算法浅谈之聚类分析

聚类分析是计算机应用、自动控制、决策分析等领域经常使用的一种分析方法。目前,聚类分析己经广泛应用在许多领域中,如模式识别,数据分析,图象处理,以及市场研究等。本文主要就聚类分析的理论知识作一简要论述。     

对优秀运动员400m跑训练手段的模糊筛选研究

本文根据400m跑这个项目训练中训练手段的重要性，用模糊聚类分析方法对男子400m跑运动员训练手段进行了筛选研究，为优秀运动员400m跑训练提供一些参考依据。     

对我国部分优秀链球运动员身体素质的探讨

运用聚类分析和关联分析方法，对我国13名优秀链球运动员的12项身体素质指标进行了综合分析，找出了影响链球运动成绩的6项主要身体素质及其对成绩影响的主次关系。在此基础上，与国外优秀链球运动员的身体素质进行了对比，从中发现我国链球运动员身体素质训练的不足，并对今后的训练提出了建议。     

扬子毛莨不同居群形态变异聚类分析

对不同小生境下的扬子毛茛4个居群35个个体的30项形态特征进行了研究,结果表明:扬子毛茛的形态特征在总体上表现出分化的无序性,即不同的居群个体常交叉聚在同一表征群内,但在同一表征群内,同一居群的个体常能聚在一起,在环境不同的居群之间,有的出现较大的分化,这表明扬子毛茛在不同的环境下其形态上发生一定程度的分化,表现出形态特征多样性,对环境的适应性较强。     

GPCA和遗传算法聚类分析在中国区域经济综合评价中的应用

本文结合全局主成分分析(GPCA)和遗传算法聚类分析,对中国31个地区的经济发展水平进行综合评价.首先借助GPCA获得经济水平全局主成分分值,对区域经济发展进行纵向、横向分析;然后在GPCA基础上,对区域经济发展水平做非线性映射的遗传算法聚类分析.仿真表明,综合评价结果与客观实际吻合度较高.     

新疆中心城市空间结构评价

随着经济的发展,城市的经济结构会随着产业结构的不断调整升级发生变化,同时城市的内部空间结构也会发生相应的变迁,这种变迁可以从一个侧面反映出该城市在当前阶段的发展水平和质量。通过建立城市空间结构评价体系,从经济效益、社会效益和环境效益三个方面,运用主成份分析法对新疆中心城市的城市空间结构进行了分析,并应用聚类分析进行了分类。结果表明新疆中心城市的城市空间结构差异较大,而且多数城市的空间结构发展不均衡,不够合理,最后在分析结果的基础上提出了一些改进的建议。     

学科交叉研究热点聚类分析——以国内图书情报学和新闻传播学为例

在规范化的学科关键词交集的基础之上,从定量角度引入系统聚类分析和战略坐标分析方法,结合聚类类团命名的粘合力指标,绘制出高频交叉关键词的聚类树状图和战略坐标图,深入探讨学科交叉研究热点的内在联系和发展脉络。研究得出有关图书情报学和新闻传播学两门学科交叉研究热点领域的主题划分、结构特性和演化过程的一些有益结论。     

中亚来华留学生跨文化人际交往的因素聚类分析

在对中亚来华留学生进行问卷调查的基础上,对其跨文化人际交往现状进行了分析研究,并归纳出中亚来华留学生跨文化人际交往的五大特点,依据这些特点进而分析中亚来华留学生与中国学生人际交往的因素聚类分析,以期对中亚来华留学生教育与管理工作的健康发展提供参考.     

基于因子分析的四川省市域房地产发展水平分析

为了分析四川省市域间房地产业发展情况,在收集整理四川省市域房地产业相关数据的基础上,选取与房地产业发展密切相关的10个指标,运用因子分析模型对房地产业发展规模和水平进行综合分析,并用聚类模型对分析结果进行综合分类.结果表明,四川省市域房地产业发展不平衡,可以用"增长极理论"中的"极化效应"、"扩散效应"解释发展历程.四川省房地产普遍正常发展,其中成都市发展情况最好,其他地区房地产发展水平有待完善.