VLSI技术与并行计算机体系结构趋势

随着IC技术的发展,并行计算技术从位级并行到多处理器并行和PAM的出现,为并行计算机体系结构的发展带来新的机遇。本文从技术角度,回顾了并行计算机体系结构的发展历程及趋势。     

并行计算机系统浅析

并行计算机一直是世界各国计算机界研究的热点，是当代计算机技术的制高点。本通过构建一个并行处理双机系统分析了计算机并行系统的关键技术。     

一种多DSP并行处理结构的设计

介绍了TMS320VC54X的HPI接口结构,给出了DSP之间HPI接口的连接方案及对从DSP初始化的程序,并提出了一种多DSP通过HPI接口进行通信以实现多路电话语音信箱压缩处理的方法。     

基于液晶光阀的可编程光学二值逻辑系统

基于液晶光阀的可编程光学二值逻辑系统张子北，刘立人（中国科学院上海光学精密机械研究所）秦伟芳（中国科学院上海技术物理研究所）摘要基于双轨编码和分束合束，本文提出一种能够实现两个二值输入变量的逻辑系统。通过控制偏振片的偏振方向，该系统能够实现所有十六种...     

２１世纪将带你进入光脑时代

光脑是什么?人们也许还很陌生,但制造光脑的尝试,科技界早在50年代就开始了,直到80年代中后期,才可以说有了决定意义的突破。90年代中期,世界上第一台光脑已由欧共体的英国、法国、比利时、德国、意大利等国的70多名科学家研制成功,其运算速度比电脑快1000倍。专家们预言,21世纪将是光脑时代。     

基于并行遗传算法和agent的组合优化研究

针对并行遗传算法中计算资源的分配问题,采用遗传算法和多智能体技术相结合的方法,实现了基于粗粒度的并行GA算法结构,该方法有利于改进遗传算法的性能,提高遗传算法搜索的效率.     

大模型分布式训练方法研究综述

随着ChatGPT的问世,各种大模型（Large Language Model,LLM）产品不断涌现,一个属于大模型的时代正在来临。然而,由于大模型面临着参数规模大、训练时间长的难点,现有传统机器学习模型训练方法并不适用于大模型的训练,亟需探索新的分布式训练方法与策略。针对这些问题,从三个方面综述大模型分布式训练方法在过去十几年里的进展,包含分布式训练的架构并行加速策略以及内存和计算优化方面的内容,最后提出了未来可以探索的研究方向。     

Java与C#的多线程能力

Java与C#现如今网络开发的两大主要平台,而多线程鳊程则是进行并行处理计算中的基础,本文主要阐述了在Java与C#开发平台下如何进行多线程编程的方法及注意事项,并且比较和分析两种开发平台下进行多线程编程的差异。     

图像并行集群复原校正方法研究

论述了图像校正算法的并行集群实现方法。针对图像复原问题,对复原算法结构与流程的并行处理进行研究,提出了整体数据传输、按行分片计算复原的并行处理方法。该方法在基于MPI的计算机并行集群系统中的8个计算节点上通过了测试,给出了集群校正实验结果和MPI并行计算时空图。实验结果表明,基于集群计算的并行复原方法十分有效,可缩短计算时间,提高计算效率。