统筹城乡发展的重大战略选择——访国务院研究室综合司司长 刘应杰

党的十七届三中全会明确提出,我国总体上已进入以工促农、以城带乡的发展阶段,进人加快改造传统农业、走中国特色农业现代化道路的关键时刻,进入着力破除城乡二元结构、形成城乡经济社会发展一体化新格局的重要时期。为了对统筹城乡发展的方方面面做更深入的了解,记者采访了国务院研究室综合司司长刘应杰。     

新形势要求发展现代农业

党的十七届三中全会的成功召开,对全国农村改革发展来说意义非常重大,对农机化发展同样具有重要而深远的意义。当前大家都应认真学习贯彻党的十七届三中全会精神,正确认识把握形势,努力破解新的矛盾,应对新的期待,开创新的局面。深刻认识新形势党的十七届三中全会指出,我国总体上已进入以工促农、以城带乡的发展阶段,进入加快改造传统农业、走中国特色农业现代化道路的关键时刻,进入着力破除城乡二元结构、形成城乡经济社会发展一体化新格局的重要时期。会议特别强调,农业基础仍然薄弱,最需要加强;农村发展仍然滞后,最需要扶持;农民增收仍然困难,最需要加快。     

统筹城乡促发展 共享共育谱新篇

教育作为人才资源开发的基础性事业,在城乡经济社会统筹发展全局中具有重要意义。重庆市教委提出了"城乡教育均衡互动的发展战略",以发展和公平为两条主线,紧扣公平抓发展的思路,在统筹发展中共建共享和谐教育,实现以城带乡、城乡互动、协调发展。作为重庆市文化大区的北碚区,文化教育事业发达,是全国文化教育先进区,但北碚的城乡教育◇陈     

绍兴市农村劳动力转移特点及培训措施

加快推进农村富裕劳动力的转移，是统筹城乡经济社会发展和全面建设小康社会的必然要求，是加速城镇化进程和实现农业现代化的重要举措，也是增加农民收入的最直接、最有效的途径之一。去年以来，笔者一直十分关注绍兴市的农村劳动力转移培训工作，先后赴新昌、嵊州、绍兴、诸暨等地进行实地调查，并从中发现，当前绍兴市农村劳动力转移与以前相比呈现出新特点，各级政府有针对性地采取了培训措施，取得了明显效果。     

农村职业教育：奏响社会主义新农村乐章——关于发展农村职业教育的思考

刚刚闭幕的中央农村工作会议提出，“十一五”时期．受全面落实科学发展观．统筹城乡经济社会发展。建设社会主义新农村，全面推进农村工作．是发展农村社会事业、构建和谐社会的主要内容。构建和谐社会，必须首先建设和谐村镇．这就要求我们必须建设社会主义新农村。推进社会主义新农村建设．解决“三农”问题．必须加快农村职业教育的发展．积极开展农村劳动力转移培训和农村实用技术培训．大力提高农民的科学文化素质；构建社会主义和谐社会，做好就业再就业工作．必须大力发展各种形式的职业教育；建设学习型社会，满足人民群众多样化的学习需求，也必须大力发展职业教育。2006年是实施“十一五”规划的开局之年，建设社会主义新农村任重而道远．农村职业教育必然奏响社会主义新农村乐章![编者按]     

城市农民工职业技能培训探析 ——以广州市建筑业为例

开展农民工的技能培训、提高其素质是实现农村富余劳动力稳妥转移、统筹城乡经济和社会协调发展的一项重要举措。政府有关部门和用工的各行各业要充分利用学校资源和社会教育资源,切实加大对农民工的培训力度。建筑业由于人员需求量大、工作强度高、准入门槛低,往往成为许多农民工进入城市务工的第一选择。在珠三角等发达地区大中城市,建筑业农民工在农民工中所占比例应是最高的。如广州市至2007年7月建筑业就有农民工约40多万人,这个特殊的群体为广州市城市建设作出了很大贡献。如何帮助他们提升自身素质、获得更大发展空间,如何帮助他们保护自身安全、维护自身权益,如何帮助他们融人广州城市文明生活、共享改革开放的成果,这不仅是广州市建筑业健康发展必须解决的问题,也是广州市创建文明城市必须正视的问题,更是构建和谐社会不能忽视的大问题。     

关心农业关注农村关爱农民切实做好新农村建设档案工作

去年年底闭幕的中央农村工作会议提出,"十一五"时期,要全面落实科学发展观,统筹城乡经济社会发展,紧紧围绕建设社会主义新农村,全面推进农业农村工作.这是亿万农民的福音,是田野大地的希望,我国农业农村发展迎来了千载难逢的历史机遇.     

市属高校在北京城乡一体化新格局中的作用

为深入贯彻落实党的十七届三中全会精神,市委十届五次全会讨论并制定了《中共北京市委关于率先形成城乡经济社会发展一体化新格局的意见》,明确提出到2020年北京率先形成城乡经济社会发展一体化新格局。这是新形势下北京市委贯彻落实科学发展观的重大举措,是站在新的更高的历史起点和农村改革发展基础上对新的历史机遇的把握,     

中东部地区城乡统筹水平的SOM网络聚类分析

神经网络用于样本分类是一个新的研究课题,利用自组织特征映射(SOM)神经网络,对中东部地区城乡统筹水平进行分类。计算实例表明,用自组织特征映射(SOM)神经网络用于分类是准确和可靠的。