课件对高中数学课堂的改变

正现在的课堂对于课件的应用越来越广泛,尤其是数学课堂,课件显得更重要。课件对于丰富课堂,提高学生的积极性都有很大的帮助。以前的课堂光是教师讲、学生听,教学效果不是很好。课件的应用,极大地丰富了我们的课堂,可以共享很多东西。有课件的课堂教学,还可以播放视频,通过视频的播放,为学生提供了更加直观的印象,对记忆大有好处。教师根据教学的需要,可以通过课件将很多教学的内容都展     

基于工学结合的Photoshop图像处理现状的探究

《Photoshop图像处理》是实践性、独立性、实用性较强,就业导向性较高的课程,也是平面设计专业学生必修的一门基础课程,对于学生的独立思考能力以及实践动手能力要求相对较高。随着教学改革的不断深入,工学结合一体化教学的重要性越来越突出,对于提高学生的实践动手能力显得尤为重要。本文主要基于工学结合的视角,分析了国内外关于《Photoshop图像处理》的研究现状。     

基于条件异方差模型的上证地产指数外推预测

对于金融时间序列,常会出现观测值在某个时间段波动大,但在另一个时间段波动比较小的聚类性现象。本文运用ARCH模型和GARCH模型建立上证地产指数的条件异方差模型,即利用加入条件标准差的GARCH-M模型进行外推一期预测,结果表明,外推一期的结果可以有效地预测上证地产指数收盘价。     

平面设计课程的研究性学习

正要想让毕业生顺利就业,学校就要在课程设置方面注重培养学生的动手能力,使本科教学偏重于学生实践能力的培养。因此教育技术学科的知识体系也发生了变化,专业与计算机技术和通信技术出现了融合,课程体系中设置了大量的软件课程,其中,"平面设计"就是培养学生实践能力和动手能力的一门课程。这门课程主要讲授利用Adobe Photoshop Cs、CorelDRAW软件处理图像,合成图像,设计平面作品,为从事     

互信息算法在车牌识别中的应用研究

将医学图像配准中的互信息算法移植到车牌识别系统,首先基于颜色信息快速定位车牌并校准分割出待识别的车牌字符,然后计算分割字符与字库字符的互信息值,互信息值的大小反映了图像之间的相似程度,最后通过比较互信息值的大小确定最终结果.实验证明,互信息算法相对其他车牌识别常规算法能更准确反映出图像之间的相似度,从而得到更精确的识别效果.     

基于双阈值分割法的模糊图像边缘区域的提取研究

图像边缘分割技术一直是图像分析处理中最困难的任务之一。本文提出以双阙值分割法来提取模糊图像边缘区域,通过双阙值分割算法的应用获得靠近边缘的初始轮廓,能准确跟踪图像边缘区域。结果表明在提取模糊图像边缘区域中,双阙值分割法具有良好的效果。     

屏蔽二进序列偶的构造

对屏蔽二进序列偶进行研究,证明了一类特殊的差集偶与最佳屏蔽二进序列偶是等价的,以及另一类特殊的差集偶与伪随机屏蔽二进序列偶是等价的;证明了几乎最佳屏蔽二进序列偶与一类特殊的可分差集偶之间的等价关系,为应用差集偶和可分差集偶构造屏蔽二进序列偶提供了理论依据。利用分圆类方法构造与最佳屏蔽二进序列偶等价的差集偶,得到几类最佳屏蔽二进序列偶。     

图像时代下高职学生思政教育对策——以某学院为例

共青团中央提出"高职生思政教育计划"后,对高职思政工作亦提出了更高的要求。基于图像时代的维度结合高职生的实际现状,以某学院为例提出高职院校学生思政教育更具针对性的方法与策略。推动建立前后衔接、覆盖全面的高职生思政教育体系。     

基于L0梯度范数泛函优化和变换域阈值的图像去噪算法

基于L0梯度泛函优化和变换域阈值法的图像去噪算法,首先利用L0梯度泛函的最优化算法把含有噪声的图像分解为显著边缘层和细节纹理细节层,然后对含有噪声的细节纹理层图像进行短时傅利叶转换,并在变换域中利用阈值法分离纹理细节层中的图像细节纹理和噪声,进而去除图像的噪声。实验结果表明图像去噪算法获得了显著的去噪效果。     

基于IBCC优化算法的多阈值图像分割

图像阈值分割算法中,如何确定最优阈值是关键.使用传统多阈值法对较复杂图像进行分割,存在计算复杂度高、分割速度慢等问题.文章将细菌群体趋药性优化算法和阈值分割算法相结合,并且对细菌群体趋药性算法进行改进,提出了基于改进细菌群体趋药性优化算法的多阈值图像分割算法.实验结果证明,文章提出的算法具有很好的收敛性和稳定性,得到了较好的图像分割效果和图像分割速度.