信息熵、媒体算法与价值引领

基于算法逻辑的个性化新闻生产与推送,大大提高了信息生产率、传播率,改变了用户体验。但同时,媒体算法背后多元的价值标准、平台逐利、流量至上和技术黑箱问题,也影响着人们接收信息的质量和价值观;标题党、假新闻、民意伪造现象频发,算法偏见、信息茧房、社群区隔等问题影响着网络信息传播生态。基于系统论引入熵定律研究网络信息传播治理,聚焦媒体算法带给信息系统“熵增”风险及其原因,通过价值负熵、技术负熵、用户负熵建立信息系统的“耗散结构”以实现“熵控”,以人为本、将法律伦理植入算法、让用户参与算法优化,去粗取精,去伪存真,对信息进行结构化处理,以保护新闻舆论环境的有序、准确、正能量,并以此提供一种信息生态治理的新方法论。     

基于《谷歌地球》软件的高中地理可视化教学研究——以湘教版“风成地貌”为例

介绍了知识可视化的概念和作用,提出高中地理可视化教学的研究思路,分析了《谷歌地球》软件对于实现地理可视化教学的优势,并以"风成地貌"为例,将《谷歌地球》软件作为可视化教学工具,开展教学实践。实践证明,基于《谷歌地球》软件的地理可视化教学具有一定的可行性。     

基于信息熵的配准方法研究

在数字图像处理过程中经常会用到图像配准,在所有的图像配准方法中基于信息熵的配准方法得到了广泛应用,它充分利用了图像的灰度信息具有配准速度快、精度高且不需要预处理的特点。文章讨论了基于信息熵的配准方法并用实验图像进行了配准实验,得到了不同配准测度的配准曲线。     

基于熵权-TOPSIS法的高校竞争力评价体系研究——以河北省高校为例

首先,在准确把握高校竞争力内涵的基础上,构建了包括科学研究、师资力量、专业学科、基础条件和学生能力等5个维度和16个二级评价指标的高校竞争力评价指标体系.然后,采用信息熵方法和TOPSIS方法分别确定指标权重和展开高校竞争力评价.以河北工业大学、燕山大学和河北大学三所高校为研究对象,运用构建的评价指标体系与评价方法对其竞争力水平进行了应用研究.结果表明,此评价指标体系和评价方法具有较强的科学性和适用性.     

流水作用在荒漠景观形成中的作用

流水作用是陆地地貌的主要外营力,在荒漠地区,流水作用,特别是暂时性沟谷水流和片状水流对荒漠景观的形成起着重要的作用。本文分析了流水作用在荒漠景观形成中的作用,主要包括坡面径流作用和沟谷水流作用,并对文献阅读中存在的问题进行了探讨。     

Cisco学习过程中信息熵的分析

网络学习过程中的学习状态可以通过信息熵的变化进行描述。本文简述了思科网络技术学院的在线学习特点，信息熵的概念和计算方法，通过分析学生在Cisco学习过程中信息熵的变化情况，掌握学生的学习状态，产生最佳的学习效果。     

最小二乘支持向量机的电气设备磨损识别方法研究

电气设备发生故障或者老化的时候,运行声音首先发生变化,为了准确的识别电气设备的磨损状态,提出了基于电气设备磨损声发射信号的小波包多尺度信息熵(频域)特征和 AR模型系数(时域)特征相触合的特征提取方法.然后采用核主成分分析方提取触合特征的主元,降低特征向量维数组成新的特征向量,送入最小二乘支持向量机训练、识别.     

基于遗传算法的信道容量计算

针对离散信道容量的一般计算问题,本文提出基于遗传算法的信道容量计算方法。该方法首先对信源输入概率P(x)进行编码,设置适应度函数为平均互信息(IX;Y),其次,在每一迭代步骤中应用选择,交叉和变异规则,从当前的种群中产生新的子群。对多种信道仿真结果证明了此方法的有效性。     

视线

正让相机跟随着你的视线,记录下那些美丽动人的山川地貌、民情风俗,还有那些千姿百态的和人类一样生活在这个星球上的生命。请把作品寄给我们,只要生动、有趣、给人以感悟。