内蒙古自治区城市信息化水平测度研究

根据前人的研究成果和内蒙古自治区统计局提供的自治区信息化相关数据,建立了一套信息化水平综合评价指标体系,并使用主成分分析方法得出内蒙古自治区各个盟市的信息化发展水平。此外,为了更好地把握内蒙古自治区各个盟市的信息化发展现状,采用了聚类分析技术将12个盟市分为三大类进行比较分析。研究发现,自治区在信息化的过程当中,区域发展不平衡性问题比较严重,因此结合各个盟市的发展特点,对各个盟市在信息化的过程中存在的问题,提出了相应的对策和建议。     

图书情报领域知识融合研究现状分析

通过使用SATI、UCINET、Netdraw等工具,对CNKI上获取的图书情报领域研究的知识融合文献进行分析,在目前研究现状进行梳理的同时发现所存在的问题和不足,旨在促进知识融合的进一步发展。首先,得到知识融合相关研究的时间和空间特征;然后,对知识融合研究的作者分布进行分析,最后进行高频关键词共现分析与聚类分析来把握知识融合内容特征与集团化特征,总结目前知识融合研究的热点及不足,针对这些问题提出若干建议。     

基于专利视角的陕西省氢能企业技术竞争力评价

判断陕西省氢能企业在全国的技术竞争力位势、技术创新能力及研发薄弱领域,为陕西省企业参与和推进氢能产业发展提供对策建议。从专利视角出发,将基于企业的专利组合分析方法应用于区域分析,从专利数量和专利质量两个维度,采用熵权TOPSIS模型、聚类分析方法对全国31个省份（不含港澳台）氢能企业的技术实力进行对比,从而对陕西省氢能企业技术竞争力进行评价。研究结果表明,陕西省氢能企业技术竞争力在全国处于技术相对落后的地位。结合专利技术聚类结果,提出陕西省氢能企业存在问题及发展建议。     

浙江省县域经济发展情况综合分析

通过因子分析法对浙江省53个县域地区发展情况进行研究．提取出5个公共因子,即经济发展规模因子、对外贸易因子、社会服务因子、生活水平因子和产业结构因子,统计相应因子分数,并根据5个公共因子及各因子分数对53个县域地区进行聚类分析．采用熵权法,给出改进的模型构建方法,并与初始的因子分析方法的结果横向对比,论证了改进方法的精准性和指标体系的科学性．最后进行实证分析,掌握县域地区发展的规律,为政府部门的管理和绩效实践提供决策依据．     

基于主成分分析和聚类分析AA肉鸡生产力评定模型的建立

为了对规模化肉鸡场AA肉鸡的生产力水平进行综合评定,试验以滑县某肉鸡场5栋鸡舍1～5周龄的103 020只AA肉鸡为试验动物,对入栏数(x₁)、存栏数(x₂)、成活率(x₃)、周耗料量(x₄)、累计周耗料量(x₅)、日耗料量(x₆)、累计日耗料量(x₇)、只耗料量(x₈)、累计只耗料量(x₉)、只日耗料量(x₁₀)、累计只日耗料量(x₁₁)、体重(x₁₂)、周增重(x₁₃)、日增重(x₁₄)、周效率(x₁₅)、累计效率(x₁₆)等16项生产指标进行了相关分析、主成分分析和聚类分析,筛选出代表性生产指标,再运用主成分分析法建立生产力评定模型。结果显示：16项生产指标间120个相关系数中99个达到极显著水平(P<0.01),6个达到显著水...     

马拉松消费者行为研究:特征、挑战与趋势

采用实地问卷调查法,收集马拉松参赛者在运动参与行为、实物购买行为和人口特征方面的统计数据,使用k-means聚类分析将马拉松消费者细分为资深马拉松追求者、普通马拉松爱好者和社交者三个集群。研究表明,马拉松消费将面临以下挑战：泛娱乐性大于竞技性造成资深消费群体流失,赛事体系层级不清晰造成消费者混淆,赛事运营服务不专业拉低消费意愿,其他户外运动兴起导致消费份额分化,马拉松消费者非理性消费观念广泛存在。预测未来马拉松消费行为发展的六大趋势：以重点人群为目标扩大马拉松消费;科学跑马服务助力消费者持续参与赛事;沉浸体验式消费不断升级;建设马拉松产业载体拓展消费空间;社交媒体互动式消费发挥中介作用;5G开启智能马拉松消费时代。     

串叶松香草四倍体的诱导及其聚类分析

目的:探索秋水仙素诱导串叶松香草的四倍体方法。方法:在串叶松香草组织培养基础上,以秋水仙素为诱变剂,采用离体培养诱导法处理串叶松香草生长点,比较不同浓度和处理时间的秋水仙素对串叶松香草的诱导效果,并通过形态和细胞学对诱导后的植株进行倍性鉴定。结果:最佳诱导四倍体的条件为0.2%秋水仙素处理6 h,诱导率为7.14%。对16份二倍体与四倍体植株的保卫细胞长和宽、气孔密度、叶绿体数目及叶片厚度等性状采用系统聚类分析,在欧氏距离5.27处将其分为4大类。多倍体苗气孔增大,单位面积气孔密度降低;叶绿体数量增多,染色体数加倍。结论:秋水仙素处理串叶松香草生长点获得同源四倍体具有可行性。本试验为后期创新串叶松香草四倍体新种质资源及优良植株筛选奠定基础。     

教育数字化转型研究热点与演进趋势分析——基于C0-ocurrence可视化

文章选取中国知网数据库296篇CSSCI来源期刊教育数字研究文献数据,采用科学计量方法,借助C0-ocurrence(简称Cooc)可视化软件,采取共词分析、聚类分析及突变监测分析法,分别绘制教育数字化转型研究领域的发文量、研究机构合作、作者合作和关键词聚类等相关知识图谱,通过描绘知识图谱深入探究我国教育数字化转型研究热点和未来研究方向。我国教育数字化转型于2011年从出版行业萌芽,2019年之前发文量增长缓慢;研究以清华大学、华东师范大学和华中师范大学为主。其他地区研究零散;研究领域集中于高等教育,职业教育、基础教育和终身教育领域相对较少。笔者基于教育数字化转型研究现状,对未来该领域研究动向进行预测,并提出研究建议。     

高维电力数据的聚类优化算法的研究

为了加强智能电网构建的推进,加强智能量测终端大量投入使用,提出了聚类方法用于电力公司实时分析负荷特性及负荷用电数据信息.在分析电力负荷曲线数据的基础上,分别考虑了电网企业和社会价值信息,提出了基于FCM和K-means聚类2种方法来提取出用户用电规律,并分析用户负荷构成与用电行为.经过仿真分析和实验验证,通过均方误差、...