电信运营商计费数据云采集平台浅析

当前,云计算的研究和应用受到越来越多的关注,云计算平台能够为用户提供从基础设施到平台再到软件的一系列服务,随着电信运营商业务的不断发展,基于云计算环境下的计费数据平台成为电信运营商的迫切需要。本文通过分析计费数据采集系统的发展趋势,在充分考虑采集周期、处理性能、存储性能三个技术要点的基础上,提出了"电信运营商计费数据云采集平台"解决方案,方案利用云计算平台并行计算和分散存储的优势,实现计费数据并行采集,并行预处理以及文件云存储,提高整个采集流程的计算处理能力,提升文件大批量读写性能,从而提高联机采集系统的实时性。     

高速解调在激光通信中的应用

高速解调以激光可靠通信为目标,突破高速激光通信技术瓶颈,为建立可靠、稳定的激光通信奠定基础。为了满足信息速率高、容量大的应用需求,进行高速解调研究,并且对载波恢复和并行帧同步的原理及实现做了详细的阐述。     

并行分布式遗传算法的研究

传统遗传算法在面对一些搜索空间巨大的复杂问题时,其表现往往难以令人满意。作者针对传统遗传算法解决高维多峰值问题时可能会出现的困难进行了分析,然后根据困难出现的原因,基于PVM设计了并行分布式遗传算法,并对适应度评估、交叉、变异算子做了一些改进,旨在加强算法的全局搜索能力,提高算法的收敛速度。为了验证算法多项措施的有效性,对一多峰函数在高维条件下进行多方面的测试,实验结果表明这几项措施是有效的。     

双网并行实现宽带网络改造“无缝”割接

本文主要论述了在宽带网络大面积改造中,将宽带网络用户统一变更为PPPOE方式接入网络,需要大面积、长时间中断网络,进行网络割接的背景下,采取双网并行技术方案,即在宽带网络架构模型下通过优化网络结构,实现宽带网络web登陆方式与PPPOE登陆方式并存,从而实现大面积网络改造的“无缝”割接。本文主要从双网并行的网络模型构建、实现方式及在宽带网络环境中技术实施难点进行了详细说明,并简单介绍了双网并行技术实现网络“无缝”割接的实际效果。     

虚拟化技术在并行计算机中的有效应用探讨

在重大科学问题或和工程设计中．对计算机的速度和规模的要求越来越高,常常需用巨型机解决过去硬件昂贵,研制巨型机耗资巨大现茁随着微电子技术的飞速进步,单片微处理器的性能就可接近巨型机采用大量单片微处理器组装性价比很高的并行计算机,开辟了一条制造巨型机的新途径并行计算成为信息技术的制高点本文将讨论应用虚拟化技术。探讨新型并行计算机体系结构和充分利用并行计算机资源的技术思路     

Some Research Results Achieved by CAS Scientists in 2010——PHG： A Toolbox for Developing Parallel Adaptive Finite Element Programs

In this section, we introduce some outstanding research achievements made by CAS scientists in 2010, as listed in the Chinese version of Science Development Report published in March 2011.     

一种改进的数据网格资源调度技术研究

研究了网格资源调度技术。针对网格任务的瞬变性、随机性等特点,提出了一种改进的网格资源调度算法。由于数据网格任务数量庞大,本文采用了并行遗传算法优化网格资源调度。实验结果表明,提出的改进的算法能够对大规模的数据网格任务进行有效调度,是一种有效的方法。     

浅谈信息系统项目的进度管理

在本文中重点描述了采用 PERT 计划评审技术,标识关键任务的同时,允许一些任务并行进行等方式对项目进度进行管理保证了项目按期完成.但是,由于对人员流动估计不足,复用力度不够,给项目的进度管理带来了一定的困难.在以后的项目中,我们把限制人员流动率将作为一项合同约束.     

地学中海量数据的并行可视化研究进展

地球科学中观测和数值模拟结果数据爆炸式的增长,给可视化和分析这些海量数据带来了极大的挑战,将海量数据并行可视化技术应用到地球科学中是解决这一问题的有效手段。地球科学中海量数据可视化是目前国际科学可视化研究的一个新方向。本文首先介绍海量数据并行可视化的几个步骤,然后总结了地球科学中海量数据的特点,重点讨论了海量数据并行可视化在地幔对流、地震波传播以及海啸数值模拟等可视化研究中的应用实例。     

企业并行运营管理中的预测问题探讨

企业并行运营管理中的预测问题探讨龚国华（复旦大学管理学院２００４３３）ＳｔｕｄｉｅｓｏｆＦｏｒｅｃａｓｔｕｎｄｅｒＣｏｎｃｕｉｒｅｎｔＯｐｅｒａｔｉｏｎｓＭａｎａｇｅｍｅｎｔＣｏｎｄｉｔｉｏｎｓ￥ＧｏｎｇＧｕｏｈｕａＴｈｅｃｏｎｃｕｒｒｅｎｔｏｐｅｒ...