一种用于分析万亿次计算规模的分子动态轨道的可扩展并行框架

并行计算和并行体系结构使得最长的分子动态（MD）模拟趋于毫秒量级,传统的顺序的模拟数据分析方法日益难以支持。受到Google的MapReduce编程的启发,我们构造了一种新的并行分析框架叫作HiMach,它使得用户可以编写顺序执行的轨迹分析程序,然后自动地并行执行。我们介绍了（1）一种新的适合并行处理的MD轨迹数据分析模型;（2）一种新的用于定义需要分析的轨迹的界面;     

微控制器的专用芯片仿真设计

提出了一种基于微控制器实现专用芯片的功能仿真设计方法,既能够用于专用芯片的替换和检测之用,也可以作为专用芯片流片之前的仿真测试。阐述了芯片仿真设计整体方案,给出了专用芯片仿真中的读、写两个主要功能的仿真程序,最后对专用芯片仿真过程中的关键问题进行了研究。     

基于云计算的代谢组学数据处理研究

根据代谢组学数据处理的特点,提出基于云计算的代谢组学数据并行处理方法:云平台提供多个安装了开源数据处理软件MZmine的计算资源,一个大规模的数据处理任务按照保留时间分散到多个计算资源上进行并行计算。作为实例,对来源于小鼠血清样本的代谢组学数据进行处理。数据说明,基于云计算的数据处理方法能提高数据处理速度,节约计算成本。     

拼搏在高科技领域的青年科学家马颂德

马颂德,现年43岁,任中国科学院自动化研究所国家模式识别开放研究实验室主任.他1968年毕业于清华大学自动控制专业.1978年,在“文革”后我国恢复研究生招生制度的第一年,以优异的考分被录取为自动化研究所人     

Java与C#的多线程能力

Java与C#是现扣今网络开发的两大主要平台,而多线程编程则是进行并行处理计算中的基础,本文主要阐述了在Java与C#开发平台下如何进行多线程编程的方法及注意事项,并且比较和分析两种开发平台下进行多线程编程的差异。     

基于小波变换的并行图像分割算法分析与优化

研究了基于小波变换图像处理的可行性,在分析了二维小波变换的数学模型后,改进了基于多处理机的均匀分块并行算法,有效减少了算法中的通信量。该算法具有通信量小、负载均衡等特点,适合实现多级小波变换,符合实际应用中对分辨率的要求。     

Java与C#的多线程能力

Java与C#是现今网络开发的两大主要平台,而多线程编程则是进行并行处理计算中的基础,本文主要阐述了在Java与C#开发平台下如何进行多线程编程的方法及注意事项,并且比较和分析两种开发平台下进行多线程编程的差异。     

基于云计算的数据校园数据中心建设

云计算是一种基于互联网整合软硬件资源和信息，实现按需分配的数据中心模式；通过业务分析，运用云计算和虚拟技术，构建安全、高利用率、自动化管理的新一代数据中心。     

基于智能化分配算法的计算机负荷并行处理技术研究

随着科技的飞速进步,信息技术的发展也带来了计算机的普及.在日常使用过程中,计算机负荷是一个需要着重注意的问题.本次研究针对计算机负荷的并行处理的高效性以及稳定性进行了分析,并且提出了一种智能的任务分配方式.通过这种任务分配的方法,就能够智能的选择启动策略以及节点状态,从而将总负荷分配到各个节点,也就可以实现通信和处理的整体稳定性达到最佳.     

浅谈云计算在医院信息化系统中的应用

<正>云计算的概念云计算(cloud computing),是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展。目前,对于云计算的认识还在不断的发展变化,云计算的定义还没有一个普遍一致的定义。我们可以从专业解释和非专业解释两个方面来理解。专业解释:云计算(cloud computing),分布式计算技术的一种,是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术可以在数秒之内,达成处理数以千万计