大型信息系统开发的新概念新模式新方法与新技术

本文分析我国管理信息系统建设过程中存在的问题,介绍现代信息系统的新概念,讨论实施工程项目的新思路、新方案,项目组织与管理的新体制,以及新的设计方法、新的技术和新的开发环境与工具。     

如何解决内存访问的瓶颈问题

针对内存访问的瓶颈，提出了如何减轻或消除内存瓶颈现象，并通过挖掘并行分布处理、流水线和联想存储器技术来解决处理器内存瓶颈问题。     

图像并行集群复原校正方法研究

论述了图像校正算法的并行集群实现方法。针对图像复原问题,对复原算法结构与流程的并行处理进行研究,提出了整体数据传输、按行分片计算复原的并行处理方法。该方法在基于MPI的计算机并行集群系统中的8个计算节点上通过了测试,给出了集群校正实验结果和MPI并行计算时空图。实验结果表明,基于集群计算的并行复原方法十分有效,可缩短计算时间,提高计算效率。     

基于Web服务的工作流协作技术研究

从工作流技术的特点出发,以Web服务提供方式和调度等方式对服务的协作共享提供一种解决方案。主要通过在利用工作流技术的基础上改进Web服务的并行服务机制、对UDDI进行扩展和服务的查找路径这几个方面来进行协作。对此进行了研究。     

基于序列化调节的竞争管理策略研究

事务存储是一种并行编程同步方式,与基于锁的同步方式相比具有易于使用、可扩展等优点。对软件事务存储系统竞争管理策略中的序列化调节机制进行了改进,使竞争管理策略在序列化调节的支持下,更加有效地对冲突进行消解。经测试表明,与传统的竞争管理策略相比,带有序列化调节机制的竞争管理策略在高冲突率状况下的性能有明显改善。     

基于HadoopMapReduce图像处理的数据类型设计

HadoopMapReduce平台非常适合并行的数字图像处理技术的开发。但是由于Hadoop内置数据类型有限,不能直接利用MapReduce框架进行图像处理。根据MapReduce模型数据流的特征,设计了支持图像文件的Hadoop数据类型。     

学习的信息加工论评述

本通过对学习的信息加工模式和串行与并行处理认知模型的述评，揭示了学习模式研究中的承接关系，从主线条上勾勒了学习信息加工心理模式和学习机理研究新进展的概貌，并指出了其中的优劣所在。     

基于EPPM理论的社交媒体使用与父母育儿焦虑的关系研究

伴随着社会转型期家庭结构与育儿理念的变化，父母面临着十分普遍的“育儿焦虑”现象。本文结合拓展的并行处理模型建立研究模型（EPPM）对305份有效问卷数据进行结构方程模型检验，对我国社交媒体中的父母在线信息接触与育儿焦虑之间的关系、影响机制进行分析。研究发现：社交媒体成为影响父母育儿焦虑的重要因素，育儿信息获取频率正向预测了父母的整体育儿焦虑；主动、被动信息获取模式皆正向预测了父母的育儿焦虑心理与行为，均正向影响父母的感知风险与感知效能，感知风险与感知效能起中介作用；传递风险类信息会增强父母的育儿焦虑，缓解风险类信息会降低父母的育儿焦虑，感知风险与感知效能起中介作用。