火处理使涂层组织更致密,涂层形成β＋α＋γ／γ′多相平衡组织,轻微降低了涂层退化倾向;     

全局最优退火的PSO算法及在交通控制中的应用

为进行区域交通的协调控制,针对微粒群算法的优缺点,提出基于全局最优退火的微粒群算法.该算法能增强算法探索和开发的能力,避免计算量过度增加.典型测试函数结果显示,能提高算法搜索速度、搜索精度.仿真结果表明,该方法应用于区域交通协调控制信号配时,可获得更低的车辆平均延误和平均停车率.     

退火时间对低温烧结AlN陶瓷介电性能的影响

研究了退火时间和碳对低温烧结AlN陶瓷的介电性能,特别是介电常数的影响.结果表明,退火时间通过改变氧在AlN晶格中的扩散过程对介电常数产生极大的影响.随着碳含量的增加介电常数迅速增大,但对介电损耗的几乎不产生影响.     

基于遗传退火算法进化神经网络的水位预测

为获得更准确的预测结果及更优良的预测性能,本文提出了一个新模型.该模型将遗传算法和退火相结合并进化BP神经网络,称为GASANN模型.通过预测中国广西柳江年水位数据,将新模型的性能与加权移动平均(WMA)、逐步回归(SR)以及自回归移动平均(ARIMA)进行比较,结果显示新模型性能优于其他模型.因此,该非线性模型可作为获取准确水位预测及改善水位预测性能的可选模型之一.     

反应磁控溅射Cu-Al-O薄膜的结构和光电学性质研究

反应磁控溅射方法在玻璃基片上沉积Cu-Al-O薄膜,并对薄膜进行退火处理,研究溅射功率和退火温度对薄膜结构和光电学性质的影响。用X射线衍射仪、分光光度计等仪器对薄膜的性质进行表征,采用拟合正入射透射谱数据计算薄膜的厚度。结果表明：不同溅射功率条件下制备的薄膜为非晶态,透射率在近红外部分达到60%以上,电阻率随溅射功率的增加呈U型变化,在120 W附近,电阻率达到极小值;退火后,薄膜的XRD谱出现Cu4O3、Cu O和Al2O3的混合相,薄膜透射率有所提高,电阻率随退火温度的提高而先增大后减小。     

例谈汽车维修实习中的故障诊断教学

实习是职业技术学校培养学生综合运用所学知识,解决实际问题的能力和操作技能的关键环节,而故障诊断则是汽车维修实习教学的重点和难点。本文以发动机异响、化油器回火为例,探讨故障诊断教学的方法、步骤和应该注意的问题。     

低碳马氏体钢及其应用

从理论方面和实际工艺中得出用低碳钢强烈淬火 低温回火，其性能优于调质后的中碳钢或中碳铬钢，这种工艺的改变提高了低碳钢的强度、硬度，并且得到了较好的塑性和韧性配合，扩大了低碳钢的使用范围，把零件材料的综合使用性能和使用水平推向一个新的高度。