基于VC++的彩色图像转灰度图像

与彩色图像相比,灰度图像不需要存储图像的色调饱和度值等彩色信息,因此它的信息量很小,它具有存储量小、传输速度快等优势,在工业控制、实时监控等领域应用广泛,介绍了将彩色图像转为灰度图像的方法。     

房价波动与宏观调控效应研究

通过构建时间序列模型,对我国商品房价格波动进行周期性分析,同时细分我国自1998年以来出台的房地产宏观调控政策并划分周期,将二者对比来研究宏观调控政策的调控效应。研究发现从1998年至今,我国房价变动周期房价与宏观调控周期数均为4,且宏观调控效应滞后期为一年,提前于房价变动一年发生。同时,我国近年来房价波动范围相比于1998年至2004年间房价波动范围明显缩小,说明我国宏观调控政策在一定程度上的确起到了平稳房价、抑制其飞速上涨势头的作用。     

从观点显示序列看医患会话中诊断消息的告知与回应--以《实习医生格蕾第一季》为例

医生向病人及其家属告知病情是所有医患会话中必不可少的重要一环,医生告知的不同方法和态度等,往往会对医疗结果产生很大的影响,因此医生针对不同的病情如何采取合理的告知方式已成为一个亟待解决的课题。该文就May?nard提出的“观点显示序列”,基于美剧《实习医生格蕾第一季》这一语料,从会话分析的角度探究了医患会话中诊断消息的告知及病人及家属的回应,发现对于不同性质的诊断结果,观点显示序列结构也会有所不同。     

社会符号学视角下的多模态分析——以一则步步高点读机广告为例

近年来建立在系统功能语言学基础上的多模态话语分析成为语言学与符号学的新的研究热点之一。该文基于Kress和Van Leeuween提出的视觉图像语法理论,从再现意义,互动意义和构图意义三个层面对一则步步高点读机广告进行分析,揭示图像与文字一样,均可作为社会符号表达一定意义。     

END相依序列加权和的强收敛性

研究了END相依随机变量序列加权和的强收敛性,推广了关于独立随机变量情形时的相应结果.     

我国社会消费品零售总额的时间序列分析与预测

以1995年至2016年22个年度的社会消费品零售总额数据为例,结合Eviews软件通过识别、估计、诊断等过程实证分析这些数据的变化情况,建立能有效拟合其变化规律的时间序列预测模型,对未来几年的社会消费品零售总额进行预测,最终得到误差较小,短期预测较为准确的满意结果.     

大学生在线知识建构行为及序列模式分析

为解决新时代下各种复杂问题,当代大学生应该具备知识建构能力,特别是学生能够通过在线协作平台不断进行提问、解释,从而共同解决问题并进行知识创造。由于学习过程数据可从在线学习平台获得,使得分析大学生知识建构的动态发展及序列模式成为可能。上海某高校教育技术专业的27名三年级学生参与了课程学习,并利用在线论坛进行了一学期的协作交互,共发帖787条。本研究采用内容分析法对所有帖子进行编码,利用滞后序列分析得到该课程三个协作阶段的编码行为序列。研究发现,随着协作的深入知识建构的层次逐渐提升,在不同协作阶段会出现不同的序列模式。分析在线学习行为及序列模式有助于教师更好地诊断影响学习结果的潜在问题,从而调整教学策略以促进其知识构建过程。     

同伴互评对学习者知识建构过程的实证研究——基于时间序列的认知网络分析

同伴互评能够促进学习者高阶认知能力的发展。文章采用认知网络分析法,以课程进程中四次作业的同伴互评评语为分析对象,从时间序列视角探索同伴互评对学习者知识建构的过程影响与差异影响,剖析出在高校课程教育中"以评促学"的作用机理。研究发现:同伴互评能有效提高学习者深层次的知识建构,帮助学习者在更高阶认知结构上进行知识构建;在同伴互评策略支持下,高、低元认知自我调节能力水平学习者与整体学习者的知识建构过程趋同,即都经历了从浅层学习到深度学习的发展过程;但是,对于高水平元认知自我调节能力组学习者而言,同伴互评在提升学习者认知结构的综合性和深层次的建构方面,有更加明显的作用。     

图像时代教科书“以图育人”:机遇、挑战与应对

人类初始的图像追求、社会的图像化存在、数字技术赋能图像设计与传播,以及图像符号本身蕴含的教育功能,给图像繁盛时代的教科书“以图育人”提供了机遇。同时,教科书“以图育人”也面临图像陷阱、师生图像素养欠缺以及图像“解码”方法单一的挑战。应对策略在于:正确把握教科书图像的价值赋意,增强“以图育人”的自觉性;加强师生图像素养培育,为“以图育人”提供能力保障;采用灵活多样的图像解读方法,丰富“以图育人”效能以及利用好教科书的多维图像,拓展“以图育人”的多元路径。