五言诗联的矩阵聚类分析与“平平仄平仄”特拗而律

应用数学四阶矩阵描述五言诗组句结联的集合,并用聚类分析法将矩阵内五言诗二、四字位平仄一致或相异的句簇与唐代律诗句、联的声律规则进行对照分析.聚类分析的结果表明,符合唐代五言律诗声律规则的句、联聚类在句中第二、第四字平仄不同和联内第二、第七字平仄不同的句簇中.平平仄平仄,仄仄仄平平诗联聚类在opopo,ozopo句簇中,平平平仄仄,仄仄仄平平诗联聚类在opozo,ozopo句簇中.二、四同平的"平平仄平仄"句不是平平平仄仄第三第四两字位置的互换,是"特拗而律"的特别律句.     

基于模糊聚类的保险业发展水平研究——以西部十二省市为例

模糊聚类分析是一种按照一定要求和规律对要考察的事物进行分类的模糊数学方法.选取了六个相对有效指标,对西部十二省市的保险业发展水平进行了模糊聚类.根据计算的结果对西部十二省市的保险业发展水平进行了比较分析,对西部区域保险业发展具有一定的指导意义,通过实例也说明了该方法的有效性.     

非加权组平均法在工商数据资源分析中的应用

结合数据挖掘知识,对个体工商户的部分行业数据进行聚类分析.通过实验结果,可以让地方政府较为充分地了解当地个体工商户的行业结构发展情况,加强数据分析利用.     

改进的F-ISODATA聚类算法在ANFIS建模中的应用

文章介绍了模糊ISODATA聚类分析的算法及其改进算法,并以此对基因序列聚类进行实验分析。对基于模糊ISODATA聚类分析的神经模糊建模方法进行了介绍,并以此对电动汽车的蓄电池剩余电量进行了知识建模,得到了较好的结果。     

基于PPC-GA的细分模型在用电客户划分中的应用

将PPC-GA应用于供电企业客户群细分问题,主要从客户的购电水平、信用状态、发展潜力和用电特征等几个方面进行描述和细分.得出具有代表性的3个中心点,实现了对客户的细分和精细营销.     

一种分布式的模糊聚类方法

由于FCM算法中的初始值需要随机的设定,这种随机性不能保证每次都能达到全局最优,也就是说如果初始聚类中心的设置具有全局的特点,那么聚类的结果才能达到全局最优。因此主要针对模糊c-均值（FCM）聚类算法对初始值很敏感,而且容易陷入局部最优解的这一特点,提出了一种分布式的模糊聚类方法。首先用分治法得到模糊聚类的全局的聚类中心值,然后再用FCM进行聚类,从而克服FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,达到全局最优。经仿真实验证明结果是很理想的。     

CNKI文献计量分析看中国教育信息化十年

利用信息可视化方法对CNKI中2000～2010年所有篇名中含有"教育信息化"的文献进行数量、分类、层次以及来源期刊分析,以知识图谱的方式展示我国教育信息化10年发展的关键节点所代表的热点问题,最后总结教育信息化过去10年发展的特点。     

基于ERIC数据库的国外远程教育研究热点分析

以ERIC数据库收录2003至2010年间,经同行评审的有关远程教育的文献为数据样本,在确定国外远程教育研究领域49个高频主题词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具,探索国外远程教育的研究热点。研究结果表明,2003至2010年间,国外学者在远程教育领域的研究热点主要集中在对远程教育的技术支撑环境、人文资源环境、教学手段、教学系统中的通讯方式、不同教学层次的学习效能、教学模式中的教师作用和研究方法等七个方面的研究。     

大数据环境下国内情报分析研究方法研究

[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。