一种在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法

传统遥感卫星图像处理采用在地面进行目标检测和跟踪处理的模式,卫星将拍摄到的图像数据下传至地面数据处理中心,由地面数据处理系统对接收到的遥感图像数据进行目标检测和跟踪。然而,随着遥感图像分辨率的不断提高,需要下传的数据量增大,导致星地数据传输的时间大大增加,最终造成目标检测和跟踪的时效性降低。针对上述问题,提出一种基于多特征量判别的Canny边缘检测和联合概率数据关联的在轨海上多运动舰船目标检测和跟踪方法。将该方法利用中国科学院微小卫星创新研究院的高分微纳卫星实测数据在模拟星载的嵌入式开发平台上进行验证,结果表明该方法能够在轨对海上多运动舰船目标进行快速、准确的检测和跟踪。     

基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算

电力走廊的树木生长会对输电线路的安全运营造成巨大影响,精确检测出影响线路安全的树木并将其砍伐至关重要。因此,提出一种基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算方法。首先,对激光点云进行快速自动化处理,先后精确提取地面点、电力线点与植被点;其次,基于电力线点进行分段,并分析电力线与植被点的安全距离,进而确定树障区域的位置和范围;最后,对树障区域植被点云进行单木分割,并统计单木数量,最终实现砍伐树木数量的精准估算。研究结果表明,无人机激光点云可以实现输电通道树障的有效检测与砍伐树木数量的精确估算,总体树木砍伐数量估算精度可达92.3%,可为输电线路安全运营提供遥感技术支撑,也可为电网运维单位制订树木砍伐计划提供可靠依据。     

基于多行人复杂环境下的社交距离检测研究

保持安全的社交距离在预防高传播风险疾病时起着至关重要的作用,为规范行人间的社交距离,减小行人间可能存在的新冠传播风险,提出一种基于单目视觉的多行人测距方法,实现对监控视角下的多行人间距测量。该方法通过行人检测模型捕捉监控视角下的多行人目标,利用单目测距原理,实现了多行人间的距离度量,通过分析这些距离来达到规范行人间的社交距离。实验结果表明,该方法能够高效和迅速检测出不符合社交距离规范的人群。     

宏基因组二代测序技术在血液病患者合并感染诊疗中的应用

探讨宏基因组二代测序(mNGS)在血液病合并感染诊疗中的临床应用价值。对比分析2021年8月至2022年12月吉林省人民医院血液科血液病合并感染患者的传统病原体检测结果与mNGS检测结果,探讨mNGS在血液病合并感染时诊疗的优势及临床应用价值。共纳入患者20例,经mNGS检测,16例呈阳性,包括细菌感染3例、真菌感染1例、病毒感染4例,两种以上感染8例;4例呈阴性。mNGS病原体检出率和检出种类显著高于传统检测方法。根据mNGS检测结果调整临床用药后,治疗效果良好。与传统病原体检测方法相比,mNGS对血液病合并感染具有较高的检出率,检出更全面,显著提高了患者的生存率及生活质量,对于临床用药具有指导意义。研究结果表明病原宏基因组二代测序可为该类感染提供病原学证据以辅助血液病合并感染的治疗。     

基于SDN技术的校园网易被攻击区域识别

为了提高校园网的安全性,提出基于SDN技术的校园网易被攻击区域识别方法.首先构建校园网的网格区域分布模型,采用特征盲分离技术,实现对校园网入侵信号特征的监测.采用无线节点分布式融合的方法,构建校园网易被攻击区域的网格分块融合结构模型,通过模糊参数辨识和SDN技术,实现对攻击区域的有效识别.仿真结果表明,采用该方法识别结...     

公路桥梁项目检测中的无损检测技术应用

无损检测技术凭借高效灵敏、对建筑损伤小等优点在道路、桥梁结构检测中得到了广泛应用。本文以无损检测概念为基础,总结该技术在公路桥梁检测中的优缺点,系统分析了其适用性和可靠性。     

低信噪比环境下的多通道语音端点检测算法

传统的端点检测算法仅利用信号的时频信息,在低信噪比环境下,尤其是非平稳噪声环境,会出现准确率下降的问题,而多通道语音信号具有丰富的空间信息,可以对时频域的信息进行补充,从而提高检测的准确率。因此在多通道空间特征研究的基础上,利用接收阵列信号的协方差矩阵,提出一种全新的基于多通道协方差矩阵最大特征值的多通道语音端点检测算法。首先通过提取每一帧信号的协方差矩阵的最大特征值作为端点检测的特征参数,从而对语音信号进行跟踪,然后采用双门限阈值法判断当前帧是否为语音帧。实验结果表明,在VCTK及实验室语料库上,与梅尔能量比及新能零熵算法相比,所提出的算法具有更高的检测准确率,并且对于-5 dB的低信噪比环境及非平稳噪声环境具有更好的鲁棒性。     

新工科建设背景下“检测技术与仪表”课程混合式教学改革路径

文章首先分析了“检测技术与仪表”课程教学现状,然后提出了新工科建设背景下“检测技术与仪表”课程混合式教学改革路径,包括厘定教学目标、拓展教学资源、优化教学模式等。     

基于机器视觉的SMT自动检测

电子贴片安装(SMT)产品的虚焊主要是由于生产工序中基板焊膏印刷质量的缺陷所引起的,在SMT生产线的焊膏印刷后增加机器视觉自动检测将降低返修成本、大大提高最终功能检测的合格率.机器视觉自动检测采用基于规则和比较逻辑相结合的快速模式识别算法.该检测设备的国产化将降低设备价格并得到更广泛应用.     

面向偏振成像小目标检测的YOLOv5改进方法

针对目标检测中小目标特征提取能力不足及检测精度不高等问题,提出一种面向偏振成像小目标检测的YOLOv5改进方法,该算法输入端采用偏振度图像,提高目标物体与背景对比度;减少C3模块数量,保留高频信息的同时提取更多的浅层特征信息;在主干网络中加入坐标注意力机制,增大目标物体的特征信息的权重;优化边界框回归损失函数,解决训练时梯度消失等问题。将改进后算法应用在光伏组件表面落叶检测中,检测结果表明,其准确率、召回率和平均精度均值分别提升了0.59%、1.93%、0.36%,该算法针对小目标特征提取能力有所提升且检测精度更高。