多源流理论下的“职教高考”政策议程设置分析

梳理我国高等职业教育招生政策发现,“职教高考”政策是应对就业与升学争论、解决职业教育人才供需矛盾、构建现代职业教育体系的关键政策,具有重要的战略地位和深远的现实意义。基于多源流理论分析发现,当前“职教高考”政策的问题流、政治流已经基本成型,政策流尽管已形成初步的政策备选方案,但仍需要一定时间以提出更成熟、更具共识性的政策建议。有鉴于此,要通过发挥社会问题的触发功能,重视政策共同体的支撑功能,发挥政府部门的主导作用,进一步加强问题流、政策流和政治流的动力作用,实现“三源流”的汇聚和耦合,以助力“职教高考”政策出台。     

多场景融媒体演播厅灯光、舞美、机位的协同调度——以桐乡市传媒中心融媒体演播厅为例

以桐乡市传媒中心融媒体演播厅利旧改造为例,解析融媒体演播厅基于多场景环绕式联动的舞美场景下,不同节目形式中灯光、舞美与摄像机机位的统筹调度。     

基于深度学习的手势识别人机交互应用研究

提出一种只对场景中特定类型的运动做出反应的神经网络结构,且模型可以端到端进行训练,因此避免对手工提取特征和预处理操作的强烈依赖,模型由一个三维卷积神经网络组成,接收一个视频帧序列作为输入,通过显著性机制定位主动的手势运动位置,同时,基于Kinetic传感器,构建一个不同参数配置下的多人场景手势数据集。     

现代学徒制下的“分层定位、一主多辅”教学模式创新研究——以中职畜牧兽医专业为例

现代学徒制人才培养模式是通过校企合作,企业订单式培养人才为基础。入学时则签订招工协议,培养学生以实践创新能力为关键,它是最新职业教育体系改革的产物。该文结合全国现代学徒制试点现状及该校现代学徒制试点工作,分析畜牧兽医专业现代学徒制实施中存在的问题,并提出进一步完善的对策。     

基于MMC的虚拟同步发电机技术在船舶与岸电无缝并网中的应用

鉴于船舶与岸电在并网时存在较大冲击电流,以及模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制的岸电离网运行时对突发状况响应速度较慢的问题,采用改进的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)技术结合模型预测控制(model predictive control, MPC)算法,对岸电电源输出电流、环流、子模块电容电压进行分层预测控制,实现船舶与岸电的无缝并网。采用MATLAB/Simulink建立MMC VSG并网仿真模型,模拟船舶与岸电并网及突加负载等工况。对所提出的控制策略和算法的有效性进行验证,结果表明,利用所提出的控制策略能实现VSG离网与并网的无缝切换;与经典控制方法相比,所提出的控制策略的动态响应速度提升了5倍。     

基于多进制小波变换的B超图像分类

纹理分析是肝脏B超图像识别的重要方法,本文利用多进制小波变换提取脂肪肝和正常肝脏的纹理特征,结合空域特性对B超肝脏图像进行分类,采用自适应浮动搜索算法进行特征筛选,经实验测试,取得了较好的效果。     

面向云边协同的资源调度优化策略

针对跨域环境下的多目标资源调度问题,建立了云边协同的调度模型,提出了边缘和云协同的资源调度优化方案.为提升服务质量,降低处理资源调度的时间,解决由于边缘积压导致的数据处理不及时、负载不均,以及将数据调度到云计算中心浪费资源的问题,提出改进的差分人工蜂群算法(differential artificial bee col...     

论国家治理能力的多目标机制——以中国抗击新冠肺炎疫情为例

国家治理能力是中国特色社会主义制度及其执行能力的集中体现,是国家应对重大挑战的有力保障,抗击新冠肺炎疫情是对国家治理能力的一次集中检验。国家治理能力多目标机制的核心是兼顾多个目标不同方面的矛盾,包括准确判断主要矛盾与次要矛盾的决策能力,优先集中解决主要矛盾的动员能力,统筹主要矛盾与次要矛盾的协调能力,统筹内部矛盾与外部矛盾的国际合作能力。中国抗击新冠肺炎疫情的国家治理实践可归纳为疫情防治、经济社会发展以及国际合作三个维度,在抗疫治理的五个阶段折射了国家治理的决策能力、动员能力、协调能力以及国际合作能力的统合。其中,决策能力是实现多目标治理的关键,动员能力是实现多目标治理的基础,协调能力是实现多目标治理的保障,国际合作能力是实现多目标治理的要求。