裂缝性油气藏储层综合表征体系综述

裂缝性油气藏已成为油气增储上产的重要领域之一,但由于地质现象及裂缝成因的复杂性,难于精确预测和识别地下各种尺度的裂缝。本文紧扣储层裂缝综合表征这一知识体系,从构造、沉积及成岩等方面详细分析了裂缝形成的因素,并扼要总结了储层裂缝识别与预测的主要技术方法,为储层裂缝研究提供了思路和方法指导,指出了储层裂缝研究存在的问题并对其研究趋势进行了展望。这对认识不同地质条件下的裂缝发育、实现全面有效的裂缝描述和定量预测、提高裂缝性油气藏的勘探开发效益具有指导意义。     

人教版八上第三章第二节《土地资源》课例教学研究

人教版八年级上册第三章第二节《土地资源》教学内容较为枯燥平实,教学中可以增添让学生感兴趣的教学环节,利用精美图片及各类图表,通过自制微视频等探究活动,培养学生判读地理图表的技能和联系实际分析、解决问题的能力。     

基于学生英语提问意识的课堂教学实例

课堂教学是不断产生问题、提出问题、解决问题的过程,因此,提问必不可少。作者运用实例简单介绍举一反三、预测课文的课堂教学活动,培养学生主动提问的意识,促进学生在课堂学习中主体作用的发挥。     

初中英语听力教学的有效策略

听在英语的听、说、读、写四要素中处于最基础的地位,教师应坚持在日常教学中用英语授课,并且在听前设计多样的预测活动,在听的过程中教给学生听的技巧,这样就可以帮助学生降低听的难度,提高听的实效性。     

基于拉格朗日力学的雷达图像追踪预测方法

提出一种多普勒天气雷达回波图像追踪预测方法。该方法以拉格朗日力学作为动力学基础,利用雷达探测到的基本反射率因子作为输入场,结合分层抽稀技术捕捉回波在空间和时间上的位移矢量,并由此预测雷达回波的位置和强度,进而为短临天气预报业务的实施提供必要支撑。实验表明,该方法能够较准确地预测局地天气演变过程,1小时预测结果与实况的相关性达到70%以上,相关性的个体差异在20%以下。同时,表明该方法对于辅助预报未来1小时内的强对流事件是行之有效的。     

乱花渐欲迷人眼

去年高考后,人们多喜欢借用宋代欧阳修的词句“今年花胜去年红”来评说全国各卷的作文题,同时也充满信心地引用该词的下一句“料得明年花更红”来预测今年的高考作文题。果然,这一预测就应验了。品读今年高考全国各卷的作文题,脑海里跳出了一句唐诗——“乱花渐欲迷人眼”,我想     

基于HP-EMD和ARMA的短期风速预测

针对风速为非线性非平稳序列的特点,提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average model,ARMA)的预测方法。EMD在对风速序列进行分解时,可能存在模态混叠现象,会影响风速预测精度,为此,提出一种加入高频谐波来抑制模态混叠的方法。首先对风速序列加入高频谐波进行EMD分解,获得比原始序列较平稳的子序列,即固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),然后利用ARMA模型对子序列进行建模预测分析,最后将子序列的预测结果相加得到风速的预测值。和EMD-ARMA及直接利用ARMA模型进行预测的结果相比,本文所提的方法预测精度更高。     

一元线性回归模型预测图书借阅量

将一元线性回归模型应用到图书借阅量领域。以2006年至2013年八个学年的新生人数为自变量,对应每年度新生借阅量为因变量。据此画出散点图,求出回归方程,进行F-检验,预测2014学年新生图书借阅量。影响因变量图书借阅量的自变量因素不止一个,最主要的因素是学生人数。如果考虑其他因素,这就涉及多元线性回归分析问题。     

一种低速率语音编解码系统设计

为解决语音通信过程中存储空间和信道带宽的限制,实现高压缩率语音传输,设计了一种低速率语音编解码系统。该系统由信道管理器STM32微控制器、语音编解码专用芯片TR600、音频codec芯片TLV320AIC10及相关语音采集、回放外围电路构成,可在0.6、0.8、1.2、2.4 Kb/s四种编码速率下完成语音编解码。经实验测试,系统重建语音具有较高可懂度、清晰度、自然度,本方案简便可行,工作稳定,具有一定实用价值。     

随机森林预测与纳什均衡策略的高职英语教学模式研究

教学模式的构建,将对教师的教学理念和学生的发展产生至关重要的影响。但就目前来看,现有高职英语教学模式无法较好的解决教学过程中出现的异常问题。基于这种认识,本文对高职英语教学教学过程异常问题的随机森林预测方法和纳什均衡策略展开了研究,并提出了高职英语教学实体对象属性建模方法,从而完成了能够优化现有高职英语教学环境的教学模式的构建。