殊途如何同归?——不同复杂度混合教学实践效果的分析

教学效果是评估教学质量的重要指标,系统分析和比较不同方式或类型的线上线下混合教学的效果在混合学习广泛开展的当下,成为教育管理者、教师和学生们普遍关注的话题。本研究采纳四种不同复杂度混合学习方式的教学实践过程和学习活动实施案例,通过分析线上学习时间的分布、线上学习行为与混合学习成效的相关性、学习者对混合学习的满意度,讨论不同复杂度混合教学实施的特点和效果,发现:①不同复杂度混合教学的设计侧重点有所不同,可根据课程和教学需求合理选择适合的实施方式;②在四种复杂度的混合学习中学生满意度都很高,可行性强,且不存在一种混合学习方式优于其他任何一种混合学习方式的情况;③在线上线下混合学习过程中,在线学习行为和活动与课程学习成效显著相关,有利于学生取得较好的学习效果。     

基于社会资本理论的在线医疗社区医生知识贡献行为动因研究

[目的/意义]在新型冠状病毒肺炎疫情防控常态化的新形势下,更多公众由线下转向在线医疗社区进行日常问诊咨询与健康管理等。通过分析在线医疗社区医生知识贡献行为动因,以期为在线医疗社区专业用户健康信息服务优化提供借鉴。[方法/过程]以好大夫在线为例,通过二手数据抓取,基于社会资本理论将结构资本（用户中心度）、认知资本（领域专业度）、关系资本（人际互惠）、个人动机（用户声誉）进行在线医疗社区内的情景化,以厘清医生知识贡献行为动因。[结果/结论]对于结构资本,用户中心度未能显著影响医生知识贡献行为;对于认知资本与个人动机,领域专业度与用户声誉既会正面影响也会负面影响医生知识贡献行为,取决于医生具体的知识贡献行为类型;对于关系资本,人际互惠是解释医生知识贡献行为的关键动因;结构资本、认知资本、关系资本与个人动机间的交互作用显著影响医生知识贡献行为。     

价值敏感设计:内容推荐算法进阶之路北大核心CSSCI

随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。     

上瘾模型视角下图书馆短视频运营策略探究--以抖音为例

文章以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,引入互联网产品设计理论的上瘾模型,参考抖音平台的推荐算法机制,针对当下图书馆短视频运营的现状和问题,提出基于推荐算法和用户知识焦虑的用户触发、把握用户动机同时降低能力门槛、设计以猎物酬赏为主的多变酬赏,以及通过内容价值与运营技巧吸引用户投入等运营策略。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

智能传播时代人与算法技术的关系交迭

随着智能技术的发展,算法逐渐成为传播的基础设施和底层逻辑,并在广泛应用的过程中与人的关系发生着流动的变化与迭代。基于此,本文立足于唐·伊德"人—技"关系视角,阐释人与算法技术"具身—诠释—它异"的三重关系交迭:具身关系下的算法技术"抽身而去",成为一种透明的存在;诠释关系下算法作为"中介""界面"本质所具有的负面效应引发人们的"算法焦虑";它异关系下算法作为一种"准他者"促逼人们沦为技术宰制下的"囚徒"。在向理想的人与算法技术的"背景关系"的推进中,人们应该坚守自己的主体性价值,找到恰当理性的方式与算法和谐共生,让算法技术真正成为人类的福祉。     

基于超星“学习通”平台《地图学》课程线上教学的实践与思考

为确保假期及延期开学期间“停课不停教,停课不停学”,学校以超星“学习通”平台为依托,积极开展线上教学,保证教学进度和教学质量,逐步建立线上线下教学相结合的教学模式。文章以《地图学》课程为例,从教学准备、教学实施及线上教学总结等三个方面简要梳理了线上教学实践经验,并对以后教学方法创新和教学模式改革进行了思考,以加快实现人才培养和立德树人的根本目标。     

超星平台对中职语文诗歌鉴赏的运用研究

本文借助在线协作学习理论,以中职语文《归园田居五首(其一)》为例,利用超星学习平台,探讨在线教学在语文诗歌鉴赏中的应用。教学实践表明:线上教学作为课堂教学的补充和延伸,与线下教学的结合有利于整合教学资源,拓展学生知识面,使教学内容更成系统;线上教学让学生的参与更加直观化、多样化、可视化,学生学习兴趣浓厚,自主学习意识加强,提高了参与度和讨论度。线上教学打破了学生学习时空的限制,线上资料可以反复查阅,复习,提高了学习效果。     

镀膜双镜头多光谱相机的波段配准方法

针对镀膜双镜头多光谱相机波段多、数据量大、配准流程复杂的问题,提出一种基于改进SURF算法的快速配准方法。该方法首先完成对各波段图像的预处理,采用数字畸变模型采样法对各波段影像畸变进行校正;然后对畸变改正后的各波段图像利用快速版的SURF算法(F-SURF)进行配准。F-SURF算法从3个方面对原SURF算法进行改进,包括:依照匹配贡献度优化算法组数设置、舍弃算法旋转不变性以及引入渐进采样一致法进行特征点匹配等。通过地面及飞行实验数据进行算法验证,结果表明改进算法的配准精度优于经典SURF算法,且时间效率显著提升。