潜油电泵的寿命评估

通过现场调查,获得了大量的电泵故障和寿命数据。利用数理统计方法进行分析,给出了寿命数据处理的一般方法;分析了电泵运行的三个阶段及其特点,并对胜利油田在用潜油电泵的寿命进行了评估,给出了评价电泵寿命的三个参数。从而为电泵的选型、设计、制造与下井装配等方面的进一步研究奠定了基础。     

"吴主李献猛火油"辨误

对猛火油的用途、原产地进行了说明和考证,从吴越、南唐与中原、契丹的关系等方面对"吴王"向契丹主进献猛火油一事进行了梳理,证明贞明五年(公元 919年)向契丹进贡猛火油的吴王并非南唐中主李 ,而是吴越王钱 ,《辽史》记载当误.     

孤东八区注聚区油井单井见效的统计规律性

孤东油田八区从1997年8月开始注聚,到2001年底结束注聚。注聚期间注聚区油井明显见效,并且有规律性可循。通过调查研究,并对注聚前后单井产量进行对比分析,从而找出注聚区油井单井见效的规律。在实践中运用这些规律,取得了较好的效果。     

文汇新民印务中心将数字化进行到底

随着CTP，数码印刷，数码打样等数字化技术在印刷业的逐步应用，对整个印刷流程数字化的要求已经摆到了许多引领数字潮流的印刷企业面前。在数字印刷技术的机遇和挑战下，文汇新民联合报业集团印务中心以下简称“文汇新民印刷”，一直是先进印刷技术的倡导者和实践者。     

文言并重 授渔为先——《卖油翁》教学设计

《卖油翁》是一篇重新回归到义务教育统编中小学语文教材的传统篇目。为了深入贯彻新课改的精神实质,更好地解读文本,笔者依据《义务教育语文课程标准》的要求,结合学生的学情和时代背景,将“文言并重”“授渔为先”作为指导思想,对《卖油翁》一课进行了创新设计。此教学设计意在引导教师用足教材,用好教材,以期达成文言文阅读教学的教学目标。经过具体教学实践的检验,证明此教学设计能够取得良好的教学效果。     

菊科三种野生植物籽油脂肪酸研究

本文采用毛细管气相色谱法,测定了采自青海境内菊科三种野生植物籽油中脂肪酸组成及相对含量。结果表明,所测植物籽油中,主要为棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸。     

分子蒸馏从山苍子油中制备高纯柠檬醛

一种分子蒸馏技术被应用于从山苍子油中制备高纯柠檬醛.研究采用GC-MS内标法测定柠檬醛含量,通过单因素实验,探讨蒸馏温度、蒸馏压强和进料速率对柠檬醛纯度和得率的影响;在此基础上,以柠檬醛纯度和得率的综合权重评分为指标,采用正交实验,确定最佳制备工艺条件;将正交实验得到的重组分混合,进行重组分二次蒸馏实验.正交实验结果表明：在蒸馏温度55℃、蒸馏压力266 Pa、物料流速20 mL·min^-1的条件下,柠檬醛纯度和得率分别为96.9%和80.4%;在蒸馏温度105℃、蒸馏压强266 Pa、进料速率20 mL·min^-1的条件下,重组分二次分子蒸馏的柠檬醛纯度和得率分别为97.7%和91.7%.研究所确定的工艺条件,能有较好的柠檬醛纯度和得率,能满足工业化生产需求,可为未来工业化提供参考.     

通过油量调节装置研究高速动车组齿轮箱的润滑特性（英文）

目的:油量调节装置作为高速动车组齿轮箱的一个重要零部件,可实现不同油温环境下自动调节从动齿轮搅油的油位。本文旨在探讨油量调节装置在不同工作状态下对齿轮功率损失和各轴承润滑油量的影响,为定量评估齿轮箱润滑特性提供有效依据。创新点:1.建立实际工况下高速动车组齿轮箱的高保真三维模型,并探讨油量调节装置的不同工作状态对齿轮箱润滑特性的影响;2.在齿轮箱各轴承位置设置监测环,并从各轴承的润滑油油量和覆盖率的角度分析轴承润滑特性。方法:1.应用移动粒子半隐式(MPS)方法,对比分析油量调节装置的不同工作状态对齿轮箱润滑特性的影响;2.通过与德国齿轮研究中心(FZG)的试验结果进行对比,验证数值仿真方法的准确性和适用性;3.通过数值仿真,分析不同转速、不同浸油深度、不同油温等实际工况下的齿轮箱搅油功率损失和各轴承的润滑油油量。结论:1. MPS方法非常适用于分析复杂结构的齿轮箱的润滑特性;2.齿轮功率损失和各轴承润滑油油量与齿轮转速、浸油深度和润滑油油温呈正相关;3.油量调节装置主要通过减少输出齿轮搅拌的润滑油油量来减少齿轮的功率损失和参与轴承润滑的润滑油油量。     

南堡凹陷中深层低饱和度油藏产水率建模研究

基于油、水相对渗透率建立的产水率计算模型,具有参数多、误差传递大及操作难度大等弊端,难以实现对产水率的准确计算。利用核磁共振测井计算的束缚水饱和度和常规测井计算的含油饱和度参数来表征驱油效率,建立基于驱油效率的产水率计算模型涉及参数少、误差传递小、拟合精度高。实际应用效果显示：利用该模型计算的产水率与实际生产情况吻合度高,满足南堡凹陷低饱和度油层定量评价技术需求。     

基于模型融合的油田地层自动对比

地层采用机器学习中模型融合的方式验证地层对比效果。经过特征提取、数据集构造和不平衡数据处理,在K折交叉验证与3种基础模型进行融合的集成学习模型中进行验证。与模型未融合之前相比,在大层地层对比的模型验证结果中准确率提升准确率3%,精确率提升7%,f1提升3%。在小层地层对比模型验证结果中,单个模型的效果高达99%,准确率提升1‰,精确率提升3‰,f1提升1‰,地层对比效果提升明显。