《思想理论教育导刊》编委会2018年工作会议综述北大核心CSSCI

2018年1月19日,《思想理论教育导刊》（以下简称《导刊》）编委会2018年工作会议在京召开。《导刊》顾问朱新均教授、杨瑞森教授、沙健孙教授、邵维正教授、逢锦聚教授,编委会主任顾海良教授、胡树祥教授,教育部社科司司长刘贵芹,以及部分编委等20余人出席了会议。会议由高等教育出版社副总编辑、《导刊》主编阎志坚主持。     

著作权在新媒体时代的发展趋势

著作权作为一种知识产权,与其特定的历史条件存在紧密的关联.新媒体时代前夕,以私权控制为核心的著作权保护机制呈现出典型的垄断效应,凸显了作品在传播及交易中的经济效益而忽视了作品生产的内在价值.而随着互联网和新媒体技术的发展,经济基础的不断提高,文化内容的积累、先进科学技术的推动和法律制度的不断丰富,著作权实现了社会功能结构的分化.而去中心化的网络技术发展,为权利的转换提供了动力源泉,从而使以开放共享为特征的新型著作权保护体系得以衍生,满足了市场和时代的需求.     

大数据背景下网络与新媒体教育的发展困境及应对

大数据背景下的网络与新媒体教育具有融合性、数据性、实战性、开放性的特征,但也面临着培养理念模糊、课程设置陈旧、师资力量不足、专业实践匮乏、教材缺乏等困境,这要求网络与新媒体教育厘清培养理念,明确培养目标;改革课程设置,创新课程体系;增强师资力量,寻求业界合作;强化实践实训,提升核心技能。只有从多方面积极探索革新,才能让大数据背景下的网络与新媒体教育真正适应时代和社会要求,培养出适应网络与新媒体行业发展的高素质人才。     

《金属学报(英文版)》提升学术质量和影响力的新举措

总结了《金属学报(英文版)》(简称AMSE)编辑部在建设具有国际学术竞争力和影响力的优秀科技期刊进程中,为提高期刊学术质量进行的新的实践探索,同时分享期刊在数字化和移动互联网发展浪潮中转变服务意识,为提高期刊传播内容质量和传播效率,对已有资源进行二次整合,并与新媒体融合发展的新举措,以期与同行共同寻求科技期刊的发展之路.     

大数据背景下学术期刊知识管理创新与国际影响力提升

大数据背景下,内容和平台建设成为提升学术期刊国际影响力的两个关键因素.内容建设方面,大数据可以帮助学术期刊实现优化选题策划、提高编审效率、提升用户体验等,从而实现全方位的知识服务和智慧出版.平台建设方面,学术期刊可利用新媒体技术提高期刊的传播效率,借用已有的海外国际平台进行合作和传播,并在自身平台建设方面进行改进和提升,以此共同提升学术期刊国际影响力.     

《中国共产党人的故事》(第一辑)诞生记

《中国共产党人的故事》(第一辑)是一套大型党史人物故事类丛书,被中共中央宣传部、国家新闻出版广电总局确定为“向党的十九大献礼重点图书”,是国家出版基金资助项目、201 7年主题出版重点项目.首批和读者见面的是第一辑,讲述了民主革命时期410位优秀共产党员用鲜血和生命写成的感人故事,分为理想信念、政治坚定、赤胆忠心、报国为民、勇挑重担、严守纪律、永不叛党、不怕牺牲、遗书遗志等9卷,共计230万字.本文讲述了丛书组稿的全过程和对图书出版意义的初步探讨,对于大型党史人物类丛书的出版有一定借鉴意义.     

基于SWOT分析的大数据环境下档案用户研究

大数据时代的到来对档案用户研究工作带来了机遇和挑战,本文在对大数据做简要介绍的基础上,运用SWOT分析法对大数据环境下我国档案用户研究面临的内部环境和外部环境进行分析,并在此基础上提出了相应的策略。     

大数据时代出版领域研究现状及趋向——基于CSSCI期刊(2008-2017年)的知识图谱分析

文章探讨了出版领域下的编、印、发工作,出版中的大数据研究状况,将出版与大数据结合起来分析了大数据时代出版领域的研究热点和趋向。     

中日印韩四国2011—2015年国际顶级期刊论文产出状况及国际地位对比分析

为了研究科研成果高水平论文产出状况,了解中日印韩四国近五年在国际顶级期刊(Cell、Nature、Science,CNS)论文产出以及国际地位变化,利用Web of Science统计2011—2015年中日印韩在CNS论文产出情况和国际地位变化.研究发现:我国与日本并驾齐驱,并大有赶超日本的趋势,二者约占四国论文总数的80％;印度和韩国仅占20％.国际排名则中日较为靠前,期间中国增长最为迅速,印度和韩国保持相对稳定,日本增长最低.我国2011—2015年CNS论文产出增长势头明显,相关系数呈正相关,并在2015年全面超越日本并进一步拉开差距,在四国当中首屈一指,但以后可能进入一种新常态模式,为此提出两点建议期望能保持高质量论文中高速增长.     

出版业应用人工智能的机遇与挑战

探讨人工智能应用给出版业带来的发展机遇,包括促进出版大数据向大机遇的转化、提高出版生产效率、促进图书发现.梳理出版业应用人工智能面临的挑战,包括读者数据的获取难题、出版规律性的发现和分析难题,以及具备出版经验的智能科学家人才缺乏问题.指出要应对这些挑战,出版业在人工智能应用过程中要注意数据驱动而非代替人类决策、训练人机交互,还要提高出版人的专业素养,识别出版市场规律.