风力发电机组偏航控制器的研究

为实现风力发电机偏航对风,在大型风力发电机半物理模型的基础上,采用西门子PLC设计了偏航控制器。运用TIAPortalV11设计了Wincc监控界面并编写了偏航控制程序,程序中嵌入了局部爬山控制算法。在E-WindTurbine平台上运行的结果表明,该控制器能够成功的应用于风力发电机物理模型中。     

基于改进负荷系数法的通信机房冷量预警研究

通信机房的冷量供给和预警直接关乎通信设备的安全稳定运行,本文首先介绍了计算通信机房负荷的负荷系数法,在此基础上进行分析,通过机房热源和机房风柜供冷量的平衡考虑,创新性的改进了负荷系数法,通过试验和实际试点运行考证,改进负荷系数法在计算机房冷量中准确、简单,在工程中广泛的应用价值,广州移动分公司是目前通信行业中首先进行此类研究和应用的。     

基于PAC的变压器绕组变形在线检测系统

变压器事故中绕组故障即绕组的变形与发展所引起的事故占到大多数,对变压器的绕组进行实时监测具有重要意义。文章提出了一种通过在线计算变压器短路阻抗来实现变压器绕组变形在线监测的系统,并详细分析介绍该系统的相关性能。此系统基于新一代可编程自动化控制器,具有采样分析速度快、模块化系统操作便捷易于管理与维护的特点,能够为实际运行中的变压器绕组是否变形提供实时的、正确的结果。     

王宏志：让大数据更加准确

在信息爆炸的大数据时代,随着人们生活节奏变得越来越快,据此要做出的预测的速度和数量都在不断增加。一个不容忽视的事实是,现实世界中的很多预测都失败了。 在哈尔滨工业大学计算机学院＂土生土长＂的王宏志每天都在大数据的海洋中忙碌的工作,为的是改变这个事实,让准确的大数据信息为我们所用。正因为忙碌的工作节奏,也让记者的约访经历了几次等待。令人叹服的求学经历、建树卓然的学术成就,儒雅俊朗的外表和谦和恬谈的性格,在多次的交流和沟通中,这位青年科学家的形象不断生动而深刻。     

太阳能优化铺设方案的初探

本文就太阳能小屋的设计,探讨了太阳能优化铺设方案。首先,收集和分析光伏电池（A单晶硅、B多晶硅、C非晶硅薄膜）的组件设计参数和市场价格,得出其适用范围。然后,只考虑贴附方式,运用二维装箱原理,建立整数线性规划模型（模型一）,得到全局最优方案,并利用贪婪算法求解模型一。接着,考虑电池组件的朝向、倾角等影响因素,引入架空方式,得到优化模型（模型二）。最后,根据小屋建筑的要求,结合本文研究得到的结论,就设计太阳能小屋提出三个建议。     

基于MATLAB的BP神经网络改进算法研究

BP算法是MLP网络的标准训练算法,虽然BP网络得到了广泛应用,但其自身也存在一些缺陷和不足,通过对BP神经网络的众多改进算法进行分析比较,在实际应用中,对同一个样本,在MATLAB中用不同的BP改进算法进行训练可以得出LMBP算法的收敛速度快,训练次数少,训练效果好。但对于复杂的问题,这种方法需要很大的内存,在MATLAB工具箱中解决了这个问题。因此,对于中等规模的网络,采用LMBP算法是最合适的。     

基于BP神经网络的工程造价预控研究

针对BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力等优点,根据BP神经网络原理,对某井筒工程特征进行分析,确定工程特征类目作为神经网络的输入向量。建立基于神经网络的工程造价快速估算模型,该模型能更好的满足实际工程投资估算和设计概算的需要,对项目工程造价快速估算有指导意义。     

网络层次分析法研究述评

对网络层次分析法的理论及主要结构进行回顾,在算法改进与模型结合两方面对ANP展开研究,指出ANP中存在的问题及未来改进的方向。     

基于RSSI差值加权的质心定位算法

由于RSSI值随机变化较大,使得直接利用RSSI值作为依据来计算信标节点的权值的加权质心定位算法在定位过程中存在较大误差。针对这一问题,提出基于RSSI差值加权的定位算法,利用网络中信标节点之间的距离和相应的RSSI值作为参考,并将测得的RSSI值与信标节点之间的RSSI值作为差值,根据差值的大小判断所测距离与信标节点之间距离的接近程度,以此来减小实际环境对加权质心定位算法的影响。仿真结果表明,与基于RSSI校验的定位算法相比,该方法进一步减小了定位误差。     

基于粒子群算法和时空网络的航班舱位控制研究

航班舱位控制是航空公司收益管理的核心,截止到目前为止,收益管理中有关舱位优化控制问题一般都是基于单航段、多航段、轮辐式等航线网络来进行建模分析和研究。本文从实际航班运行的角度出发,构造航班运行时空网络,建立基于时空网络的舱位控制优化模型,并运用粒子群算法对模型进行求解。研究结果证明了模型的有效性。此外,将粒子群算法应用于此舱位优化控制模型,可得到满意的解,该算法简化了变量间复杂的约束关系,易于实现,具有明显的优势。